La Inteligencia Artificial (IA) ha ocupado constantemente una posición de liderazgo en la cima de las tecnologías innovadoras desde finales del siglo pasado. Incluso antes del comienzo del desarrollo práctico, los autores de ciencia ficción explotaron con éxito el tema de la mente mecánica. Como regla general, dos temas eran los principales: esta es una sociedad humana próspera y utópica, donde todos los problemas de soporte vital se asignan a robots inteligentes y perspectivas sombrías para el futuro, donde el poder sobre una persona se apodera de las máquinas. Hoy, estas historias formaron la base de los problemas éticos del desarrollo de la inteligencia artificial. Pero lo primero es lo primero.
Para crear inteligencia digital, los desarrolladores han identificado dos áreas principales. En un caso, fue una imitación del cerebro humano con una red compleja de neuronas y terminaciones nerviosas, y en otro, un intento de desarrollar un sistema de algoritmos que replican la actividad mental humana. En los albores del desarrollo de la IA, la primera forma de implementar fue bastante difícil debido a las capacidades modestas de la tecnología informática y una base teórica débil. Por lo tanto, se dio prioridad al desarrollo de algoritmos. Sin embargo, no todos los problemas podrían resolverse de esta manera. En algunos casos, la única salida podrían ser las redes neuronales, que se convirtieron en la base del aprendizaje automático. El ritmo actual de desarrollo de la tecnología informática y la nanotecnología ha desempeñado un papel positivo en el desarrollo de redes neuronales artificiales.
Cada una de las formas de crear inteligencia artificial tenía sus propias fortalezas y debilidades. Al desarrollar un sistema de algoritmos, era necesario especificar una descripción formal de la solución a cada problema. Es decir, para ampliar la gama de problemas a resolver, el desarrollador necesita agregar nuevos algoritmos al programa. Sin embargo, tales dispositivos resolvieron bien los problemas lógicos, y ya a fines de los 90 del siglo pasado, la máquina venció al campeón mundial de ajedrez.
Las redes neuronales artificiales no requieren programación en el sentido de que esto se implementa al crear sistemas de algoritmos. La principal ventaja de las redes neuronales es que son capaces de autoaprendizaje. Basado en un gran volumen de soluciones correctas a los problemas, se construye una relación entre los datos de entrada y salida. La primera tarea resuelta con éxito por la red neuronal fue el reconocimiento y la clasificación de objetos en imágenes no peor que una persona.
Es lógico suponer que la combinación de los dos enfoques para la creación de IA podría dar resultados sorprendentes. De hecho, uno de estos resultados fue una solución híbrida que superó a una persona en el juego de go. Mostró las mejores características de redes neuronales y algoritmos. AI evaluó primero la posición en el tablero como mejor / peor, y luego el algoritmo solo calculó las opciones predichas por la red neuronal como buenas. No es necesario calcular todas las opciones posibles. Si esto se compara con el comportamiento humano, el jugador determina intuitivamente la situación actual eligiendo los movimientos más óptimos. Pero, desafortunadamente, este enfoque híbrido no siempre es posible.
La aplicación práctica de la inteligencia artificial ha llegado a suelo ya preparado. El procesamiento de datos por computadora ha formado un entorno de información estructurada y estandarizada. El uso de guiones en diversos campos ha reducido la dependencia de los resultados del trabajo de las calificaciones y cualidades personales de los empleados. Existe una adaptación del estilo de vida de una persona para la tecnología digital. Por lo tanto, el área de uso de la IA se expandirá constantemente, reemplazando parcialmente el trabajo humano.
El uso de la inteligencia artificial en la conducción de vehículos le permite poner en práctica las ideas de ciencia ficción sobre automóviles sin conductor. Las pruebas exitosas de versiones piloto de vehículos pesados ya han pasado. Probablemente en el futuro cercano podamos esperar la aparición de robots de taxi, reemplazando a los taxistas tradicionales.
La alta velocidad del procesamiento por computadora de grandes cantidades de información en combinación con la inteligencia artificial de autoaprendizaje puede ahorrar miles de horas de trabajo hoy, reduciendo a cero el tiempo de respuesta a la solicitud de un cliente. Según los expertos, para 2020, alrededor del 85% de las interacciones con un cliente se llevarán a cabo sin intervención humana. Sin embargo, el uso de AI no se limita a las comunicaciones externas. Las empresas con enfoque innovador planean incorporar tecnología de inteligencia artificial en sus estrategias de reclutamiento y retención. Esto puede ser la selección y el filtrado de hojas de vida de acuerdo con los parámetros especificados, el seguimiento de posibles problemas y causas de una caída en la productividad, el análisis del comportamiento de los empleados y mucho más.
Aquí están las opiniones de dos expertos. Según el jefe del departamento de consultoría y servicios de Microsoft Italia: "La inteligencia artificial se convertirá en una nueva herramienta de negocios, y pronto las empresas ya no imaginarán cómo puede prescindir de ella".
En 2019, las capacidades de inteligencia artificial estarán disponibles en dispositivos modernos dentro de las empresas, lo que reducirá los retrasos debidos al uso de la nube. Esto, a su vez, afectará significativamente la naturaleza de las redes distribuidas y hará que la tecnología de inteligencia artificial sea tan omnipresente como los teléfonos inteligentes y el correo electrónico en la actualidad ”.
Patrick Bischoff, Director de Desarrollo Estratégico de Canon Europa, está totalmente de acuerdo con esto:
“El futuro son soluciones inteligentes periféricas y en la nube. En otras palabras, soluciones inteligentes que siempre están a la mano ".
