Curso abierto "Aprendizaje profundo en los dedos"

Después del 18 de febrero, comenzará el curso abierto y gratuito de Deep Learning on Fingers.


El curso est√° dise√Īado para tratar el aprendizaje profundo moderno desde cero, y no requiere conocimiento de redes neuronales o aprendizaje autom√°tico en general. Conferencias con transmisiones en Youtube, tareas en Python, debates y ayuda en las mejores comunidades DS de habla rusa: ODS.ai y ClosedCircles .


Después de eso, no se convertirá en un experto, pero comprenderá de qué se trata todo esto, podrá poner en práctica la DL y podrá comprender mejor usted mismo. Bueno, en el mejor de los casos.


Al mismo tiempo y en el mismo volumen, el curso se impartirá a estudiantes universitarios de la Universidad Estatal de Novosibirsk, así como a estudiantes del centro de CS de Novosibirsk.


La explicación en los dedos se verá así:



El enlace principal es dlcourse.ai . Detalles a continuación.


De donde vino


Todo comenz√≥ con el hecho de que uno de los ex supervisores volvi√≥ a visitarme y pregunt√© c√≥mo les iba con el aprendizaje autom√°tico en el departamento nativo de NSU. Result√≥ que hab√≠an estado buscando un maestro durante varios a√Īos y no pudieron encontrarlo. Dije en broma que, en principio, puedo, pero tendr√© que organizar una teleconferencia a Novosibirsk desde Silicon Valley.


Palabra por palabra, en el pr√≥ximo a√Īo acad√©mico, los estudiantes del departamento acudieron a la audiencia e incluyeron una transmisi√≥n en el centro de atenci√≥n de YouTube all√≠. Hicieron preguntas, respond√≠ con un retraso de 5 segundos y, en general, el futuro ha llegado. ¬°Muchas gracias al Departamento de AIPT FF NSU y Yura Baburov ( buriy ), quienes dirigieron los seminarios!


Bueno, si en 2019 un curso universitario es entusiasta, entonces sus materiales deben ser abiertos y accesibles para todos.


Además, cuando comencé a hacer esto, ya había excelentes cursos en inglés sobre Deep Learning, y CS231n de Stanford y Andrej Karpathy, y fast.ai de Jeremy Howard. Sobre ML clásico en ruso hay un excelente mlcourse.ai de yorko y ODS- brotherhood , pero sobre DL en ruso un conjunto completo (conferencias, tareas y un lugar animado para el debate) - No encontré.


Ahora, por cierto, muchos hacen y presentan cursos sobre Deep Learning, y esto es maravilloso. Si resulta ser al menos en alg√ļn momento una l√≠nea de base para otros cursos, para m√≠ ya es un √©xito.


Que hay al día


¬ŅQu√© necesitas para un curso completo? Para m√≠: conferencias, tareas y un lugar para debates y preguntas.


Conferencias: se transmitir√°n en YouTube todas las semanas para que pueda hacer preguntas en el camino y luego.
Tareas: se presentar√°n en github, todo en Python en computadoras port√°tiles.
No tiene que tener su propia GPU para completar las tareas, ¬°gracias a Google para Google Colab !


El lugar de discusión es el canal #dlcourse_ai en ODS.ai y #dlcourse en ClosedCircles.


Tambi√©n le pediremos que escriba una publicaci√≥n sobre alg√ļn art√≠culo moderno y participe en la competencia real de aprendizaje autom√°tico.


Cómo entrar en SAO

El acceso a ODS se da por invitaci√≥n, pero si indica en la aplicaci√≥n que est√° hablando del curso dlcourse.ai, sus posibilidades aumentar√°n dr√°sticamente. Al mismo tiempo, responde con confianza la pregunta "¬Ņpor qu√© este curso es mejor que otros?"


Se puede encontrar un programa de ejemplo en la versi√≥n del a√Īo pasado, sobre el cual hab√≠a una publicaci√≥n en Habr√©: https://habr.com/ru/post/414165/


TL; DR


  • Los fundamentos del aprendizaje profundo de f√≥rmulas, matem√°ticas y el m√©todo de entrenamiento b√°sico.
  • Usando bibliotecas modernas usando PyTorch como ejemplo.
  • Aplicaci√≥n a los dominios principales: visi√≥n por computadora, procesamiento de texto y sonido, aprendizaje por refuerzo.
  • Una breve descripci√≥n del estado actual.

Lo que necesita saber para completar con éxito el curso.


Tres cosas!
Se adjuntará una imagen de prueba para cada uno: si no te asustó, entonces estás en el negocio.


Un poco de pitón:


Un poco de √°lgebra lineal:


Un poco de matan√°lisis:


Si alguna de las imágenes todavía da miedo, aquí hay una buena lista de opciones sobre qué hacer con esto: https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 .


Quien hace el curso


¬ŅEres realmente un productor? S√≠, soy realmente un productor.

Daré principalmente conferencias, pero también se planean conferencias invitadas de reconocidos especialistas en círculos estrechos.
Por si acaso, dos palabras sobre mí: mi nombre es Semyon Kozlov, vivo en el Valle, lidero el aprendizaje automático en la startup Instrumental , solía trabajar en el equipo de aprendizaje automático en Dropbox. Incluso antes, me dedicaba a los gráficos por computadora, hacía juegos y ayudaba al aprendizaje profundo al darles a las tarjetas de video una razón para existir.


Con el resto ayudan:


  • Yuri Baburov, especialista en an√°lisis de texto y reconocimiento de voz.
  • Pavel Petrochenko y Denis Denisenko de OnPositive
  • Maxim Vakhrushev y Kirill Broadt del CS-Center de Novosibirsk
  • Alexander Goncharenko de Expasoft
  • Lena Bruches de 2gis
  • Profesores invitados, ¬°hasta que cante a qui√©n!
  • Todo el lugar de reuni√≥n de ODS que ayuda a reunir material para conferencias.

También me horroriza cómo ayuda mi esposa, apoyando y liberando tiempo. Cocinar todo esto es una gran cantidad de esfuerzo.


¡Cómo empezar!


En dlcourse.ai, puede suscribirse a anos por correo o en el grupo Telegram.
La primera conferencia ya es dos semanas después del 18 de febrero.
Si ha estado planeando lidiar con todas estas redes neuronales, ¡aquí está, una oportunidad!


Y sin embargo, si tenemos éxito, inevitablemente todos los cursos de todas las universidades se llevarán a cabo de esta manera. ¡Lucharemos por un futuro maravilloso!

Source: https://habr.com/ru/post/438940/


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