Los empleados se hicieron amigos de la Inteligencia Artificial y están listos para usarla para aumentar la productividad, así como para encontrar un equilibrio entre el trabajo y la vida personal. A esta conclusión llegaron los analistas Pierre Audoin Consultants (PAC), quienes, junto con Fujitsu, realizaron un estudio de Workplace 2025 *. Más del 80% de los participantes creen que la tecnología de IA que conocieron tendrá un impacto positivo en su trabajo. Todos aquellos que estén interesados en qué tipo de trabajos sueñan los profesionales, por favor, bajo cat.
Casi la mitad de todos los empleados encuestados piensan que su productividad sigue siendo la misma o incluso disminuye, a pesar de que trabajan tan duro (45%) como lo hicieron hace dos años, o incluso más (47%). Quizás es por eso que la mayoría de los encuestados creen que la IA les ayudará a mejorar la eficiencia laboral. Como se mencionó anteriormente, más del 80% de los participantes del estudio que lograron familiarizarse con una tecnología de IA en particular en forma de asistentes virtuales digitales o funcionalidades especiales personalizadas y adaptativas, creen que afectará positivamente el trabajo. Y esto no se trata solo de los empleados de la llamada generación digital, que conocen bien las tecnologías modernas. Esta opinión también es compartida por especialistas con experiencia básica mínima que trabajan con soluciones digitales.
Hay cada vez más ejemplos de la introducción de la Inteligencia Artificial, que muestran ciertos resultados. Entonces, en el marco del proyecto británico DeepMind Health, se creó un sistema que puede procesar cientos de miles de registros médicos en pocos minutos y extraer la información necesaria. Utilizando un millón de imágenes oculares, los investigadores están trabajando en el desarrollo de algoritmos basados en tecnologías de aprendizaje automático que ayudan a detectar los primeros signos de dos enfermedades oculares: la degeneración macular húmeda relacionada con la edad y la retinopatía diabética. Aunque el estudio de Fujitsu se realizó solo en países europeos, algunos ejemplos de Rusia pueden respaldar los datos. Grandes compañías como Gazprom Neft, Russian Railways, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS, Sberbank y otras ya han comenzado a implementar tecnologías de Inteligencia Artificial y han mostrado los primeros resultados.
Por ejemplo, un geólogo cognitivo ayuda a los empleados de Gazprom Neft a hacer pronósticos de inventario, evaluaciones de riesgos y planificar estrategias de desarrollo. El robot reduce significativamente el riesgo de errores graves en las primeras etapas de producción, que son casi imposibles de solucionar en el futuro. Un colega del "geólogo", un robot reclutador "Vera", se encuentra en período de prueba, es decir utilizado en modo de prueba en los ferrocarriles rusos. Los especialistas evalúan sus conversaciones con los solicitantes, la calidad de la interacción con ellos y también hacen adiciones a los guiones de los diálogos. Un asistente virtual ayuda a seleccionar candidatos de acuerdo con los requisitos de una vacante en particular. Las personas se conectan para trabajar con personas que buscan trabajo en la primera etapa en el caso de que, por ejemplo, se interrumpa una llamada o sea importante recibir respuestas a preguntas especiales sobre la experiencia. "Vera" recibe llamadas de los solicitantes durante todo el día. Gracias a este modo y al uso de scripts, procesa el doble de llamadas en un mes que un empleado del departamento de administración de personal de la compañía.
Comprende, verifica y resuelve 10 veces más rápido
Al observar los éxitos de los robots, los empleados no temen en absoluto que les quiten el trabajo a las personas, e incluso viceversa les gustaría usar sus máquinas para hacer que las "herramientas" familiares sean más eficientes. A medida que las tecnologías de Inteligencia Artificial, aprendizaje automático y automatización de procesos robóticos se generalicen y publiciten, la gente esperará tales soluciones de sus empleadores. Las empresas que hacen frente a esta tarea podrán aumentar la productividad y ganar la guerra para especialistas talentosos y prometedores.
