Las compa√Ī√≠as no tecnol√≥gicas comienzan a usar inteligencia artificial a gran escala

Seg√ļn Alexandra Suich Bass, la inteligencia artificial se extiende m√°s all√° del sector tecnol√≥gico, con graves consecuencias para las empresas, los trabajadores y los consumidores.

Los detectores de mentiras no se usan mucho en los negocios, pero la compa√Ī√≠a de seguros china Ping An cree que puede detectar el fraude. La compa√Ī√≠a permite a los clientes solicitar pr√©stamos a trav√©s de su solicitud. Los prestatarios potenciales responden preguntas sobre sus ingresos y planes de pago con la ayuda de una transmisi√≥n de video que rastrea alrededor de 50 peque√Īas expresiones faciales para determinar la sinceridad de sus decisiones. El programa funciona sobre la base de la inteligencia artificial (IA) y ayuda a determinar con precisi√≥n los clientes con los que debe continuar trabajando.

AI reemplazar√° la mayor√≠a de los controles obligatorios del estado de las cuentas bancarias de los prestatarios. Johnson & Johnson, una empresa de bienes de consumo, y Accenture, una empresa de consultor√≠a, utilizan IA para clasificar curr√≠culums y seleccionar los mejores candidatos. AI ayuda a Caesars, un grupo de empresas de casinos y hoteles, a predecir los posibles gastos de los clientes y a ofrecer promociones personalizadas para atraerlos. Bloomberg, una compa√Ī√≠a de medios de comunicaci√≥n e informaci√≥n financiera, utiliza IA para escanear informes de ganancias de la compa√Ī√≠a y generar autom√°ticamente art√≠culos de noticias. Vodafone, un operador de telefon√≠a m√≥vil, puede predecir problemas con las comunicaciones y dispositivos de los usuarios hasta que ocurran. Las empresas de todas las industrias econ√≥micas usan IA para monitorear las amenazas de ciberseguridad y otros riesgos, como el agotamiento.

En lugar de depender de la intuici√≥n y los pron√≥sticos aproximados, los pron√≥sticos m√°s razonables y r√°pidos basados ‚Äč‚Äčen IA prometen hacer que el negocio sea mucho m√°s eficiente. En Leroy Merlin, una tienda francesa de mejoras para el hogar, los gerentes realizaron nuevas promociones los viernes, pero por defecto usaron los mismos productos que la semana pasada para acelerar su fin de semana. Actualmente, la compa√Ī√≠a utiliza algoritmos para obtener datos de ventas anteriores y otra informaci√≥n que puede afectar las ventas. Por ejemplo, pron√≥sticos del tiempo, para un uso m√°s eficiente del espacio en los estantes. Esto ayud√≥ a la compa√Ī√≠a a reducir su inventario en un 8%, incluso si las ventas crecieron en un 2%, dice Manuel Davy de Vekia, desarrollador de un programa de inicio de IA.

La IA y el aprendizaje autom√°tico (t√©rminos que a menudo se usan indistintamente) contienen computadoras que acumulan grandes cantidades de datos para encontrar modelos y hacer predicciones sin ser programados expl√≠citamente para esta tarea. Grandes vol√ļmenes de datos, algoritmos m√°s sofisticados y una tremenda potencia de procesamiento proporcionaron a AI una gran influencia y enormes capacidades. Los resultados a menudo son similares a los que podr√≠a proporcionar un ej√©rcito de extras con tiempo y recursos ilimitados, pero se logran mucho m√°s r√°pido, m√°s barato y m√°s eficientemente.

Una de las principales ventajas de la IA será una fuerte disminución en el costo de las predicciones, dice Ajay Agrawal de la Universidad de Toronto y coautor del nuevo libro, "Máquinas de predicción". Así como la electricidad ha hecho que la iluminación sea mucho más asequible: este nivel de iluminación ahora cuesta aproximadamente 400 veces menos que en 1800, la IA hará que la predicción sea más asequible, confiable y ampliamente utilizada.

