Pasantía de Sberseasons: Python, UX / UI, datos y mucho más para estudiantes

Hola Habr!

Esta publicación está escrita específicamente para estudiantes. Si eres un profesional consumado, es mejor ver cómo se ve la vida de un desarrollador de código abierto en los gifs , y si eres un estudiante,
Especialidad informática, bienvenido bajo cat.

¿Qué tan bueno es nuestro programa de pasantías Sberseasons? Tenemos muchos grandes proyectos interesantes para elegir. Están vinculados a una pila tecnológica moderna, y luego puede ponerlos en su cartera. Además, se puede combinar con estudio. Por supuesto, lo pagamos.

La pasantía está disponible de inmediato en 18 áreas de TI. Hablamos de algunos de ellos con más detalle.

Ingeniería de datos

La ingeniería de datos es una gran oportunidad para comenzar una carrera en el campo de trabajar con datos para personas que solo tienen una comprensión básica del aprendizaje automático, pero que están interesadas en desarrollar bases de datos y administrarlas.

En la pasantía, los estudiantes crearán prototipos de escaparate para desarrollar modelos de aprendizaje automático y análisis de datos. Ejemplos de proyectos a los que se conectarán los alumnos:

1. Análisis de datos sobre clientes corporativos, creación de soluciones ML para encontrar clientes corporativos, análisis de datos sobre transacciones de inversión, creación de algoritmos de toma de decisiones.
2. Desarrollo de un concepto para la digitalización de la experiencia del cliente.
3. Plataforma gráfica FastGraph: refinamiento y optimización de algoritmos existentes, implementación de nuevos algoritmos gráficos, participación en el desarrollo y optimización de la arquitectura de soluciones, análisis analógico, integración con herramientas externas, creación de prototipos de soluciones alternativas.

Diseño UX / UI

El diseño claro es imprescindible para cualquier producto. Estamos esperando que cree juntas interfaces fáciles de usar para las aplicaciones del cliente. Las tareas dependen del proyecto en el que participará, pero aquí hay algunos ejemplos:

1. Diseño de interfaces de aplicaciones móviles IOS de acuerdo con los requisitos comerciales;
2. desarrollo de scripts de interfaz de usuario basados ​​en datos analíticos;
3. análisis y optimización de interfaces existentes;
4. desarrollo de prototipos para pruebas de usabilidad;
5. visualización de gráficos fuertemente conectados en espacio tridimensional;
6. creando una variedad de componentes y animaciones de UI, implementando módulos para pruebas, mecanismos de personalización dinámica. Creación de imágenes para mostrar varios indicadores financieros de la empresa. Diseño interactivo

Ciencia de datos

Uno de los destinos más buscados. El enfoque principal estará en la creación de prototipos, el trabajo real con datos, la participación en el establecimiento de problemas, la transferencia de resultados de simulación para la automatización y la preparación de pilotos reales. Tenemos un grupo completo de laboratorios, lo que nos permite hacer mucho, mucho, y después de la pasantía, podrá registrar uno de estos proyectos en su currículum:

1. desarrollo de modelos que describen las preferencias del cliente que predicen el comportamiento de los clientes por su actividad transaccional;
2. análisis de textos de apelaciones, incluido el análisis de tonalidad, agrupación de apelaciones, etc.
3. verificar la calidad de los modelos de ML, evaluar el efecto económico del impacto de los modelos en el negocio del banco, desarrollar pruebas matemáticas y realizar investigaciones;
4. desarrollo de nuevos modelos de detección de fraude;
5. desarrollo de algoritmos antifraude (generación de nuevas ideas, identificación de nuevas tendencias);
6. Análisis de casos de fraude evitado y exitoso en los canales del banco (banca por Internet, operaciones de procesamiento, fraude interno, etc.).
7. Trabajar en el proyecto People Analytics: crear modelos predictivos sobre datos de recursos humanos,
8. Proyectos de minería de texto y reconocimiento de patrones.

Desarrollo de Python

Python es uno de los idiomas más populares del mundo. La mayoría de las veces se asocia con Data Science, pero nosotros en el banco lo usamos para desarrollar aplicaciones comerciales y su back-end. Si elige esta dirección, trabajará con nosotros en tales tareas:

1. crear una plataforma inmobiliaria innovadora;
2. estudie la herramienta QlikView para crear extractos bancarios;
3. Reconocimiento de voz
4. analizar video (contando personas en video);
5. desarrollar microservicios para aplicar modelos ML.

Además de todo esto, tenemos hasta 14 direcciones, casi para todos los gustos. Una lista completa de ellos se puede encontrar aquí .

Si algo le interesa, tiene sentido darse prisa: la aceptación de las solicitudes para la pasantía finalizará el 5 de marzo (y en algunas áreas populares es posible antes). Quienes logren postularse en el futuro esperan los siguientes pasos:

• hasta el 11 de marzo - pruebas en algunas áreas de la pasantía;
• hasta el 18 de marzo - consideración de solicitudes;
• del 20 al 29 de marzo: entrevista cara a cara con RRHH y el jefe del departamento;
• Abril - salida a la pasantía.

Puede leer sobre cómo se organiza la pasantía aquí .

Puede presentar su solicitud en Moscú aquí , y en Nizhny Novgorod, Ekaterimburgo, Novosibirsk, Samara y Voronezh aquí .

Después de registrarse en el sitio, aparecerá un enlace al cuestionario y 4 preguntas en video . Si no tiene una cámara en gadgets, para completar el registro, simplemente complete el formulario. Los candidatos sin un formulario de solicitud completado no serán reclutados por los reclutadores.