Una publicidad en línea tan diferente. Tres ejes vs. AI, Ad Tech y DOOH



"Las mejores mentes de una generación están ocupadas haciendo que la gente haga clic en los anuncios", me dijo Jeff Hammerbacher, un ex ingeniero de Facebook. "Horror ...", - Elon Musk (Tesla, SpaceX y el camino hacia el futuro).

Nuestras mentes en IPONWEB est√°n haciendo lo mismo.

Y parece que tenemos una l√≥gica de negocios inteligente que decide qu√© tipo de publicidad mostrar al usuario, cl√ļsteres potentes para analizar grandes datos, pegado y coincidencia complejos sobre la marcha, un algoritmo de aprendizaje que predice clics, conversiones e incluso el precio potencial, un algoritmo de c√°lculo de presupuesto complejo qui√©n sabe c√≥mo optimizar las ofertas en tiempo real ... y Azino 777 todav√≠a tiene una idea de las tecnolog√≠as publicitarias en RuNet. No es as√≠, pensamos, y decidimos comenzar a hablar sobre tecnolog√≠as publicitarias reales en Habr√© x.

El √°rea en la que hemos estado trabajando desde 2007 se llama AdTech, "tecnolog√≠a publicitaria". Es muy diverso y est√° en constante evoluci√≥n, involucra a cientos de miles de empresas en todo el mundo, desde peque√Īas agencias de publicidad "de bolsillo" hasta los gigantes de los tres grandes (Google, Facebook, Amazon). Nos especializamos en publicidad program√°tica, lo que significa publicidad algor√≠tmica autom√°tica de compra o venta. Hoy en d√≠a, estas tecnolog√≠as ya se implementan en la televisi√≥n satelital y digital, en las calles en forma de carteles digitales, en taxis, aviones, en pantallas en centros comerciales, en radio por Internet y juegos en l√≠nea. En general, donde hay personas, hay publicidad, y donde hay publicidad, puede usar program√°tica.

Seg√ļn las previsiones de eMarketer , el 86% de toda la publicidad digital en los Estados Unidos en 2020 se comprar√° a trav√©s de plataformas automatizadas. Si "enciende a Dude" y lo traduce todo en dinero, obtendr√° $ 65 mil millones, y esto es solo en los Estados Unidos. En Rusia, el tama√Īo del mercado de publicidad program√°tica es 20 veces menor, pero est√° creciendo a un 22% anual, a pesar de las crisis.

La imagen a continuación muestra los principales actores en el mercado de marketing y publicidad, algunos de los cuales forman el mercado global de publicidad programática (un total de aproximadamente 6800 empresas) "a vista de pájaro". Si por alguna razón desea considerar cada uno por separado, aquí hay una imagen en MIL de alta calidad.



Desde 2010, el mercado programático comenzó a crecer rápidamente, cada vez más dinero fluyó de los canales de publicidad tradicionales, y comenzó el auge de AdTech, RTB y todo esto.

AdTech es una de las industrias de m√°s r√°pido crecimiento en el mundo, no puede quedarse quieto, porque el mercado est√° r√°pidamente saturado de nuevos jugadores.

¬ŅY qu√© tenemos que ver con eso?




Hoy, IPONWEB desarrolla software para varias docenas de compa√Ī√≠as: ( DSP y SSP ), que monetizan la publicidad para sus clientes (anunciantes, agencias, redes de intercambio, propietarios de sitios web) o para los mismos clientes directamente (incluyendo, por ejemplo, Automatti, un desarrollador de WordPress .com), independientemente de si se trata de mostrar anuncios a un usuario espec√≠fico o de la forma m√°s rentable de vender un espacio publicitario, tomamos decisiones tanto para el lado oscuro como para el lado brillante del mercado.

Cada cliente tiene su propio modelo de negocio y tareas √ļnicas, trabajan con diferentes compa√Ī√≠as, con diferentes audiencias, con diferentes tipos de publicidad (pancartas, video, texto, publicidad nativa, formatos interactivos, carteleras), fuentes de tr√°fico (sitios, aplicaciones m√≥viles, exteriores publicidad, juegos, TV, pantallas de bloqueo de tel√©fonos inteligentes) y en diferentes mercados, es muy importante para nosotros comprender los detalles a nivel t√©cnico y comercial y mejorar el sistema para un cliente espec√≠fico.

