Presentación de IBM Watson Studio
Los especialistas están comenzando a utilizar la inteligencia artificial para convertir nuestro recurso más valioso, los datos, en nuevas formas de hacer negocios. La inteligencia artificial nos brinda la oportunidad de terminar la batalla con los datos y comenzar a usarlos para preparar recomendaciones convincentes, acelerar la investigación y mejorar la calidad de la interacción con los clientes en una forma conveniente para ellos. El objetivo de los sistemas de inteligencia artificial es complementar la inteligencia humana, y hoy estamos dando un paso más para hacer que la IA sea más accesible para todos. Conoce a IBM Watson Studio .
Watson Studio: útil para organizaciones de inteligencia artificial
Watson Studio acelera los flujos de trabajo asociados con la máquina y el aprendizaje profundo necesarios para integrar la inteligencia artificial en el negocio y respaldar la innovación. La solución incluye herramientas para expertos en análisis de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos especializados para ayudar a organizar el procesamiento conjunto de datos y el diseño, capacitación e implementación a gran escala de modelos. Para la implementación exitosa de proyectos de IA, se necesitan algoritmos, datos, especialistas y una infraestructura informática muy poderosa.
Hasta hoy, había una barrera entre los expertos en datos y los expertos de la industria. Solo especialistas técnicos altamente calificados podrían sistematizar y analizar grandes volúmenes de datos. Solo expertos especializados pueden transformar los datos en el conocimiento que necesita la inteligencia artificial. Sin embargo, trabajaron independientemente el uno del otro, utilizaron diferentes herramientas y no pudieron intercambiar resultados de trabajo. Como resultado, la inteligencia artificial no podría realmente complementar la inteligencia humana.
Watson Studio elimina esta barrera y le permite crear un entorno único para generar nuevas ideas basadas en el conocimiento contenido en los datos. Watson Studio le brinda la oportunidad de organizar la interacción de expertos de diferentes perfiles en toda la organización. Nuestra experiencia trabajando con clientes en todo el mundo nos ha convencido de que la interacción integrada es la clave para aprovechar todo el potencial de la IA.
Un conjunto completo de herramientas para el desarrollo integrado de aplicaciones que utilizan IA
Watson Studio contiene una variedad de herramientas para organizar el ciclo de vida completo de la IA, incluidas las mejores herramientas de código abierto de su clase, así como las herramientas de IBM. Los componentes funcionales pueden o no requerir la necesidad de desarrollar código y hacer posible construir y entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático (MO) y aprendizaje profundo (GO), así como reeducar y configurar las API de Watson previamente capacitadas. Se brindan amplias oportunidades para ajustar los modelos, administrarlos y automatizar el ciclo de retroalimentación, lo que permite que los modelos se vuelvan más inteligentes con el tiempo y se adapten constantemente a las condiciones externas cambiantes.
Conexión de datos y preparación
El uso de la inteligencia artificial comienza con la conexión y descarga de datos. Los expertos en análisis de datos pasan hasta el 80% de su tiempo buscando y preparando datos; sin embargo, el 57% de los expertos indicaron durante la encuesta que la limpieza y la sistematización de datos es la parte más desagradable de su trabajo. Y no solo se enfrentan a este problema. Los analistas empresariales tienen dificultades similares para obtener los datos necesarios para preparar informes. A veces tienen que esperar varias semanas para que el departamento de TI extraiga los datos necesarios de los sistemas de origen.
Para resolver el problema de la limpieza y el procesamiento de datos, desarrollamos la herramienta Refinería de datos, que le permite organizar una preparación rápida de los datos. Watson Studio incluye más de 35 interfaces para conectarse a fuentes de datos de IBM Cloud, nubes de otros proveedores, aplicaciones y sistemas locales.
Herramientas y modelos entrenados de Watson
Después de conectarse a los datos, necesita construir y entrenar los modelos. Los desarrolladores de aplicaciones pueden comenzar con las API de Watson probadas, capacitadas y optimizadas. Estos modelos comprenden el estado de ánimo, clasifican los temas en el texto, identifican los rasgos de personalidad y reconocen los objetos en las fotografías. Brindamos acceso a API bien documentadas con ejemplos y fragmentos de código en lenguajes de programación comunes.
No todas las empresas tienen la experiencia y los recursos para desarrollar máquinas innovadoras y tecnologías de aprendizaje profundo. Por lo tanto, ofrecemos herramientas simples para ayudarlo a completar Watson con el conocimiento de sus propios datos. La primera herramienta incorporada es Watson Visual Recognition. Le permite entrenar modelos especiales utilizando sus propias imágenes para resolver problemas individuales en el campo del reconocimiento de patrones.
Elección de marcos y las mejores herramientas de su clase
La máquina y el aprendizaje profundo están en constante evolución. Watson Studio admite la mayoría de las herramientas populares para aprender, guardar, implementar y automatizar la reentrenamiento de modelos. Estas herramientas son parte del producto y nuestra solución proporciona administración de infraestructura para que pueda concentrarse en sus proyectos.
Use Python, R y Scala en los cuadernos Jupyter . Las computadoras portátiles son un medio popular para desarrollar y compartir documentos con código, cálculos matemáticos, visualización y comentarios. Se utilizan para limpiar y transformar datos, modelos numéricos, modelos estadísticos, aprendizaje automático y mucho más.
Junto con el equipo de RStudio , creamos el entorno informático estadístico de código abierto más popular del mundo R. Watson Studio incluye el producto insignia RStudio, un entorno de desarrollo popular que simplifica el análisis de datos con R.
