Según Alexandra Suich Bass, la inteligencia artificial se extiende más allá del sector tecnológico, con graves consecuencias para las empresas, los trabajadores y los consumidores.
Los detectores de mentiras no se usan mucho en los negocios, pero la compañía de seguros china Ping An cree que puede detectar el fraude. La compañía permite a los clientes solicitar préstamos a través de su solicitud. Los prestatarios potenciales responden preguntas sobre sus ingresos y planes de pago con la ayuda de una transmisión de video que rastrea alrededor de 50 pequeñas expresiones faciales para determinar la sinceridad de sus decisiones. El programa funciona sobre la base de la inteligencia artificial (IA) y ayuda a determinar con precisión los clientes con los que debe continuar trabajando.
AI reemplazará la mayoría de los controles obligatorios del estado de las cuentas bancarias de los prestatarios. Johnson & Johnson, una empresa de bienes de consumo, y Accenture, una empresa de consultoría, utilizan IA para clasificar currículums y seleccionar los mejores candidatos. AI ayuda a Caesars, un grupo de empresas de casinos y hoteles, a predecir los posibles gastos de los clientes y a ofrecer promociones personalizadas para atraerlos. Bloomberg, una compañía de medios de comunicación e información financiera, utiliza IA para escanear informes de ganancias de la compañía y generar automáticamente artículos de noticias. Vodafone, un operador de telefonía móvil, puede predecir problemas con las comunicaciones y dispositivos de los usuarios hasta que ocurran. Las empresas de todas las industrias económicas usan IA para monitorear las amenazas de ciberseguridad y otros riesgos, como el agotamiento.
En lugar de depender de la intuición y los pronósticos aproximados, los pronósticos más razonables y rápidos basados en IA prometen hacer que el negocio sea mucho más eficiente. En Leroy Merlin, una tienda francesa de mejoras para el hogar, los gerentes realizaron nuevas promociones los viernes, pero por defecto usaron los mismos productos que la semana pasada para acelerar su fin de semana. Actualmente, la compañía utiliza algoritmos para obtener datos de ventas anteriores y otra información que puede afectar las ventas. Por ejemplo, pronósticos del tiempo, para un uso más eficiente del espacio en los estantes. Esto ayudó a la compañía a reducir su inventario en un 8%, incluso si las ventas crecieron en un 2%, dice Manuel Davy de Vekia, desarrollador de un programa de inicio de IA.
La IA y el aprendizaje automático (términos que a menudo se usan indistintamente) contienen computadoras que acumulan grandes cantidades de datos para encontrar modelos y hacer predicciones sin ser programados explícitamente para esta tarea. Grandes volúmenes de datos, algoritmos más sofisticados y una tremenda potencia de procesamiento proporcionaron a AI una gran influencia y enormes capacidades. Los resultados a menudo son similares a los que podría proporcionar un ejército de extras con tiempo y recursos ilimitados, pero se logran mucho más rápido, más barato y más eficientemente.
Una de las principales ventajas de la IA será una fuerte disminución en el costo de las predicciones, dice Ajay Agrawal de la Universidad de Toronto y coautor del nuevo libro, "Máquinas de predicción". Así como la electricidad ha hecho que la iluminación sea mucho más asequible: este nivel de iluminación ahora cuesta aproximadamente 400 veces menos que en 1800, la IA hará que la predicción sea más asequible, confiable y ampliamente utilizada.
Las computadoras han podido leer textos y números durante décadas, pero solo recientemente han aprendido a ver, escuchar y hablar. "AI es un término universal para ensaladeras de diferentes segmentos y disciplinas", dice Fei Fei Lee, directora de AI Lab en Stanford y directora de Cloud Computing en Google. Las subdivisiones de IA incluyen robótica, que reemplaza a las fábricas y el transportador, y la visión por computadora utilizada en aplicaciones desde la identificación de algo o alguien en una fotografía hasta la tecnología de conducción autónoma. Según la Sra. Li, la visión por computadora es el "asesino" de la IA, ya que se puede usar en muchas situaciones, sin embargo, la IA también mejora su capacidad en la tecnología de reconocimiento de voz. Es la base de los asistentes de voz en teléfonos y parlantes domésticos, y también permite que los algoritmos escuchen las llamadas y perciban el tono y el contexto del hablante.
Cambio tecnológico
Hasta ahora, el sector tecnológico ha sido el principal beneficiario de la tecnología de IA. La mayoría de las compañías tecnológicas líderes, como Google y Amazon en Occidente, Alibaba y Baidu en China, no podrían haberse vuelto tan grandes y exitosas sin la IA utilizada para recomendaciones de productos, publicidad dirigida y pronósticos de demanda. Amazon, por ejemplo, hace un uso extensivo de la inteligencia artificial para controlar los robots en sus almacenes, optimizar el embalaje y la entrega, detectar productos falsificados y también para operar su asistente de voz, Alexa. Alibaba, un competidor chino, también hace un uso extensivo de la IA, por ejemplo, en logística; y su subsidiaria de pagos en línea, Ant Financial, está experimentando con el reconocimiento facial para aprobar transacciones. Sandar Pichai, jefe de Google, dijo que la IA tendrá un efecto "más profundo" que la electricidad o el fuego.
Los líderes de compañías no tecnológicas de diversos sectores de la economía están comenzando a preocuparse de que la IA los elimine del mercado y están comprando nuevas empresas de tecnología prometedoras para asegurar su posición de liderazgo. Según PitchBook, un proveedor de datos, en 2017, las empresas de todo el mundo gastaron alrededor de $ 21.8 mil millones en fusiones y adquisiciones relacionadas con la IA, aproximadamente 26 veces más que en 2015 (ver gráfico). Las startups sin ingresos se sienten atraídas por su valor, que es de 5 a 10 millones de dólares para un experto en tecnología de IA.
