Esta traducción es parte del
problema de la IA del mundo real .
Es un hecho bien conocido: si repites alguna palabra muchas veces, al final perderá todo significado y se convertirá en nada fonético. Esta es la razón por la cual para muchos de nosotros el término "inteligencia artificial" ha dejado de significar algo. La IA ahora está en casi todas partes, desde su televisor hasta su mejilla, pero este término nunca ha significado tan poco.
Algo salió mal.
A pesar de que el término "inteligencia artificial" se aplica indudablemente de manera incorrecta, la tecnología asociada a ella todavía se está desarrollando muy activamente, y esto es bueno y malo. La tecnología penetra
los asuntos de salud y
militares , ayuda a las personas a componer
música y escribir
libros , verifica su
currículum y juzga su
solvencia , y también mejora las fotos tomadas en su teléfono móvil. En resumen, la tecnología cambia tu vida, lo quieras o no.
Al mismo tiempo, es bastante difícil entender qué tipo de IA están discutiendo las empresas de tecnología y los vendedores. Tomemos, por ejemplo, el cepillo de dientes Oral-B Genius X, que, entre muchos otros dispositivos de
inteligencia artificial
, fue presentado en el CES. Si estudia cuidadosamente el comunicado de prensa de la compañía, queda claro que este cepillo simplemente ayuda a determinar la duración correcta del procedimiento de cepillado de dientes, procesando exactamente donde lo necesita. Sí, hay varios sensores "inteligentes" en el pincel que proporcionan la funcionalidad del dispositivo, pero llamarlo inteligencia artificial es simplemente estúpido.
Incluso en el caso de que no haya una exageración excesiva, existe un malentendido de la esencia del término. Por ejemplo, una cobertura de prensa de un evento determinado va acompañada de una
ilustración con Terminator , y esto sucede con bastante frecuencia. A veces los autores se confunden acerca de qué es la inteligencia artificial en sí misma. Todo esto es difícil para alguien que no es un experto, por lo que la mayoría de las personas definen la IA como una computadora con una conciencia que es muchas veces más inteligente que una persona. Los expertos llaman a una inteligencia artificial tan hipotética una forma fuerte de IA, pero su creación es una cuestión de un futuro lejano. Mientras tanto, no exageres.
¿Qué es la IA? En sentido horario, comenzando desde arriba: personaje de la película Metropolis, cepillo de dientes Oral-B, mensajero robot independiente.Es mucho mejor llamar a lo que tenemos "aprendizaje automático", no AI. Esta tecnología tiene un impacto muy fuerte en el mundo (junto con el aprendizaje profundo). Estos términos no tienen nada de místico, como "inteligencia artificial" y describen mucho mejor qué es la tecnología.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático? En los últimos años, he leído y revisado muchas explicaciones. Y uno de los más útiles es el siguiente: el aprendizaje automático permite a las computadoras aprender por su cuenta. ¿Pero qué significa eso? Otra gran pregunta.
Comencemos con el problema. Supongamos que desea crear un programa que reconozca los gatos (siempre gatos por alguna razón). Puede intentar implementar este método de "abuelo" estableciendo reglas como "gatos peludos" en la máquina. Pero, ¿qué hará el programa si le muestra una fotografía de un tigre? El desarrollo manual de cada regla es un proceso largo y tendrá que describir todos los matices que se le ocurran. Es mejor darle a la máquina la oportunidad de aprender por sí misma. Entonces, le das una gran colección de fotografías de gatos, y la máquina ya determina los patrones, y por sí sola. Al principio es un proceso primitivo, que luego es complicado.
En realidad, esto ya está muy claro. De hecho, probablemente ya hayas leído explicaciones similares antes, y por favor perdóname por eso. Pero lo importante es entender cómo funciona. ¿Cuáles podrían ser las consecuencias de entrenar tal sistema?
Lo principal es que no necesita programarlo. Sí, por supuesto, hay mucho que configurar, optimizar, la eficiencia del procesamiento de datos y todo lo que debe mejorarse, pero no le dice a la máquina qué hacer. Y el auto realmente funciona, destacando los patrones que una persona omite. Bueno, dado que la máquina solo funciona con unos y ceros, hay muchas áreas donde puede aplicar dicha tecnología, ya que el mundo moderno está lleno de datos. Con el martillo del aprendizaje automático en la mano, puede lidiar con muchos problemas que deben resolverse de inmediato.
Pero también hay desventajas, piensa en ellas. Si no puede entrenar una máquina, ¿cómo sabe cómo toma decisiones? Los sistemas de máquina no saben cómo explicar su progreso en la resolución de un problema en particular. Por lo tanto, puede resultar que el algoritmo no funcione correctamente. La máquina no tiene conciencia de lo que está haciendo, lo que esperamos de una persona. Puede hacer la mejor máquina de reconocimiento de fotos de gatos del mundo, pero el automóvil no le explicará que los gatitos no saben conducir motocicletas, o que es probable que un gato se llame Vaska y no Megalort Immortal.
Enseñar a una computadora a aprender de forma independiente es excelente. Pero en los sistemas de IA no hay racionalidad. Esto no es una mente en absoluto, no es una mente orgánica, y los autos no jugarán de acuerdo con las reglas de las personas. Usted puede preguntar: "¿Qué tan inteligente es el libro?" ¿Qué puede hacer un pan frito inteligente?
Entonces, ¿en qué etapa de la inteligencia artificial estamos? Después de todos estos años con editoriales que hablaron sobre el "gran avance inminente", los expertos creen que hemos alcanzado una
meseta .
Sin embargo, el progreso no es un obstáculo. En cuanto a la investigación en el campo de la IA, es decir, una gran cantidad de oportunidades para estudiar, ahora solo estamos en la cima del iceberg algorítmico.
Kai-fu Lee, un capitalista de riesgo y experto en inteligencia artificial, describe el momento actual como la "era de la realización", cuando las tecnologías comienzan a seleccionarse de los laboratorios al mundo exterior. Benedict Evans compara el aprendizaje automático con la tecnología de bases de datos relacionales, el tipo de software empresarial que revolucionó industrias enteras. Pero ahora esto es común. Lo más probable es que esto suceda con el aprendizaje automático: estará en todas partes y nadie se preocupará por esto. Pero todo esto es un futuro lejano.
