La mayoría de los textos en Internet están escritos por locos.

Encontré una publicación escrita hace unos años que enumera qué porcentaje de usuarios de Reddit dejan publicaciones en este sitio:

  • Askreddit tiene alrededor de 15 millones de visitantes únicos y 500 mil comentaristas.
  • En / r / pics y / r / funny 10 millones de visitantes y 200 mil comentaristas.
  • En / r / TIL y / r / videos no hay estadísticas públicas, pero cerca de 150 mil comentaristas. Tampoco hay estadísticas para / r / pcmasterrace, / r / wtf, / r / gaming, cada una de las cuales tiene 120 mil comentaristas.
  • Cada uno de los siguientes subreddits tiene alrededor de 100 mil comentaristas: / r / leagueoflegends (8 millones de visitantes), / r / worldnews (6 millones), / r / news (6 millones), / r / movies (5 millones), / r / adviceanimals (3 millones), / r / gifs - desconocido.

Conclusión
En los subtemas más grandes, el número de comentaristas únicos varía del 1% al 3% de los lectores.
Resulta que aproximadamente el 97-99% de los usuarios que rara vez participan en la discusión y simplemente consumen pasivamente el contenido que genera el 1-3% restante están sentados en Reddit. Y esta tendencia persiste persistentemente en las comunidades en línea, y generalmente se conoce como uno por ciento .

Pero esto no es todo, después de todo, no todos los usuarios que realmente escriben algo lo hacen regularmente. La regla del 1% es solo otra forma de decir que la distribución de las personas que contribuyen es consistente con la ley de poder , es decir, el nivel de desigualdad es más fuerte cuanto más pequeño es el subconjunto de usuarios que consideramos. El artículo de 2006 declaró:
La desigualdad también se encuentra en Wikipedia, donde más del 99% de los usuarios son solo visitantes. Según la propia Wikipedia, solo 68,000 autores activos participan en ella, es decir, el 0.2% de los 32 millones de usuarios únicos en los Estados Unidos.

La columna vertebral más activa de Wikipedia, 1,000 personas, o 0.003% de todos los usuarios, realizan aproximadamente dos tercios de todas las ediciones en el sitio. Resulta que Wikipedia es aún más asimétrica que los blogs, con su regla de 99.8–0.2–0.003.

La desigualdad de participación existe en muchos lugares de la red. En Amazon.com puede encontrar un libro que se vende en miles de copias, a pesar del hecho de que solo tiene 12 reseñas, lo que significa que menos del 1% de los usuarios hacen tales reseñas.

Al momento de escribir, 167,113 reseñas de libros de Amazon fueron hechas por un pequeño número de personas entre las 100 mejores. Los más fructíferos de ellos escribieron 12,423 comentarios. No me cabe en la cabeza cómo alguien puede escribir tantas reseñas, sin mencionar la lectura de todos estos libros, pero este es un ejemplo clásico de desigualdad de participación.
No sé cómo el autor del artículo descubrió en algún momento al crítico más fructífero, pero encontré un crítico que ha tenido 20.8 K críticas desde 2011. Esto da como resultado un poco menos de 3.000 revisiones al año, o alrededor de 8 revisiones al día. Esta persona escribió un promedio de 8 reseñas en Amazon por día, todos los días, durante siete años. Pensé que podría ser algún tipo de bot que publicara críticas falsas por dinero, pero si es así, entonces este bot es bueno, porque Grady Harp es una persona real cuyo trabajo coincide con la descripción en la cuenta. Eché un vistazo a algunas de las reseñas, y parecen relacionadas con libros, y estas reseñas tienen una marca de "verificación de compra", lo que significa que probablemente también las leyó.

La única explicación de lo que está sucediendo es que esta persona está loca. La gente normal no hace eso. Podemos leer 20 libros al año, como máximo, y no escribimos reseñas para todos estos libros en Amazon. Claramente debe haber algo mal con él.

Lo mismo es cierto para otros sitios web. Uno de los editores activos de Wikipedia, Justin Napp , realizó un promedio de 385 enmiendas por día desde que se registró en 2005 y al menos hasta 2012. Incluso si no duerme y no come y no hace nada más (siempre que esta sea la explicación más probable), de todos modos, muchas ediciones requerirán una revisión cada cuatro minutos. Y él no disminuye la velocidad; Después de trabajar siete años, realizó un millón de ediciones, y después de 13 años se acerca a 2 millones de ediciones. Esta persona editó artículos de Wikipedia cada 4 minutos 13 años seguidos. Está loco, y tiene un efecto muy serio en lo que leemos todos los días, cuando necesitamos más información sobre casi cualquier tema. Hay otras personas como él. Un usuario tiene 2,7 millones de ediciones, y hay muchos otros usuarios con más de un millón de ediciones. Además, algunos de ellos se unieron al proyecto más tarde que Napp y, por lo tanto, realizan cambios con más frecuencia que él; pero por alguna razón no quiero hacer cálculos.

Un streamer en el proyecto de Twitch, Ninja (el nombre "en el mundo" es Tyler Blevins), hace un video sobre cómo juega juegos 12 horas al día .

"El horario es este: empiezo a jugar a las 9:30, juego hasta las 16:00, resulta que alrededor de las seis o seis horas y media", dijo Blevins. Luego me tomo un descanso de 3 a 4 horas, me comunico con mi esposa, mis perros y mi familia, nos gusta organizar esas tardes familiares, y luego regreso a la computadora a las 19 horas y juego hasta las 2-3 de la mañana. Hago esto por un mínimo de 12 horas al día y no duermo más de seis a siete horas ".

Y ha estado haciendo esto casi sin interrupción desde 2011, aunque recientemente comenzó a ganar dinero.

Ahora no es tan popular, pero durante aproximadamente un año, en casi cualquier video de YouTube, el comentario más popular fue una grabación hecha por Justin Y. Él dice que pasa de 1 a 3 horas al día dejando comentarios en YouTube, buscando videos a través de la sección de estadísticas, que muestra qué videos están ganando popularidad y comentarios en muchos videos, incluso sin mirarlos. Puede que no esté loco, pero obviamente interactúa con el sitio de una manera diferente a la que la mayoría de las personas, en esencia, se dedican a optimizar los me gusta para los comentarios.

Si lees reseñas en Amazon, estás tratando principalmente con contenido escrito por personas como Grady Harp. Si lees Wikipedia, en su mayor parte, lees artículos escritos por personas como Justin Napp. Cuando ves transmisiones en Twitch, generalmente ves a personas como Tyler Blevins jugar. Y al leer los comentarios en YouTube, lees principalmente publicaciones de personas como Justin Young. Al consumir contenido en Internet, consume principalmente materiales creados por personas que, por alguna razón, pasan la mayor parte de su tiempo y energía creando contenido para Internet. Y estas personas son claramente diferentes de la mayoría de las personas en aspectos muy importantes.

No sé qué hacer con tal observación, excepto para tener en cuenta que debe tenerse en cuenta al visitar Internet. Observo que no quise decir que estas personas están realmente locas por la clínica. Yo uso esta palabra en un contexto irónico; Respeto a las personas enumeradas y, a primera vista, son bastante buenas. Solo trato de llamar la atención sobre el hecho de que se comportan de una manera inusual.

Source: https://habr.com/ru/post/437108/


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