Después del 18 de febrero, comenzará el curso abierto y gratuito de Deep Learning on Fingers.

El curso está diseñado para tratar el aprendizaje profundo moderno desde cero, y no requiere conocimiento de redes neuronales o aprendizaje automático en general. Conferencias con transmisiones en Youtube, tareas en Python, debates y ayuda en las mejores comunidades DS de habla rusa: ODS.ai y ClosedCircles .

Después de eso, no se convertirá en un experto, pero comprenderá de qué se trata todo esto, podrá poner en práctica la DL y podrá comprender mejor usted mismo. Bueno, en el mejor de los casos.

Al mismo tiempo y en el mismo volumen, el curso se impartirá a estudiantes universitarios de la Universidad Estatal de Novosibirsk, así como a estudiantes del centro de CS de Novosibirsk.

La explicación en los dedos se verá así:

El enlace principal es dlcourse.ai . Detalles a continuación.

De donde vino

Todo comenzó con el hecho de que uno de los ex supervisores volvió a visitarme y pregunté cómo les iba con el aprendizaje automático en el departamento nativo de NSU. Resultó que habían estado buscando un maestro durante varios años y no pudieron encontrarlo. Dije en broma que, en principio, puedo, pero tendré que organizar una teleconferencia a Novosibirsk desde Silicon Valley.

Palabra por palabra, en el próximo año académico, los estudiantes del departamento acudieron a la audiencia e incluyeron una transmisión en el centro de atención de YouTube allí. Hicieron preguntas, respondí con un retraso de 5 segundos y, en general, el futuro ha llegado. ¡Muchas gracias al Departamento de AIPT FF NSU y Yura Baburov ( buriy ), quienes dirigieron los seminarios!

Bueno, si en 2019 un curso universitario es entusiasta, entonces sus materiales deben ser abiertos y accesibles para todos.

Además, cuando comencé a hacer esto, ya había excelentes cursos en inglés sobre Deep Learning, y CS231n de Stanford y Andrej Karpathy, y fast.ai de Jeremy Howard. Sobre ML clásico en ruso hay un excelente mlcourse.ai de yorko y ODS- brotherhood , pero sobre DL en ruso un conjunto completo (conferencias, tareas y un lugar animado para el debate) - No encontré.

Ahora, por cierto, muchos hacen y presentan cursos sobre Deep Learning, y esto es maravilloso. Si resulta ser al menos en algún momento una línea de base para otros cursos, para mí ya es un éxito.

Que hay al día

¿Qué necesitas para un curso completo? Para mí: conferencias, tareas y un lugar para debates y preguntas.

Conferencias: se transmitirán en YouTube todas las semanas para que pueda hacer preguntas en el camino y luego.
Tareas: se presentarán en github, todo en Python en computadoras portátiles.
No tiene que tener su propia GPU para completar las tareas, ¡gracias a Google para Google Colab !

El lugar de discusión es el canal #dlcourse_ai en ODS.ai y #dlcourse en ClosedCircles.

También le pediremos que escriba una publicación sobre algún artículo moderno y participe en la competencia real de aprendizaje automático.

Se puede encontrar un programa de ejemplo en la versión del año pasado, sobre el cual había una publicación en Habré: https://habr.com/ru/post/414165/

TL; DR

• Los fundamentos del aprendizaje profundo de fórmulas, matemáticas y el método de entrenamiento básico.
• Usando bibliotecas modernas usando PyTorch como ejemplo.
• Aplicación a los dominios principales: visión por computadora, procesamiento de texto y sonido, aprendizaje por refuerzo.
• Una breve descripción del estado actual.

Lo que necesita saber para completar con éxito el curso.

Tres cosas!
Se adjuntará una imagen de prueba para cada uno: si no te asustó, entonces estás en el negocio.

Un poco de pitón:

Un poco de álgebra lineal:

Un poco de matanálisis:

Si alguna de las imágenes todavía da miedo, aquí hay una buena lista de opciones sobre qué hacer con esto: https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 .

Quien hace el curso

¿Eres realmente un productor? Sí, soy realmente un productor.

Daré principalmente conferencias, pero también se planean conferencias invitadas de reconocidos especialistas en círculos estrechos.
Por si acaso, dos palabras sobre mí: mi nombre es Semyon Kozlov, vivo en el Valle, lidero el aprendizaje automático en la startup Instrumental , solía trabajar en el equipo de aprendizaje automático en Dropbox. Incluso antes, me dedicaba a los gráficos por computadora, hacía juegos y ayudaba al aprendizaje profundo al darles a las tarjetas de video una razón para existir.

Con el resto ayudan:

• Yuri Baburov, especialista en análisis de texto y reconocimiento de voz.
• Pavel Petrochenko y Denis Denisenko de OnPositive
• Maxim Vakhrushev y Kirill Broadt del CS-Center de Novosibirsk
• Alexander Goncharenko de Expasoft
• Lena Bruches de 2gis
• Profesores invitados, ¡hasta que cante a quién!
• Todo el lugar de reunión de ODS que ayuda a reunir material para conferencias.

También me horroriza cómo ayuda mi esposa, apoyando y liberando tiempo. Cocinar todo esto es una gran cantidad de esfuerzo.

¡Cómo empezar!

En dlcourse.ai, puede suscribirse a anos por correo o en el grupo Telegram.
La primera conferencia ya es dos semanas después del 18 de febrero.
Si ha estado planeando lidiar con todas estas redes neuronales, ¡aquí está, una oportunidad!

Y sin embargo, si tenemos éxito, inevitablemente todos los cursos de todas las universidades se llevarán a cabo de esta manera. ¡Lucharemos por un futuro maravilloso!