El cálculo de verano LANIT en Habré comenzó en febrero de 2017. Así que la llegada del Año Nuevo para nosotros está casi en el calendario oriental. Y si bien los memes con el cerdo amarillo no han llenado la Red, nos apresuraremos a la sección tradicional "Lista de las mejores publicaciones de 2018". Entonces, para nuestro segundo año en Habré, hemos lanzado
55 artículos con una calificación general de
más de +2,314 . ¿Cuáles valen la pena releer?
FuenteOh deporte eres el mundo
El evento más importante del año pasado fue, por supuesto, la Copa Mundial, para la cual LANIT se estaba preparando junto con todo el país. Nuestros expertos participaron en el equipamiento de estadios en todo el país y hablaron sobre dos proyectos en el blog: en el estadio Otkrytie Arena y en Luzhniki.
Por supuesto, apoyamos con entusiasmo un juego hermoso. Y aquellos que solo gracias a la Copa Mundial se involucraron en las pasiones futbolísticas, intentaron usar la inteligencia artificial para predecir el resultado de la competencia. Sobre esto - en el artículo
FuenteEl tiempo es dinero
Todavía estábamos preocupados por la fugacidad del tiempo y los recursos limitados del desarrollador promedio y el gerente de proyecto. ¿Cómo meter todo en un horario personal y, además, dormir lo suficiente? ¿Cómo controlar la implementación de los planes del proyecto? ¿Cómo migrar varias decenas de terabytes de datos de una base de datos a otra sin aumentar el tiempo de mantenimiento de rutina?
Las recetas de eficacia personal y eficiencia del proceso fueron similares a la búsqueda del Santo Grial, pero nuestro experto en gestión del tiempo y, en general, todo lo que se puede gestionar puede responder a esta pregunta.
BigDATA y Machine Learning
Trabajar con Big Data ahora está en la cima de la popularidad, e inmediatamente tres artículos sobre este tema están en la lista de los más leídos en nuestro blog.
Los expertos de CleverDATA explican los principios de los algoritmos comunes de los sistemas de recomendación, y también hablan sobre métodos más avanzados y algunos aspectos prácticos de implementación:
Comparta su experiencia en la clasificación de grandes cantidades de datos en Apache Spark utilizando modelos arbitrarios de aprendizaje automático:
y hable sobre su proyecto a gran escala: capacitar redes neuronales para predecir el comportamiento de los compradores de productos cosméticos y crear un sistema de correos de marketing personalizados.
FuenteBig data: centros de procesamiento y centros de datos: ingeniero de sistemas de control.
Los requisitos de confiabilidad y conveniencia de los centros de datos están creciendo. Sin embargo, no se pueden implementar si nos centramos solo en los sistemas de respaldo y la calidad de los elementos individuales. Dado que el mercado comprende esto, las empresas están introduciendo cada vez más un sistema de monitoreo unificado para la infraestructura de ingeniería del centro de datos.
¿Qué parámetros controla ella? ¿De qué componentes consta? Lea sobre esto en el artículo.
Si tiene que imprimir mucho, alguien lo necesita
Los participantes en grandes proyectos de infraestructura saben cómo es desarrollar, imprimir y empaquetar adecuadamente toda la gama de documentación del proyecto. Para cumplir con las leyes rusas y lograr imprimir fantásticos volúmenes de documentos, LANIT-Integration utiliza equipos de impresión profesionales. ¿Cómo llegamos a una vida así? Lee el artículo.
FuenteHola, joven tribu, desconocida
Cabe destacar a los debutantes de nuestro blog: los pasantes de LANIT-Integration, que describieron todas las inquietudes de los jóvenes especialistas en los primeros meses de trabajo en una gran empresa. Este artículo será útil para todos los que van a obtener un trabajo en una especialidad o que estén interesados en por qué comenzar a estudiar el curso "Seguridad de la información".
Y una cereza en el pastel!
Fuente¿A quién le gustan las películas sobre TI y las ideas de ingeniería más increíbles tanto como a nosotros? Por supuesto, ustedes son lectores de Habr. Por lo tanto, está marcando de manera tan activa nuestras reseñas cinematográficas. Si accidentalmente se perdió estas colecciones, aquí están. Los comentarios en las publicaciones, como de costumbre, son los más valiosos.
En solo dos años, hemos publicado 107 artículos, y nuestras previsiones para el próximo Habragod son transparentes: mantendremos el listón y publicaremos el artículo por semana, sobre los proyectos más llamativos y los problemas tecnológicos urgentes. Eso es todo.
Ahora puedes conocer al cerdo de tierra chino con champán y fuegos artificiales. Y ciertamente amarillo.
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