La subsidiaria Alphabet DeepMind fue adquirida por Alphabet en 2014. Desde 2010, ha estado desarrollando programas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos. Según una
publicación reciente de
Google , uno de los últimos proyectos de DeepMind se ha centrado en la previsibilidad de la energía eólica. Esas enormes turbinas eólicas que se encuentran a lo largo de la carretera producen energía solo cuando hay viento. En ausencia de un almacenamiento de energía costoso, es difícil planificar cuánta energía pueden proporcionar sus turbinas.
Esto no significa que los propietarios de parques eólicos no estén tratando de predecir el volumen de producción de electricidad. Durante muchos años, la industria energética ha utilizado
técnicas de inteligencia artificial para intentar acercarse a las predicciones reales del viento.
E & E News publicó ayer
un artículo que muestra lo difícil que es predecir la energía eólica: durante el reciente vórtice polar en el medio oeste de los Estados Unidos, la energía eólica cayó. Pero cuando la temperatura continuó bajando a -14 ° C (-22 ° F), algunas turbinas se apagan automáticamente para evitar daños a las partes mecánicas de los molinos de viento. Esto condujo a una escasez impredecible de electricidad para el operador de energía del sistema.
Cuando la temperatura cayó a -14 ° C (-22 ° F), la energía eólica cayó más rápido de lo esperadoPero DeepMind dice que los programas de inteligencia artificial que se han desarrollado durante el año pasado pueden ayudar a acercar la línea de "energía eólica" a la línea de "energía eólica esperada". Los algoritmos desarrollados por DeepMind fueron entrenados en datos climáticos históricos y energía eólica anual registrada por las turbinas eólicas de 700 megavatios de Google.
A DeepMind y Google les gustaría poder predecir la energía eólica en 36 horas. "Esto es importante porque las fuentes de energía que se pueden planificar (es decir, pueden suministrar una cierta cantidad de electricidad en un momento determinado) a menudo son más valiosas para la red", escribe Google hoy. El modelo desarrollado por DeepMind ayuda a los propietarios de parques eólicos como Google a hacer compromisos por hora con el administrador regional de energía "todo el día".
Google informa que esta oportunidad le permitirá al administrador de energía local saber cuánto viento proporcionará el parque el día por delante, "aumentará el costo de nuestra energía eólica en aproximadamente un 20 por ciento en comparación con el escenario de referencia". Todavía no se sabe cómo cuantifica Google el "valor".
Sin embargo, la compañía ha lanzado este pequeño y lindo .gif que muestra cómo sus pronósticos rastrean la energía eólica real para un día determinado:
Gráfico de previsión de energía eólica"Esperamos que este enfoque del aprendizaje automático ayude a fortalecer el argumento comercial para el uso de la energía eólica y contribuya a una mayor implementación de la energía libre de carbono en las redes eléctricas de todo el mundo", escribe Google.