Herramientas de modelado visual para quienes no les gusta programar
Aunque los entornos de código abierto Python y R son populares por su bajo costo, flexibilidad y características avanzadas, una buena programación y pruebas de código pueden llevar mucho tiempo y tiempo. Hablamos con muchos clientes y nos dimos cuenta de que no todos ellos son programadores. Por lo tanto, ofrecemos dos herramientas para aquellos que prefieren el modelado visual:
- SPSS Modeler : una interfaz sencilla y fácil de usar centrada en todos, desde usuarios empresariales hasta expertos en análisis de datos. Le ayuda a extraer rápidamente ideas valiosas mediante la creación de modelos visuales con el mouse. ¡Miles de usuarios de Modeler pueden importar transmisiones SPSS a Watson Studio y funcionarán correctamente!
- Neural Network Modeler : una interfaz gráfica simple y conveniente para desarrollar estructuras de redes neuronales. Esta interfaz acelera el desarrollo al eliminar la necesidad de escribir y depurar código manualmente. Las redes neuronales se pueden exportar a TensorFlow, Keras, PyTorch y Caffe, así como en formato JSON para bloguear y cargar código en GitHub.
Entornos informáticos flexibles para la formación de modelos a gran escala.
Los modelos modernos de IA son muy complejos y pueden requerir terabytes de datos para el entrenamiento. Se está trabajando activamente para aumentar la potencia de procesamiento de procesadores, adaptadores gráficos, herramientas de aprendizaje distribuido y otras herramientas. Watson Studio le brinda la oportunidad de elegir independientemente el hardware para experimentos y entrenar modelos a la máxima velocidad. Puede escalar rápidamente recursos informáticos y configurar dependencias de paquetes en entornos informáticos.
Cada entorno informático se asigna a un participante específico del proyecto para que no haya necesidad de luchar por los recursos. Nuestra solución admite la gestión de paquetes : las definiciones del entorno conda popular se utilizan para configurar. Los entornos informáticos se consideran recursos del proyecto y todos los miembros del equipo pueden usarlos para realizar investigaciones reproducibles .
Como los entornos informáticos residen en la nube de IBM, solo paga por lo que utiliza. Nuestra infraestructura flexible puede hacer frente fácilmente a cualquier carga máxima y está diseñada para soportar los proyectos más exigentes.
Modelo de gestión del ciclo de vida
La implementación de un modelo en un entorno de producción suele ser una tarea desalentadora que requiere la ayuda de profesionales de TI ocupados. Cuando puede llevar varias semanas desplegar, no es sorprendente que los analistas de datos prefieran mantener su último modelo y pasar al siguiente proyecto, en lugar de entrenar e implementar modelos existentes una y otra vez.
En Watson Studio, puede automatizar el reentrenamiento del modelo y monitorear el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo. Esta educación continua es una ventaja única de nuestra plataforma. Se pueden establecer umbrales, y si el rendimiento cae, los usuarios recibirán advertencias y notificaciones para que el experto en análisis de datos pueda tomar las medidas necesarias.
Los modelos son recursos dinámicos que deben actualizarse periódicamente. Por lo tanto, es muy importante contar con herramientas de control de versiones que le permitan volver a versiones anteriores si es necesario. Estas herramientas deben ser accesibles a través de la API y la interfaz de usuario.
Intercambio rápido de resultados mediante paneles
Los paneles de Watson Studio simplifican la visualización de datos en las aplicaciones. Los usuarios pueden crear independientemente modelos visuales para buscar nuevas ideas.
Los paneles interactivos proporcionan visualización de datos en tiempo real. Las herramientas inteligentes para el análisis y la visualización de datos ayudan a encontrar patrones y significado en los datos presentados. También puede usar filtros y herramientas de navegación de datos. Para la máxima comodidad del usuario, los paneles se pueden integrar en el contexto de la aplicación.
Integración con Watson Knowledge Catalog
La solución Watson Studio está diseñada para soportar las tareas más exigentes que se pueden implementar utilizando inteligencia artificial en una organización. En particular, la solución incluye un servicio de directorio inteligente que le permite integrar y preparar recursos analíticos, incluidos datos estructurados y no estructurados, estén donde estén (en la infraestructura local o en la nube), para aumentar la productividad del análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Combine todos los recursos de información en un solo catálogo con metadatos extensos . La inteligencia artificial de Watson recomendará recursos óptimos basados en la comprensión de Watson de la relación entre los recursos y lo que los usuarios hacen con ellos.
Un poderoso mecanismo integrado de activación de políticas de datos proporciona protección automática de información confidencial de acuerdo con las reglas establecidas en su organización.
Más poder de IA
Watson Studio ofrece a los modelos la oportunidad de cumplir su misión: aprender. La capacitación continua de modelos utilizando los últimos datos nos permite garantizar el cumplimiento constante de los modelos con las circunstancias cambiantes y le brinda a la organización el conocimiento necesario para tomar decisiones más informadas y obtener ventajas competitivas.
Watson Studio es un producto colaborativo de IBM Research y otros equipos de IBM Cloud. Esperamos que disfrute de nuestro producto y espere aprender lo que creará con él.
¡Prueba Watson Studio en IBM Cloud!
Puede probar Watson Studio en la nube de IBM de forma gratuita : regístrese en la nube de IBM y pruebe IBM Watson Studio:
https://www.ibm.com/cloud/watson-studio .
Recursos utiles
Lista de reproducción de youtube de IBM Watson Studio
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Materiales de laboratorio de laboratorio utilizando IBM Watson Studio.
Programas de soporte de inicio y socios de IBM
Además de poder probar los servicios de IBM, nuestra empresa ofrece programas de soporte para empresas que desean utilizar la nube de IBM para probar e implementar aplicaciones. Estos programas incluyen la asignación de préstamos de $ 1,000 a $ 10,000 por mes (durante todo el año) para usar CUALQUIER recurso de IBM Cloud para sus proyectos piloto. Para más información contáctenos .