Simplificado, todas las interacciones dentro del sistema se reducen a lo siguiente (usando el ejemplo de una plataforma que compra anuncios):

  1. Decida qué anuncio desea mostrar en este momento y cuánto pagar por él.
  2. Guarde la información sobre qué anuncio se mostró, procese para su uso posterior en el aprendizaje automático y muéstrelo en el informe.

La mayoría de estas interacciones se basan en el protocolo openRTB en tiempo real .

RTB ya está en la televisión y en las calles




La publicidad en l√≠nea no se limita en absoluto a la publicidad en el sitio o en la aplicaci√≥n, se puede mostrar en cualquier dispositivo que al menos ocasionalmente se conecte a la red para obtener informaci√≥n sobre las subastas jugadas o los acuerdos realizados. Ya estamos haciendo proyectos para mostrar publicidad personalizada y automatizada en televisi√≥n por cable y smart y en lugares p√ļblicos, esto se llama Digital Out Of Home, abreviado DOOH.

Con estas pantallas, surge una gama de nuevas tareas, ya que no hay cookies de usuario aqu√≠, necesita obtener datos de audiencia de otras maneras, y tambi√©n medir impresiones. Por otro lado, en lugares p√ļblicos, los requisitos de seguridad publicitaria son m√°s altos, miles de personas, incluidos ni√Īos, ver√°n inmediatamente publicidad no deseada, por lo que debe establecer un sistema de verificaci√≥n preliminar de publicidad y venderla a trav√©s de transacciones privadas.

Al igual que programmatic-DOOH, programmatic-TV est√° lejos de ser la corriente principal, seg√ļn las estimaciones de eMarketer en 2018, solo el 3 por ciento del inventario de televisi√≥n se vendi√≥ a trav√©s de subastas autom√°ticas, la mayor parte de la publicidad todav√≠a se vende en forma de contratos tradicionales celebrados en el departamento de ventas del canal, en oficina o correo electr√≥nico, y est√° programado en una hoja de c√°lculo en Excel. Pero, dada la penetraci√≥n de la televisi√≥n en la vida de las personas en todo el mundo, este segmento del mercado program√°tico es muy prometedor y est√° creciendo r√°pidamente: en los Estados Unidos en los √ļltimos 5 a√Īos, el volumen de compras de publicidad a trav√©s del canal program√°tico de televisi√≥n ha crecido 7 veces, hasta dos mil millones de d√≥lares, y en 2019, promete mostrar un aumento de casi el 100%.

¬ŅY en qu√© est√° escrito todo esto?




Por supuesto, para resolver este rango de problemas, se requieren muchas tecnologías diferentes:

  • Todo el sistema se basa en un servidor HTTP altamente cargado escrito en C ++, procesa solicitudes para mostrar anuncios, solicitudes de ofertas en tiempo real y escribe registros. Un mont√≥n de registros. Terabytes de troncos por d√≠a.
  • La l√≥gica de negocios est√° escrita en Lua. Determina c√≥mo se procesar√°n las solicitudes, qu√© creatividad ir√° a la subasta, a qui√©n se dirigir√° y qu√©, cu√°l ser√° la oferta, qui√©n ganar√°.
  • MongoDB / TokuMX se utiliza como almacenamiento de datos del usuario.
  • Los registros se procesan y transforman en agregados utilizando Hadoop / Spark, los agregados contienen datos calculados por claves √ļnicas y eliminados de la duplicaci√≥n para la operaci√≥n de otros componentes, por ejemplo, un algoritmo que predice la probabilidad de un evento y una aplicaci√≥n que optimiza la velocidad. Todo esto se hace en nuestro propio cl√ļster ETL de Java usando Apache Spark.
  • El resto del trabajo fuera de l√≠nea con registros, por ejemplo, pegar y unir registros de acuerdo con cierto algoritmo, lo realiza un servicio interno escrito en Java / Scala.
  • La interfaz de usuario es una combinaci√≥n de Python / Django en el backend y Angular + TypeScript en la interfaz.

Todavía hay una serie de servicios, sistemas de monitoreo, trabajo con datos, creación de métricas e informes, pero como parte de este artículo no quiero galopar por Europa, hacer preguntas sobre componentes específicos en los comentarios, y haremos material más detallado sobre ellos.

Source: https://habr.com/ru/post/437230/


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