Inviertes en marketing. Y probablemente desee saber cuántos clientes vienen y cuánto ingresa un cliente. ¿Mejor SEO o Facebook?
¿O puede colocar un banner en el sitio X por 1000 UAH por mes? O es mejor desactivar los anuncios de banner, de todos modos es un poco inútil ...
Un artículo sobre análisis web no responderá estas preguntas. Y le dará a entender cómo encontrar independientemente la respuesta y recibirla regularmente.
El material no está destinado a analistas, sino a empresarios que necesitan comprender: ¿Cómo optimizar el presupuesto publicitario? Cómo consultar a su vendedor. No habrá grandes muescas e instrucciones sobre cómo configurarlo; todo esto se puede encontrar buscando en Google.
¿Por qué analítica web para empresas?
Las capacidades de análisis web para empresas no se limitan a lo siguiente. Para empezar, suficiente para ti.
Aumentar la conversión del sitio web
La conversión es la proporción de visitantes a visitantes que compraron. Si imagina el sitio como una tienda de ropa, la cantidad de compras se ve afectada por:
- El número de personas que caminan cerca;
- El número de personas que van a la tienda;
- El número de personas que van a los estantes con ropa;
- El número de personas que se prueban;
- El número de personas que llegan a la caja registradora y pagan.
Cada paso es una microconversión, que conduce al objetivo final: la compra.
La gente visita el sitio de la misma manera. Es importante encontrarlos y medir la tasa de conversión: cuántas de cada 100 personas que lo prueben irán al cajero.
La tasa de conversión aumenta al encontrar anomalías. Por ejemplo, las personas que visitan un sitio desde pantallas con una resolución de 1920 píxeles de ancho compran el doble de veces que el promedio. Esto significa que el sitio para ellos se ve diferente. Debe comprender cómo y duplicar esto para otros tamaños.
Estudio de caso:
Hicieron una página de inicio para un producto farmacéutico. Durante la optimización de la conversión del sitio, notaron que en pantallas de hasta 1180 píxeles de ancho, la chica en la imagen de fondo de la primera pantalla no cabe en la pantalla. La presencia de una niña aumentó el número de personas que se desplazaron más de 2 veces. Después de tal observación, se rehizo la imagen de fondo, se realizó una prueba A / B, que confirmó la hipótesis.
El segundo ejemplo: al hacer cortes, notamos que la conversión de niñas de 8 a 11 pm crece en un 50%. ¿Qué hacer al respecto? No haremos nada en el sitio. Y la publicidad en este período de tiempo puede mostrarse más a las niñas.
Por favor, preste atención a la tasa de conversión del sitio. Elevarlo del 0,75% al 1,5% puede ser mucho más barato que duplicar los presupuestos publicitarios.
Además, como alguien dijo: "Un indicador que se controla regularmente comienza a mejorar mágicamente".
Identificar canales de tráfico más rentables.
Por ejemplo, invierte $ 1,000 por mes en cada uno de estos canales de tráfico:
- Anuncios de Facebook
- Anuncios de búsqueda de Google
- Banner publicitario
Uno de ellos trae clientes por 10 mil dólares al mes y los otros dos por 15 mil.
Obviamente, 15 es más rentable que 10. Si un retorno de la inversión diez veces mayor en marketing está bien para usted, entonces 10 también es beneficioso. Analytics le permite medir estos números y comparar canales entre sí. Para hacer esto, la forma más fácil es hacer una placa con una lista de canales de tráfico, costos para cada uno y la cantidad de clientes que trajeron. Lo ideal es agregar ingresos. Esto se puede hacer configurando correctamente Google Analytics e integración. Y puede en una tabla regular conjunto de datos mensuales a mano. Ambos funcionan.
Es importante que determine usted mismo el costo aceptable de atraer a un cliente. Y si tiene varios productos, entonces para cada producto.
Y entendimos cuánto cuesta el cliente en cada canal de tráfico.
¡Mantenga el costo de atraer clientes dentro de lo aceptable!
Prueba de hipótesis
La hipótesis es la suposición de que al hacer X obtienes U.
Por ejemplo: "Y levantemos el botón de orden más alto, porque nadie golpea allí".
La analítica nos permite probar hipótesis. Un experimento puede confirmar o refutar hipótesis.
Caso de la vida:
Probamos dos hipótesis al mismo tiempo:
- Aumente el tamaño de los campos de entrada y los botones de envío.
- Reducción del número de campos.
Parece que ambos puntos deberían dar un aumento en la conversión. Por si acaso, hicimos 4 opciones:
- El original
- Conjunto completo, campos ampliados
- Conjunto abreviado, tamaño de campo inicial
- Conjunto abreviado, márgenes agrandados.
Resultó que el cuidado del gerente y la compañía era importante para la audiencia de este sitio. Y perciben la presencia de las preguntas correctas, como preocupación.
Campos ampliados: claramente aumentó la conversión en un 30%. Pero una disminución en su número redujo la conversión en un 20%. Por lo tanto, después del experimento, dejamos el conjunto inicial de campos ampliados.
Optimización de anuncios
Tener un sistema analítico es crítico para el marketing de rendimiento (o un enfoque de ingeniería para el marketing). Por ejemplo, un especialista en publicidad contextual puede optimizar las campañas solo conociendo los datos de compra, preferiblemente a un costo. Del mismo modo, remarketing, orientación y otras herramientas publicitarias. Una tarea de marketing planteada correctamente es necesaria y puede digitalizarse, medirse y controlarse.
