Red neuronal ense帽ada a dibujar los detalles que faltan en la foto de personas



Los proyectos basados 鈥嬧媏n redes neuronales no son infrecuentes. Aparecen todos los d铆as. Alguien clasifica pepinos, alguien dibuja o compone textos de noticias falsas, pero alguien restaura los detalles faltantes en fotograf铆as de personas.

El nuevo proyecto, que, por cierto, ya ha sido publicado en GutHub , le permite restaurar partes que por una raz贸n u otra faltan en la foto. Por cierto, algunos detalles pueden ser una "fantas铆a" del programa en s铆. Por ejemplo, este es un peinado de un hombre calvo o una sonrisa en una foto donde ella no estaba.

La base del proyecto es la red neuronal generativa-competitiva SC-FEGAN. Las redes de este tipo funcionan en muchos proyectos similares (y no en proyectos). Por lo general, constan de dos partes. Este proyecto no es una excepci贸n. La primera parte es similar a Unet, un generador de im谩genes. El segundo es el discriminador SN-pachGAN. El generador crea im谩genes (lo cual es l贸gico), el discriminador corta generaciones sin 茅xito y "toma" una decisi贸n que deber铆a aparecer en la foto.

El servicio funciona de manera simple: el usuario debe cargar una foto de una persona y crear nuevos detalles de imagen. Puede ser cabello, expresiones faciales, joyas. Si lo desea, puede intentar eliminar algunos detalles de la foto cambiando el color del cabello o los ojos en el camino. Como se mencion贸 anteriormente, puede agregar cabello a un hombre calvo, todo parece bastante org谩nico.

Para usar el servicio, debe seguir las instrucciones del desarrollador. No es tan simple, pero no se requiere nada s煤per complicado. Los autores del plan de desarrollo para que sea parte de cualquier aplicaci贸n comercial, incluidos los programas m贸viles o servicios web.

Source: https://habr.com/ru/post/441472/


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