Hoy es el Día Internacional para la Protección de Datos Personales. Se
estableció en 2006 para promover la privacidad y las mejores formas de proteger los datos, especialmente en el contexto de las redes sociales.
Hasta ahora, millones de personas no saben cómo su información es recopilada, almacenada y utilizada por las empresas comerciales. No saben que los proveedores rusos
pronto comenzarán a registrar todo el tráfico y los operadores móviles, todas las conversaciones de los suscriptores , que la única protección es la criptografía sólida, HTTPS y el cifrado de extremo a extremo.
¿Qué hay que hacer hoy?
Hoy es el mejor día para:
- Comience a bloquear rastreadores y anuncios
- Deshacerse del seguimiento de Facebook
- Deshazte del espionaje de Google
Por supuesto, esta no es una lista completa de medidas de protección. Lo principal es explicar a sus seres queridos que debe tener cuidado en Internet. De hecho, muchos ni siquiera entienden los peligros potenciales y fácilmente dan su consentimiento para la recopilación de información personal.
Debemos ayudar a estas personas. Al menos instale un bloqueador de anuncios. Y decir que
incluso los gustos triviales permiten a los atacantes crear un perfil personal preciso , que incluye las preferencias sexuales de una persona, sus adicciones políticas y otros intereses que le gustaría ocultar. Una vez que llegan a los anunciantes y al gobierno, su perfil personal permanece con ellos
para siempre , se procesa automáticamente y se utiliza para publicidad dirigida y otras manipulaciones. A qué puede conducir esto en el futuro: nadie lo sabe.
Una persona en realidad pierde el control sobre su vida: ya no sabe dónde toma decisiones y dónde lo empujan a tomar la decisión "correcta", qué bienes y servicios realmente necesita y cuáles "engaña" al analizar su perfil personal.
En las últimas décadas, el comercio de datos se ha expandido continuamente. En 2014, ProPublica publicó un extenso estudio de información variada sobre ciudadanos individuales que las empresas compran y venden. El comercio de datos privados es tan avanzado que las historias parecen casi ficticias. Las listas de lectores de novelas románticas están a la venta. Listas de quienes donaron a organizaciones benéficas internacionales. Divorciado Equifax Credit Bureau recibe datos salariales de muchas compañías a cambio de servicios de verificación de empleo. Y así sucesivamente. Si su cerebro puede llegar a una lista, es casi seguro que hay una fuente de datos que alguien vende y compra.
Las correlaciones también se han vuelto más complejas. El inversionista de riesgo Benedict Evans ha demostrado recientemente de manera convincente que el aprendizaje automático puede afectar la vida humana en el futuro tanto como las bases de datos relacionales a principios de la década de 1970. A primera vista, las conexiones extrañas son en realidad "valores atípicos", porque los notamos. ¿Qué pasa con todo lo demás que pasa desapercibido y conecta el comportamiento de una manera que las personas ni siquiera se imaginan? Estas son las conexiones que el aprendizaje automático promete encontrar. - "Bienvenido a la era del nihilismo privado" , Jan Bogost
Una persona compra cosas sobre la existencia de las cuales no sabía ayer. Los anunciantes están comenzando a
modelar las necesidades de las personas nuevas y convencerlos de esto. En el futuro, el procesamiento automático de perfiles personales puede desarrollarse a tal nivel que las empresas y los gobiernos comenzarán a
predecir la respuesta de una audiencia en particular a cada acción. Esta es una forma directa de manipular la opinión pública, y todo gracias a los datos privados que ahora damos voluntariamente al público.
Hemos llegado al hecho de que las empresas tienen un volumen de datos tan grande que ya no pueden predecir las consecuencias a largo plazo de dicha centralización . Por lo tanto, no es razonable seguir confiando en el "consentimiento informado" como una excusa, ya que nadie puede entender lo que finalmente lleva al abandono del control sobre fragmentos pequeños o grandes de sus datos. - “Recentralización de la web. Esta vez para siempre " , Ruben Verborg
Inicialmente, el Día de Protección de Datos (o Día de Privacidad de Datos, DPD) se estableció en la Unión Europea en 2006. La fecha se programó para el aniversario de la firma del Convenio del Consejo de Europa del 28 de enero de 1981 sobre la protección de las personas en relación con el procesamiento automatizado de datos personales. Primero identificó las obligaciones internacionales para proteger los datos personales y los derechos de privacidad.
Ahora el problema de proteger los datos personales es más relevante que nunca, por lo que DPD se celebra en todo el mundo. Hasta la fecha, más de 50 países han firmado el Convenio para la Protección de Datos Personales (
Convenio 108 ). Ahora el texto de este documento está alineado con las realidades existentes de Internet.
Como empezó todo
La recopilación de datos personales para uso comercial está lejos de ser un nuevo problema, según Jan Bogost en el artículo
"Bienvenido a la era del nihilismo de privacidad" citado anteriormente. De hecho, el término "análisis de negocios" se introdujo en 1865, en el libro de Richard Miller Davens, Enciclopedia de historias comerciales y de negocios (Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes). Desde el siglo XVII, Davens ha estado estudiando cómo los comerciantes y los banqueros pueden beneficiarse del acceso a la información (sobre guerra, rivales, clima, etc.). Casi un siglo después, en 1958, el ingeniero de IBM Hans Peter Lun adaptó este concepto para la era de la información. En ese momento, las máquinas de IBM habían facilitado la inteligencia de negocios, pero Lun identificó los problemas más difíciles de resolver: recuperar y almacenar datos es solo el comienzo, es necesario extraerlos y analizarlos.
El progreso más significativo se logró en 1969, cuando el científico informático Edgar F. Codd, también de IBM, desarrolló un nuevo paradigma para el almacenamiento y procesamiento de datos. El "modelo relacional" de Codd pronto se materializó en productos de software conocidos como bases de datos relacionales, que fueron vendidos por IBM y otros desde 1978. Las bases de datos relacionales facilitan la realización de consultas en conjuntos de datos grandes y diversos. Las ventas pueden analizarse por región y proveedor. Conversión de tarifas para clientes potenciales. Las acciones individuales de clientes específicos se pueden combinar en plantillas. Y todo esto se hace rápidamente, con la última información conectada.
Después de eso, casi todos los programas corporativos importantes de la próxima década, la mayoría de los cuales la gente común nunca pensó o vio, se basaron en la idea de bases de datos relacionales. Oracle ha estado vendiendo su popular software desde 1979. Estos productos siguen siendo relevantes. El software Customer Relationship Management rastrea las actividades de ventas y marketing. Desde la década de 1980, las empresas han estado utilizando estos sistemas para almacenar información sobre quién es usted y qué hace.
Es hora de actuar
Durante mucho tiempo esta información se dispersó en diferentes repositorios. Su banco o el fabricante de su automóvil pueden saber cuánto dinero tiene o qué automóvil conduce, pero los datos están aislados en sistemas separados en organizaciones individuales. Pero luego las organizaciones encontraron formas de recopilar y recombinar información de todo tipo. Ahora los datos se recopilan en varios repositorios centralizados, por lo que la situación se está volviendo desenfrenada.
Que podemos hacer ¿Cómo resolver el problema de proteger los datos personales en un entorno donde la tecnología digital está penetrando cada vez más en nuestras vidas? Quizás la protección absoluta no es posible. Pero está en nuestro poder al menos entender el problema y minimizar el daño.
Hoy es un buen día para dar unos pasos en la dirección correcta. Comience instalando un bloqueador de anuncios y cambiando la configuración de privacidad en las redes sociales. Esta es la cosa más fácil que cualquiera puede hacer.
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