El Gobierno de la Federación de Rusia recibió
instrucciones de desarrollar una estrategia nacional en el campo de la inteligencia artificial antes del 15 de junio de 2019. La orden del presidente no indica detalles de cómo debería ser esta estrategia, solo se indica la fecha.
Por ejemplo, puede ver una estrategia similar en China. A diferencia del ruso, fue adoptado hace varios años y ahora se está implementando gradualmente.
En 2017, el Consejo de Estado de la República Popular China publicó el "Plan de desarrollo de inteligencia artificial de próxima generación", que describía los puntos principales de la estrategia de China para convertirse en un líder mundial en este campo, con una industria de inteligencia artificial estimada en casi $ 150 mil millones. El primer paso de este plan es ponerse al día con los EE. UU. para 2020 en el desarrollo de tecnologías y aplicaciones que usen inteligencia artificial.
Como resultado, China ahora es la número uno del mundo en financiamiento de IA. Por ejemplo, en 2017, el 48% de la inversión global en startups centradas en IA provino de China. En comparación, las inversiones similares de los Estados Unidos ascendieron al 38%, y solo el 13-14% representaron todos los demás países combinados.
La estrategia de IA china tiene tres fases:
- Etapa 1: "Competitividad en IA" - 2020. Enfoque principal: Big Data Intelligence, Autonomous Intelligent Systems, Cross-Medium Intelligence, Swarm Intelligence, Hybrid Advanced Intelligence, Fundamental Theories in AI.
- Etapa 2: avances - 2025. La inteligencia artificial se utilizará ampliamente en medicina, infraestructura urbana, manufactura, agricultura, en la construcción de sistemas de defensa nacional, en la aplicación de leyes y reglamentos, así como para evaluar la seguridad y la posibilidad de implementar funciones de control.
- Etapa 3: "Liderazgo mundial" - 2030. Organización de mecanismos de gestión social, incluidas las actividades de las autoridades, la construcción de sistemas nacionales de defensa y la construcción de cadenas de valor mundiales.
Por supuesto, Rusia no puede y no puede compararse en el futuro con los líderes mundiales en el campo de la IA, pero claramente no quiere ir más allá de la tendencia mundial. Al menos en industrias individuales, a nivel de startups individuales, Rusia es bastante competitiva. Por ejemplo, las empresas rusas ocupan uno de los primeros lugares en la calidad del reconocimiento facial en concursos internacionales.
Según Vedomosti, las primeras propuestas sobre el contenido de la estrategia nacional antes del 25 de febrero deberían haber sido presentadas por el gobierno y Sberbank (no lo hicieron públicamente). Pero según el viceprimer ministro Maxim Akimov, el gobierno preparó las propuestas a tiempo (nuevamente, sin revelar su contenido). Un representante de Sberbank declinó hacer comentarios.
Los expertos no están de acuerdo en este punto. Por ejemplo, Alena Drobyshevskaya, directora del grupo de consultoría de TI IT KPMG, cree que el estado está interesado en desarrollar IA para tareas aplicadas, como el reconocimiento de números de vehículos, para escribir multas.
La inteligencia artificial ayuda a reconocer la voz para identificar al interlocutor: este sistema está bien combinado con las "leyes de Spring", según las cuales los operadores deben almacenar todo el tráfico de voz en las redes móviles. El reconocimiento de voz se está introduciendo en todas partes en las agencias y empresas gubernamentales. Muy populares son los robots de contestador automático y los robots de chat más avanzados que funcionan en sitios web y centros de llamadas de la compañía.
El jefe del grupo de aprendizaje automático de Jet Infosystems, Nikolai Knyazev, cree que si el vector de tareas, en lugar de restricciones, se define en la estrategia nacional, entonces la iniciativa tendrá un efecto positivo rápidamente. Y el CEO de Tsifra, Igor Bogachev, no está seguro de la necesidad de una estrategia: la esfera se está desarrollando tan rápido que es demasiado difícil arreglarlo en un documento. Él cree que el estado no debe formular tareas, sino estimular empresas, laboratorios e investigadores, crear condiciones para las inversiones, proteger la propiedad intelectual. Y los participantes del mercado elegirán sus propias áreas de trabajo.
El fundador de Ubic, una empresa que procesa y analiza big data, Vitaly Sattarov dijo en un comentario a Vedomosti que la principal dificultad cuando se trabaja con tecnologías de inteligencia artificial es el acceso a datos de calidad para el análisis. En consecuencia, el estado debe determinar las reglas del mercado y el procedimiento para acceder a los datos, así como formular el marco legislativo para la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial.