Hola a todos, soy uno de los desarrolladores del servicio
SearchFace y
estoy listo para hablar de ello en los comentarios.
Debido a la
exageración con el traje de VK , lo importante para lo que lanzamos el servicio fue ponerlo en segundo plano, para probar las capacidades de búsqueda. Y dado que el servicio ahora está disponible para el público en general, quiero demostrar a todos de lo que son capaces nuestros algoritmos de reconocimiento.
SearchFace es actualmente una pequeña demostración de algoritmos. Cada búsqueda se lleva a cabo en nuestra base de datos de medio billón de alternativas. Es decir, cada persona debe distinguirse de cientos de millones de otras, entre las cuales puede haber (y ciertamente habrá) personas muy similares a la persona buscada. Sí, FindFace, cerrado ahora, ya estaba resolviendo este problema (si mi memoria me sirve, el tamaño de su base de datos era casi el mismo), así que no solo queríamos repetir, sino que queríamos superarlo. La tarea principal que nos proponemos es tratar de hacer posible la búsqueda, incluso con imágenes muy "distorsionadas". Algunos ejemplos a continuación, pero puedes jugar contigo mismo.
Ejemplo 1. Maxim Cherkasov, trashbox.ru.
Maxim fue uno de los que, al hacer una revisión de nuestro algoritmo, no dudó en subir fotos con gafas de sol espejadas. Y aún así, en los primeros tres lugares en el motor de búsqueda los resultados fueron resultados extremadamente correctos. Además, en una de ellas la foto era de baja resolución, con una expresión inusual en su rostro y todo lo demás tomado hace seis años. Combo!
Resultado:
Ejemplo 2. Ilya Dyer y Sultan Suleymanov de Meduza.io. Ilya subió su foto, en la que mira a un lado, y Sultan, una foto en una bufanda (donde solo se puede ver una parte de la cara). Según él, que naturalmente no verificamos, Facebook no pudo identificarlo en esta foto, mientras que tenemos una puntuación muy alta en ambos resultados; esto sugiere que el algoritmo no solo seleccionó a la persona más similar, sino que estoy seguro Que encontré el correcto. La línea de "confianza" pasa en algún lugar en 0.65-0.67.
Ejemplo 3. Nikita Likhachev, tj. Los editores de TJ probaron el motor en sus empleados, pero a diferencia de Maxim Cherkasov no intentó desafiar nuestro algoritmo. Por lo tanto, para los fines de este artículo, desenfocamos intencionalmente la imagen de Nikita con imagemagick usando desenfoque gaussiano con diferentes valores sigma.
convert Nikita_00.png -gaussian-blur 12x4 Nikita_04.png
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