Python es un lenguaje simple y flexible que se usa en muchas áreas del desarrollo moderno. Crea aplicaciones web, escribe juegos, analiza datos y realiza muchas otras tareas. El grupo Mail.ru lanzó la
especialización de programación Python en la plataforma Coursera, que consta de cuatro cursos, desde la inmersión en el lenguaje hasta la ciencia de datos. Queremos que los principiantes, estudiantes y desarrolladores experimentados estudien y profundicen su conocimiento del idioma.
La primera de las cuatro partes, "
Inmersión en Python ", comenzó en 2017. En agosto, la segunda y la tercera parte estuvieron disponibles para los oyentes: "
OOP y patrones de diseño en Python " y "
Creación de servicios web en Python ". Y en diciembre, comenzó la cuarta y última parte de la especialización de
Python for Data Analysis .
Todos los cursos fueron preparados con el apoyo del Instituto de Física y Tecnología de Moscú, sus autores son empleados del Instituto de Física y Tecnología de Moscú y del Grupo Mail.ru.
Ya hemos hablado sobre la
primera ,
segunda y tercera parte del programa. Este artículo trata sobre la cuarta parte, durante la cual los estudiantes aprenden cómo aplicar sus habilidades de programación para construir modelos predictivos, visualizar datos y trabajar con redes neuronales.
Para quien
El curso está diseñado para estudiantes intermedios: es adecuado para estudiantes de secundaria, estudiantes, desarrolladores y todos aquellos que quieran adquirir habilidades en análisis de datos y modelos de construcción en Python.
La finalización exitosa del curso requiere sólidas habilidades de programación de Python. Un plus será un conocimiento básico de análisis matemático, álgebra lineal y análisis estadístico. Aquellos que no hayan completado las primeras tres partes de la
especialización de Programación Python también pueden tomar el curso, pero es necesario el conocimiento del lenguaje.
Duración y formato
Duración del curso: 6 semanas. Tendrá que pasar entre 7 y 9 horas a la semana viendo conferencias y haciendo tareas, dependiendo del nivel inicial.
El curso fue desarrollado en conjunto con especialistas del
Instituto de Física y Tecnología de Moscú y
el Fondo de Desarrollo de Educación en Línea .
Los autores
Andrey Shestakov, programador de investigación, Mail.ru Group.
Trabajo en el grupo de análisis predictivo del departamento de tecnología publicitaria del Grupo Mail.ru, si es más fácil: MyTarget. En total, he estado analizando datos desde 2010. También enseño en proyectos educativos del Grupo Mail.ru en la Escuela Superior de Economía.
Fui invitado a reemplazar a otro maestro. Me pareció que participar en la creación de un curso abierto masivo en línea sería una experiencia interesante y útil. Y así resultó. Almacenar información en una forma compacta, monitorear su discurso, explicar material a una audiencia amplia, todo esto ayudó a desarrollar mis habilidades de enseñanza. Espero que a los estudiantes les guste y que aprendan algo útil de las clases.
Elena Shirokova, Data Scientist, MegaFon.
Soy parte del equipo de big data de megáfono, antes de eso estuve involucrado en el análisis de datos de la ciudad en el inicio de Habidatum. Fue una de las maestras del curso de análisis de datos de Diseño Urbano Avanzado, junto con la Escuela Superior de Economía y Strelka.
Quería probar un nuevo formato de enseñanza, diferente de las conferencias y seminarios, y tratar de dar una base que pueda ser útil incluso después de completar el curso.
Zebrak Alexander, CTO Insilico Medicine.
Trabajó durante cinco años en Mail.ru Group en el departamento de desarrollo interno y automatización. Hace dos años, me uní al equipo de Insiliko, donde nos dedicamos al uso del aprendizaje automático para buscar nuevos medicamentos e investigar sobre el envejecimiento. También enseñó un curso de Python en la Universidad Técnica del Estado de Moscú. Bauman en el Technopark. Uno de los autores del primer curso de especialización es "Inmersión en Python".
Decidí participar en la creación de un nuevo curso, ya que me gustó el resultado del trabajo en el primer curso y los comentarios de los estudiantes. Como muchos, creo que cada programador debe conocer los métodos de análisis de datos y construir modelos de aprendizaje automático en algún nivel, por lo que el nuevo curso encaja perfectamente en nuestra especialización. Grabar un curso en línea es una tarea difícil, por lo que la experiencia con el primer curso ciertamente ayudó.
Pestrov Nikita, responsable de ciencia de datos, Habidatum.
Data Science Lead en Habidatum, una startup sobre big data y urbanismo. Crea servicios de datos y convierte los datos en respuestas a preguntas de los planificadores urbanos. Fundador de CocoaHeads Moscú: la primera comunidad rusa de desarrolladores de iOS. Cofundador de la aplicación móvil educativa de mayor recaudación para aprender idiomas extranjeros easy ten en Rusia. El camino hacia Python comenzó en la magistratura de Skoltech, creando un sistema para analizar el estado de ánimo de los usuarios de Twitter.
Registro
Puede registrarse para el curso
en este enlace .
Sobre otros cursos de especialización
La primera parte de la especialización de Programación de Python: la
inmersión en Python también
está disponible en la plataforma Coursera. Está destinado a aquellos desarrolladores que ya tienen habilidades de programación en otros idiomas y quieren familiarizarse y profundizar en Python.
La segunda parte de la especialización "
OOP y patrones de diseño en Python " enseña a los estudiantes el diseño profesional de aplicaciones en un paradigma orientado a objetos.
La tercera parte de la especialización está dedicada a crear aplicaciones web en Python.