Pero hasta ahora, los resultados de la encuesta muestran que casi la mitad de los empleados dan bajas calificaciones a los trabajos actuales: NO influyen positivamente en la contratación de nuevos empleados e incluso no pueden mantener profesionales con habilidades clave. Los participantes de la encuesta señalaron que muchas aplicaciones y servicios no brindan el soporte necesario, y los empleados están rodeados de demasiados datos, lo que dificulta encontrar la información necesaria para el trabajo.
Digamos que la tarea es abrir una cuenta para una entidad jurídica. Ahora los bancos que no han utilizado la Inteligencia Artificial para esto están pasando casi ocho días. Todo este tiempo, los empleados buscan, verifican e ingresan manualmente los datos de un paquete de documentos: la carta, el certificado de registro, los contratos y las licencias. Y las tecnologías para el análisis de textos en lenguaje natural hacen frente a la tarea diez veces más rápido. Se basan en una jerarquía semántica que analiza y comprende el texto en función de su significado. AI determina rápidamente los tipos de todos los documentos, extrae datos, compara y transfiere a sistemas de información, verifica al cliente con listas negras. Dichas plataformas se pueden utilizar para la auditoría corporativa, por ejemplo, con el fin de distribuir documentos entre sistemas: contratos en CRM, facturas en sistemas contables, estimaciones en la gestión de compras. Los especialistas en soporte técnico pueden encontrar soluciones similares para encontrar rápidamente la respuesta a las solicitudes de los clientes. La tecnología analiza el significado del texto, no palabras individuales. Por lo tanto, entiende cuando se hacen preguntas sobre la misma cosa, pero se formulan de diferentes maneras. Por ejemplo, Internet "no funciona", "no se atrapa", "todo se ha roto".
Cuando la inteligencia artificial está orientada a las personas
Dado que los empleados se ven obligados a trabajar por más tiempo, necesitan encontrar el equilibrio óptimo entre el trabajo y la vida personal. Y a juzgar por los resultados de la encuesta, les gustaría lograr esto a través de métodos de trabajo más flexibles y un cronograma adaptable: más de la mitad de los encuestados (53%) considera que esto es "muy importante" para aumentar la productividad. Sin embargo, más de un tercio de los participantes de la encuesta (35%) califica la capacidad de sus empleadores para mantener un equilibrio óptimo entre la vida comercial y personal en promedio o bajo. Un entorno de trabajo estimulante y saludable (49%) y el acceso a las herramientas adecuadas (40%) fueron nombrados como los principales factores de la eficiencia laboral.
Cuando la Inteligencia Artificial está orientada al ser humano, ayuda a difuminar la línea entre el tiempo personal y el laboral. Si pones a un empleado en primer lugar y le das las herramientas tecnológicas correctas necesarias, entonces veremos cuán fácilmente es posible combinar la vida empresarial y privada.
Más de 300 empresas en seis países del mundo automatizan la búsqueda de nuevo personal con la ayuda de nuestra misma compatriota Vera. Alivia a los empleados del trabajo más tedioso: encontrar un currículum, "limpiar" la base de datos de las tomas (y puede haber alrededor del 30%), llamadas "frías" y realizar una entrevista inicial. El reclutador llama a 100 personas en dos días y a Inteligencia Artificial en media hora. Además, el robot puede realizar 10.000 llamadas simultáneamente y trabajar las 24 horas del día.
Sin embargo, los resultados del estudio muestran obstinadamente que muchos entornos de trabajo y herramientas existentes evitan que los empleados maximicen la productividad. Las empresas deben centrarse en métodos de trabajo efectivos y tener cuidado de limpiar los datos y procesos para que los empleados puedan acceder más fácilmente a la información cuando y cuando sea necesario. Si una empresa cumple estos requisitos con las tecnologías correctas orientadas al ser humano como base, entonces sus posibilidades de aumentar la productividad serán ilimitadas. Además, ayudará a mantener a los empleados clave en un entorno altamente competitivo.
* El estudio se basa en una encuesta en línea de aproximadamente 600 empleados de empresas grandes y medianas en Bélgica, Francia, Alemania, Escandinavia, España, el Reino Unido e Irlanda. El estudio fue realizado por PAC de septiembre a octubre de 2018. Una descripción completa de los hallazgos está disponible para descargar en el estudio.