Las computadoras han podido leer textos y n√ļmeros durante d√©cadas, pero solo recientemente han aprendido a ver, escuchar y hablar. "AI es un t√©rmino universal para ensaladeras de diferentes segmentos y disciplinas", dice Fei Fei Lee, directora de AI Lab en Stanford y directora de Cloud Computing en Google. Las subdivisiones de IA incluyen rob√≥tica, que reemplaza a las f√°bricas y el transportador, y la visi√≥n por computadora utilizada en aplicaciones desde la identificaci√≥n de algo o alguien en una fotograf√≠a hasta la tecnolog√≠a de conducci√≥n aut√≥noma. Seg√ļn la Sra. Li, la visi√≥n por computadora es el "asesino" de la IA, ya que se puede usar en muchas situaciones, sin embargo, la IA tambi√©n mejora su capacidad en la tecnolog√≠a de reconocimiento de voz. Es la base de los asistentes de voz en tel√©fonos y parlantes dom√©sticos, y tambi√©n permite que los algoritmos escuchen las llamadas y perciban el tono y el contexto del hablante.

Cambio tecnológico


Hasta ahora, el sector tecnol√≥gico ha sido el principal beneficiario de la tecnolog√≠a de IA. La mayor√≠a de las compa√Ī√≠as tecnol√≥gicas l√≠deres, como Google y Amazon en Occidente, Alibaba y Baidu en China, no podr√≠an haberse vuelto tan grandes y exitosas sin la IA utilizada para recomendaciones de productos, publicidad dirigida y pron√≥sticos de demanda. Amazon, por ejemplo, hace un uso extensivo de la inteligencia artificial para controlar los robots en sus almacenes, optimizar el embalaje y la entrega, detectar productos falsificados y tambi√©n para operar su asistente de voz, Alexa. Alibaba, un competidor chino, tambi√©n hace un uso extensivo de la IA, por ejemplo, en log√≠stica; y su subsidiaria de pagos en l√≠nea, Ant Financial, est√° experimentando con el reconocimiento facial para aprobar transacciones. Sandar Pichai, jefe de Google, dijo que la IA tendr√° un efecto "m√°s profundo" que la electricidad o el fuego.

Los l√≠deres de compa√Ī√≠as no tecnol√≥gicas de diversos sectores de la econom√≠a est√°n comenzando a preocuparse de que la IA los elimine del mercado y est√°n comprando nuevas empresas de tecnolog√≠a prometedoras para asegurar su posici√≥n de liderazgo. Seg√ļn PitchBook, un proveedor de datos, en 2017, las empresas de todo el mundo gastaron alrededor de $ 21.8 mil millones en fusiones y adquisiciones relacionadas con la IA, aproximadamente 26 veces m√°s que en 2015 (ver gr√°fico). Las startups sin ingresos se sienten atra√≠das por su valor, que es de 5 a 10 millones de d√≥lares para un experto en tecnolog√≠a de IA.

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A medida que la IA va m√°s all√° del sector de la tecnolog√≠a, influir√° en el crecimiento en el n√ļmero de nuevas empresas que desaf√≠an a las existentes. Esto ya est√° sucediendo en la industria automotriz, con nuevas empresas de drones y empresas como Uber. Tambi√©n cambiar√° la forma en que otras empresas trabajan al transformar las funciones tradicionales, como la gesti√≥n de la cadena de suministro, el servicio al cliente y la contrataci√≥n.

El desarrollo futuro de esta tecnolog√≠a es alentador, pero tiene sus riesgos. Alrededor del 85% de las compa√Ī√≠as creen que la IA proporcionar√° una ventaja competitiva, pero solo una de cada veinte compa√Ī√≠as la usa hoy, seg√ļn un informe de MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group. Las grandes empresas y las empresas industriales, como las finanzas, que generan mucha informaci√≥n, a menudo ocupan posiciones de liderazgo y, por lo tanto, crean sus propios sistemas con IA mejorada. Pero muchas empresas optar√°n por trabajar con un creciente ej√©rcito de proveedores independientes de inteligencia artificial, incluidos proveedores en la nube, consultores y nuevas empresas.

Esta no es solo una carrera corporativa, sino también internacional, especialmente entre Estados Unidos y China. Las empresas chinas tienen una ventaja enorme y crucial en el sentido de que el gobierno chino administra una extensa base de datos de rostros que puede ayudar a entrenar algoritmos de reconocimiento de rostros. En China, la privacidad no es tan importante como en Occidente.