Areas Relacionadas
Fuente de datos de marketing
El análisis de la audiencia del sitio y sus segmentos le permite identificar datos adicionales que lo ayudarán a planificar correctamente todo el marketing de la empresa. Desde el retrato del público objetivo, su geografía, las preferencias de contenido hasta la corrección de la línea de productos.
Fuente de datos del canal
Los sistemas de análisis nos permiten recopilar audiencias, por ejemplo, el remarketing en Google Ads y Facebook. Desde el caso más simple "Todos los visitantes del sitio" hasta combinaciones como "Quién miró los detalles de contacto del gerente, no nos ordenó nada y estuvo en el sitio más de cuatro veces".
¿Qué es la analítica web?
En resumen, podemos decir que la analítica web es un sistema de herramientas y prácticas para optimizar el sitio y los canales de publicidad para obtener más ganancias.
El objetivo a veces puede ser diferente, pero estos casos se reducen a ganancias o son muy raros.
En qué consiste un sistema de análisis web
Sistema métrico y KPI
Analytics le permite medir y lo que mide depende de usted. Por supuesto, hay métricas que se rastrean en los informes predeterminados. Sin duda son importantes. Al mismo tiempo, cada negocio tiene sus propias tareas y, a partir de estas tareas, es necesario construir un sistema de métricas.
¿Qué exactamente seguir?
Le aconsejo que cree una cadena de acciones del comprador desde el contacto con la publicidad hasta el dinero en la taquilla. Con todas las ramas y opciones.
En la vida real, todo es mucho más complicado, pero esto es suficiente para comprender la imagen general. Lo más probable es que la mayor parte de los compradores irán por uno o dos caminos. Necesitamos entender ahora qué indicadores deben rastrearse. ¿Qué afecta más a la cantidad de dinero en la taquilla? Factura promedio? ¿El número de cheques? ¿Conversión de ver la tarjeta del producto al pedido? ¿El número de visitantes del sitio?
Destacamos los indicadores clave de la efectividad del marketing. Los rastreamos casi todos los días. A su vez, los KPI dependen directamente de los valores de todos los indicadores en el sistema. Estos indicadores pueden rastrearse, por ejemplo, una vez al mes.
Configuración de análisis
Ahora necesitamos configurar el sistema de análisis.
Etiquetas UTM
Para el seguimiento correcto de la fuente de la transición al sitio, le aconsejo que use etiquetas UTM. Esta es una designación de tipo especial.
? utm_source = content & utm_medium = it4u.ua & utm_campaign = lunch-analytics & utm_content = aticle que permite que el sistema analítico determine correctamente de dónde vino el visitante. Naturalmente, Google Analytics solo sabe que una persona vino de Facebook. El problema es que puedes tener diez tipos de actividades en Facebook. Desde publicidad pagada, dirigiendo su propio grupo hasta trabajando con líderes de opinión y publicaciones de invitados. Para esto, cada tipo de actividad se marca con su propia "etiqueta".
Eventos
Para que Google Analytics entienda exactamente cuándo ocurre la acción objetivo, en algunos casos necesita ayuda. Pueden rastrearse cosas como ver una página o permanecer 60 segundos en un sitio sin eventos especiales. Y algunas acciones deben ser marcadas. Esto se hace llamando a la función gtag ('event', 'event_name');. La analítica verá el evento que inició la función y lo notará en sí mismo.
Objetivos
El sitio genera muchos eventos. No todos son igualmente importantes. Esos eventos que rastreamos están configurados como objetivos. Una meta es una acción que es importante para nosotros rastrear. De esta forma podemos ver la cantidad de acciones realizadas en los informes.
Formularios de solicitud
Los eventos deben tener en cuenta todas las formas de aplicaciones. Es recomendable comenzar a completar el formulario y el hecho de enviarlo. Tenga en cuenta que no es el hecho de presionar un botón, sino el hecho de enviar datos. Esto a menudo lo hacen desarrolladores sin experiencia. Como resultado, el número de pedidos en análisis y CRM puede no coincidir.
Integración CRM
Para completar, también es deseable integrar el sistema analítico con el sistema CRM. Para que al comprar CRM, se le informe al analista un nuevo evento que continuará el embudo de ventas
Costo de importación
Ahora también es posible importar costos de Facebook y otros canales de publicidad directamente a Google Analytics. Podrá ver no solo la conversión, sino también la imagen completa a un costo.
Análisis de resultados.
Optimización de anuncios
Una vez configurados correctamente los análisis, los especialistas en publicidad operarán con los datos necesarios para su optimización. Es mucho mejor centrarse no en los clics sino en los ingresos, ¿verdad?
Conversiones asociadas: ¿qué es?
Te diré un ejemplo. Una persona te encontró a través de la publicidad contextual de Google. Miré, leí y olvidé. Luego se vio atrapado con el remarketing en Facebook; volvió al sitio y se acordó de ti. Leí tu blog, suscrito al boletín. Un mes después, una de las cartas enganchó vivo a su cliente y él fue al sitio y ordenó su servicio. Por defecto, todos los informes incluirán un boletín electrónico. ¿Qué pasa con el remarketing y el contexto? Puede llegar a la conclusión errónea de que no funcionan. Para sacar las conclusiones correctas, hay modelos de atribución en los que la contribución de cada canal se distribuye de manera justa. Cómo exactamente, puedes elegir.
Estacionalidad
Es importante tener en cuenta la estacionalidad semanal y anual para un análisis correcto.
El artículo original fue publicado en el sitio web
it4u.ua/blog/web-analitika-dlya-biznesa