Como una de las formas de implementar la IA, que aparece hoy, podemos considerar el Internet de las cosas. Los sensores inteligentes y los dispositivos conectados se utilizan con éxito en la vida cotidiana y en la no producción. Al mismo tiempo, se están desarrollando sistemas de nube híbrida, que a partir de una combinación de un centro de datos y una nube pública se convierten en unidades informáticas. Ahora, estas dos tendencias han alcanzado un nivel tal que 2019 puede considerarse el comienzo de una era de nubes intelectuales y periféricos intelectuales.
Está claro que el uso práctico de la IA tiene perspectivas ilimitadas. Esta es la automatización completa de muchos procesos, y garantiza la seguridad y la precisión de la joyería de las operaciones quirúrgicas, salvando vidas humanas y prediciendo los deseos, para maximizar la satisfacción de las necesidades. Todo esto tiene algo en común con la trama de la ciencia ficción sobre la creación de una sociedad próspera, donde casi todo el trabajo se confía a los robots. Y luego nos toparemos con el problema ético de la autoconciencia de la inteligencia artificial. ¿Es posible reconocerlo como un ser racional, igual al hombre e igualar en derechos? Pero esta es solo una cara de la moneda. En realidad, tendrá que enfrentar una serie de problemas de otro tipo.
La introducción de la IA en las actividades humanas conducirá a una reducción en los trabajos tradicionales. No solo los empleados de los centros de atención telefónica y los conductores pueden estar sin trabajo, sino también abogados, médicos y maestros. Ahora ni siquiera podemos entender completamente cómo la IA puede reemplazar a una persona. Es decir, la liberación del trabajo será un problema definitivo. Para resolverlo, es necesario adaptar la sociedad a la industria de alta tecnología. Pero la dificultad estará en la búsqueda de aquellas áreas donde una persona puede competir con inteligencia artificial.
En el proceso de desarrollo de la IA, tendrá que enfrentarse a muchas enfermedades "infantiles" de la "mente" de la máquina en crecimiento. El desequilibrio de la información de entrada provocará un sesgo en la salida. Una de las manifestaciones de tal fenómeno que ya hemos encontrado se llama el "problema del hombre blanco". Este nombre se le dio debido al predominio de los hombres blancos en los resultados de la IA. Entonces, por ejemplo, los algoritmos publicitarios dieron vacantes altamente remuneradas principalmente a los visitantes masculinos. Los algoritmos que seleccionan nombres con mayor frecuencia dejan su elección en nombres "blancos". En el concurso de belleza, AI otorgó premios a los concursantes blancos.
Otro problema de IA fue revelado en las redes sociales, en particular en Facebook. Según las preferencias del usuario, se le ofreció contenido de una sola manera. Esto ocultó puntos de vista alternativos. En la etapa actual, tales fenómenos pueden atribuirse a la imperfección de los algoritmos y el aprendizaje automático. Pero en el futuro, si la IA toma decisiones decisivas, por ejemplo, emitiendo veredictos en los tribunales, esto es inaceptable.
Al igual que cualquier tecnología de IA fuerte, puede tener un doble propósito. Por lo tanto, debe protegerse de la manipulación de datos y la distorsión de algoritmos por parte de terceros. Es decir, la IA debería cubrir todas las medidas de ciberseguridad, posiblemente en mayor medida. Cómo se implementará esto en la práctica sigue siendo una pregunta abierta.
Sin embargo, existe otro problema de inteligencia artificial, que es más complejo y profundo que todos los demás. A pesar de los modelos matemáticos, las bases teóricas y experimentales, incluso los desarrolladores de estos algoritmos no pueden explicar cómo funciona su producto. AI es una "caja negra" que teóricamente debería producir los resultados esperados. Pero la práctica puede diferir de la teoría. Sin conocer los procesos que tienen lugar en el cuadro negro, no se pueden controlar.
A diferencia de una persona, una máquina aprende a resolver problemas, pero no comprende lo que hace. Esto puede llevar al hecho de que el problema se resolverá, pero no del todo como se esperaba, aunque formalmente será una solución. Como ejemplo, podemos citar algunas soluciones de IA "no estándar" creadas para pasar juegos:
- El jugador se suicida al final del primer nivel para no perder en el segundo nivel;
- Para no perder, el jugador pausa constantemente el juego;
- Al modelar la vida artificial, donde la supervivencia requería energía, pero el nacimiento de los niños no le quitaba energía, la IA creó una especie que llevó un estilo de vida sedentario, principalmente dedicado al apareamiento con el objetivo de producir descendencia, que luego podría comerse o usarse como asistentes para la producción. descendencia más comestible.
En los juegos, tales decisiones parecen divertidas, pero en la vida está plagada de tragedias globales. Es probable que para la IA, la solución a la tarea de combatir el cáncer sea la destrucción de todos los pacientes que padecen esta enfermedad. Por lo tanto, el escenario de la destrucción de la humanidad por las máquinas no parece tan utópico.
Cómo en el futuro habrá una simbiosis entre el hombre y la máquina solo se puede imaginar. Debe comprender que la tecnología de IA continuará evolucionando. Abren demasiadas perspectivas tentadoras. El progreso no puede ser detenido. Pero la responsabilidad del futuro aún recae en el hombre: ¿crearemos un mundo de prosperidad universal o seremos destruidos por nuestra propia creación?
¿Y qué piensas: a qué conducirá la introducción a gran escala de la inteligencia artificial en la vida humana? Escriba en los comentarios el escenario más futurista, optimista o científico que nos pueda esperar.