En el futuro habr√° muchas posibilidades de tomar una decisi√≥n equivocada. Una de las cuestiones dif√≠ciles para las empresas ser√° la distribuci√≥n del tiempo. Roy Bahat, de Bloomberg Beta, un fondo de capital de riesgo, establece un paralelismo entre hoy y el boom de las puntocom a fines de la d√©cada de 1990: "Las empresas est√°n tratando de averiguar en qu√© gastar dinero". Si invierten grandes cantidades de dinero en IA desde el principio, corren el riesgo de limitarse severamente o pagar grandes sumas por nuevas empresas in√ļtiles, como muchos lo hicieron en los primeros d√≠as de Internet. Pero si esperan demasiado, tecnol√≥gicamente pueden quedar rezagados respecto de las compa√Ī√≠as que r√°pidamente han logrado el √©xito, as√≠ como tambi√©n de los competidores que han dominado la tecnolog√≠a m√°s r√°pido.

Gautam Schroff, de Tata Consultancy Services, una empresa india, puede haber enga√Īado a alguien por los hermosos informes de los medios, creyendo que la IA es una varita m√°gica que se puede instalar tan f√°cilmente como parte del software de Microsoft Los sistemas de IA requieren una preparaci√≥n meticulosa de los datos, un monitoreo meticuloso de los algoritmos y una gran cantidad de configuraciones para beneficiarse. Gurdip Singh de Microsoft habla de los sistemas de inteligencia artificial como "cient√≠ficos locos": pueden hacer f√°cilmente el trabajo que las personas consideran incomprensible para su mente, por ejemplo, detectar peque√Īas imperfecciones en productos industriales o clasificar r√°pidamente millones de fotograf√≠as de rostros, pero tienen problemas con las cosas. eso parece f√°cil para las personas, como el razonamiento b√°sico. En 1956, cuando los cient√≠ficos de investigaci√≥n celebraron su primera reuni√≥n para discutir la IA, estaban buscando una forma de llenar las m√°quinas con inteligencia general "humana", incluido el razonamiento complejo. Pero eso sigue siendo una aspiraci√≥n distante.

El bombo que rodea la inteligencia artificial hace que sea dif√≠cil separar el bombo de la realidad. En el √ļltimo trimestre de 2017, las empresas p√ļblicas de todo el mundo mencionaron la inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico en sus informes de ganancias m√°s de 700 veces, siete veces m√°s que en el mismo per√≠odo de 2015 (ver gr√°fico). Muchas empresas especulan sobre las capacidades de IA, sin proporcionar evidencia concreta, por lo que alguien deber√≠a lanzar un canal de noticias falso, dice Tom Sibel, un veterano de Silicon Valley.

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Los ejecutivos de la compa√Ī√≠a deben pensar en los a√Īos venideros. En un futuro cercano, AI reemplazar√° los procesos comerciales habituales, como las finanzas, la gesti√≥n de personal y el servicio al cliente, dijo Michael Chui del McKinsey Global Institute, un centro de consultor√≠a anal√≠tica. Pero con el tiempo, tambi√©n reemplazar√° industrias enteras, por ejemplo, al aumentar el crecimiento de veh√≠culos no tripulados o el descubrimiento de medicamentos completamente nuevos. Si bien las personas pueden tener una opini√≥n parcial sobre el dise√Īo de productos industriales o la combinaci√≥n de medicamentos que pueden ser m√°s beneficiosos, es m√°s probable que los algoritmos encuentren soluciones nuevas y aceptables.

En particular, muchos ejecutivos est√°n m√°s interesados ‚Äč‚Äčen reducir costos y ahorrar mano de obra que en las oportunidades m√°s amplias que la IA puede ofrecer, dice John Hagel de Deloitte. Esto, por supuesto, afectar√° negativamente a los empleados, pero, en consecuencia, a los negocios. "Si simplemente reduce los costos y no agrega valor a los clientes, estar√° fuera del juego", dice. Es posible que algunas compa√Ī√≠as no puedan reducir los empleos existentes, pero utilizan tecnolog√≠as para evitar crear nuevos. Y los trabajadores que mantienen sus trabajos tienen m√°s probabilidades de sentirse bajo la protecci√≥n de sus empleadores. Algunas empresas ya usan IA para centralizar las comunicaciones de sus empleados sin violar la ley. Esta pr√°ctica ser√° promovida al plantear problemas de privacidad.

Un gran problema es que la IA crea el efecto de un embudo virtual o "volante", lo que permite a las empresas que lo utilizan trabajar de manera más eficiente: generar más datos, mejorar sus servicios, atraer más clientes y ofrecer precios más bajos. Suena genial, pero también puede conducir a una mayor concentración corporativa e influencia de monopolio, como ya ha sucedido en el sector de la tecnología.

Source: https://habr.com/ru/post/442350/


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