En cualquier oficina, casa y otra sala común, casi siempre hay quienes tienen frío, calor y quienes no entienden de qué se trata todo este desorden con el termostato.
A menudo, los propietarios y trabajadores del edificio realizan una encuesta entre los que ocupan las instalaciones para averiguar cómo funcionan los sistemas de calefacción y refrigeración. Les preguntan a los que están en la habitación si se sienten cómodos, si quieren que se enfríe o se caliente. Sin embargo, cada uno
tiene su propia temperatura ideal en un momento específico. Depende de varios factores: edad y sexo, nivel de actividad física, ropa e incluso cuánto está tensa una persona en este momento.
Este es un problema difícil. Por ejemplo, las personas que ingresan a una habitación fresca en verano pueden sentirse cómodas al principio, pero al final se sentirán frescas.
En los manuales modernos de calefacción y refrigeración para empresas, donde estos indicadores específicos para humanos se consideran estáticos durante un largo período de tiempo, se recomienda que la temperatura se mantenga entre
68.5 y 75 grados Fahrenheit (20.3 y 23.8 grados Celsius) en invierno, y en verano: 75 y 80.5 (23.8 y 26.9). Como resultado, las personas están demasiado calientes o demasiado frías, independientemente de qué tan bien se calienta o enfría la habitación.
La mayoría se sentirá cómoda, lo que afectará positivamente su
salud y rendimiento si los calentadores y los aires acondicionados pueden adaptarse a los sentimientos de las personas en tiempo real, incluidos los cambios durante el día.
Nuestro equipo de investigación trabaja sobre cómo incorporar los comentarios de las personas sobre la temperatura en los sistemas de calefacción y refrigeración. Nuestro desarrollo ayudará a las personas a sentirse más cómodas y permitirá a los propietarios de edificios gastar menos energía.
Deseos de la gente
Algunos investigadores sugirieron que los
trabajadores simplemente votaran cuál debería ser la temperatura. A través de la aplicación en el teléfono o en el sitio, las personas en la habitación pueden decirles frío o calor, así como lo que necesitan para sentirse mejor. Luego, el algoritmo analiza las respuestas del equipo y calcula la temperatura, que en teoría debería adaptarse a la mayoría.
En algunos sistemas, los usuarios pueden votar si se sienten cómodos y qué les puede ayudar. Carol Minassa, CC BY-NDSin embargo, este método tiene dos limitaciones serias. Para obtener el mejor resultado, debe recibir casi constantemente información de personas que necesitan trabajar; todavía no tenga en cuenta el hecho de que aquellos que aún se sienten incómodos podrían cuidarse poniéndose o quitándose las sudaderas. El sistema tampoco tiene en cuenta cómo el cuerpo humano percibe la temperatura. Y esto está directamente relacionado con si las personas prefieren estar en una habitación más cálida o más fresca.
Control remoto de temperatura
En nuestro último estudio, instalamos muchos sensores de temperatura en toda la oficina, combinamos sus indicadores con información de brazaletes que midieron la temperatura del cuerpo y la frecuencia cardíaca de los que estaban en la habitación, y los resultados de la votación sobre cómo se sintieron en la aplicación. Descubrimos que agregar datos sobre la reacción del cuerpo permitió al algoritmo calcular con mayor precisión la temperatura en la habitación para que las personas se sintieran más cómodas en la habitación que ocupaban.
Un sistema con una gran cantidad de sensores monitorea el ambiente y las personas en la habitación y, en consecuencia, ajusta los sistemas de calefacción y refrigeración. Carol Minassa, CC BY-NDEn nuestro
proyecto actual, estamos buscando una manera de simplificar el sistema y hacerlo menos visible para las personas quitando las pulseras y la aplicación, y usando solo un escáner remoto de temperatura de la piel que mide la comodidad de una persona. Hemos desarrollado un método en el que se utilizan cámaras convencionales, una imagen térmica y sensores remotos, que determinan la posición de las personas en la habitación, se centran en sus rostros y miden la temperatura corporal. Según los datos recibidos, nuestro algoritmo calcula si es necesario y cómo cambiar la temperatura en la habitación, independientemente de la cantidad de personas presentes en la habitación. Cuando realizaron las pruebas en la oficina, donde estaban ubicadas siete personas, se quejaron menos de que tenían demasiado frío o demasiado calor.
El programa de reconocimiento facial, junto con las cámaras con sensor de temperatura, puede evaluar cómo se siente una persona: si está caliente o frío, o está en perfecto orden. Carol Minassa, CC BY-NDEste método es más efectivo en salas con una gran cantidad de personas, en oficinas de tipo abierto, salas de reuniones y teatros. El método se puede adaptar y ajustar a las diferencias de temperatura entre las personas en diferentes partes de la habitación, y también dependiendo de si están de pie, sentados o caminando. El sistema se puede configurar sobre la marcha, sin necesidad de que las personas den su opinión constantemente. Nuestro grupo continuará investigando este método y otras formas que son independientes de las personas, lo que lo ayudará a sentirse más cómodo y ser más saludable y eficiente.
Sobre los autores del estudio. Carol Minassa es profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad de Michigan. Da Lee es un estudiante graduado en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad de Michigan. Winit Kamat es profesora en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad de Michigan.
Foto: Edwin y Kelly Tofslie
CC BY-ND 4.0