A medida que la IA va más allá del sector de la tecnología, influirá en el crecimiento en el número de nuevas empresas que desafían a las existentes. Esto ya está sucediendo en la industria automotriz, con nuevas empresas de drones y empresas como Uber. También cambiará la forma en que otras empresas trabajan al transformar las funciones tradicionales, como la gestión de la cadena de suministro, el servicio al cliente y la contratación.
El desarrollo futuro de esta tecnología es alentador, pero tiene sus riesgos. Alrededor del 85% de las compañías creen que la IA proporcionará una ventaja competitiva, pero solo una de cada veinte compañías la usa hoy, según un informe de MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group. Las grandes empresas y las empresas industriales, como las finanzas, que generan mucha información, a menudo ocupan posiciones de liderazgo y, por lo tanto, crean sus propios sistemas con IA mejorada. Pero muchas empresas optarán por trabajar con un creciente ejército de proveedores independientes de inteligencia artificial, incluidos proveedores en la nube, consultores y nuevas empresas.
Esta no es solo una carrera corporativa, sino también internacional, especialmente entre Estados Unidos y China. Las empresas chinas tienen una ventaja enorme y crucial en el sentido de que el gobierno chino administra una extensa base de datos de rostros que puede ayudar a entrenar algoritmos de reconocimiento de rostros. En China, la privacidad no es tan importante como en Occidente.
En el futuro habrá muchas posibilidades de tomar una decisión equivocada. Una de las cuestiones difíciles para las empresas será la distribución del tiempo. Roy Bahat, de Bloomberg Beta, un fondo de capital de riesgo, establece un paralelismo entre hoy y el boom de las puntocom a fines de la década de 1990: "Las empresas están tratando de averiguar en qué gastar dinero". Si invierten grandes cantidades de dinero en IA desde el principio, corren el riesgo de limitarse severamente o pagar grandes sumas por nuevas empresas inútiles, como muchos lo hicieron en los primeros días de Internet. Pero si esperan demasiado, tecnológicamente pueden quedar rezagados respecto de las compañías que rápidamente han logrado el éxito, así como también de los competidores que han dominado la tecnología más rápido.
Gautam Schroff, de Tata Consultancy Services, una empresa india, puede haber engañado a alguien por los hermosos informes de los medios, creyendo que la IA es una varita mágica que se puede instalar tan fácilmente como parte del software de Microsoft Los sistemas de IA requieren una preparación meticulosa de los datos, un monitoreo meticuloso de los algoritmos y una gran cantidad de configuraciones para beneficiarse. Gurdip Singh de Microsoft habla de los sistemas de inteligencia artificial como "científicos locos": pueden hacer fácilmente el trabajo que las personas consideran incomprensible para su mente, por ejemplo, detectar pequeñas imperfecciones en productos industriales o clasificar rápidamente millones de fotografías de rostros, pero tienen problemas con las cosas. eso parece fácil para las personas, como el razonamiento básico. En 1956, cuando los científicos de investigación celebraron su primera reunión para discutir la IA, estaban buscando una forma de llenar las máquinas con inteligencia general "humana", incluido el razonamiento complejo. Pero eso sigue siendo una aspiración distante.
El bombo que rodea la inteligencia artificial hace que sea difícil separar el bombo de la realidad. En el último trimestre de 2017, las empresas públicas de todo el mundo mencionaron la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus informes de ganancias más de 700 veces, siete veces más que en el mismo período de 2015 (ver gráfico). Muchas empresas especulan sobre las capacidades de IA, sin proporcionar evidencia concreta, por lo que alguien debería lanzar un canal de noticias falso, dice Tom Sibel, un veterano de Silicon Valley.
Los ejecutivos de la compañía deben pensar en los años venideros. En un futuro cercano, AI reemplazará los procesos comerciales habituales, como las finanzas, la gestión de personal y el servicio al cliente, dijo Michael Chui del McKinsey Global Institute, un centro de consultoría analítica. Pero con el tiempo, también reemplazará industrias enteras, por ejemplo, al aumentar el crecimiento de vehículos no tripulados o el descubrimiento de medicamentos completamente nuevos. Si bien las personas pueden tener una opinión parcial sobre el diseño de productos industriales o la combinación de medicamentos que pueden ser más beneficiosos, es más probable que los algoritmos encuentren soluciones nuevas y aceptables.
En particular, muchos ejecutivos están más interesados en reducir costos y ahorrar mano de obra que en las oportunidades más amplias que la IA puede ofrecer, dice John Hagel de Deloitte. Esto, por supuesto, afectará negativamente a los empleados, pero, en consecuencia, a los negocios. "Si simplemente reduce los costos y no agrega valor a los clientes, estará fuera del juego", dice. Es posible que algunas compañías no puedan reducir los empleos existentes, pero utilizan tecnologías para evitar crear nuevos. Y los trabajadores que mantienen sus trabajos tienen más probabilidades de sentirse bajo la protección de sus empleadores. Algunas empresas ya usan IA para centralizar las comunicaciones de sus empleados sin violar la ley. Esta práctica será promovida al plantear problemas de privacidad.
Un gran problema es que la IA crea el efecto de un embudo virtual o "volante", lo que permite a las empresas que lo utilizan trabajar de manera más eficiente: generar más datos, mejorar sus servicios, atraer más clientes y ofrecer precios más bajos. Suena genial, pero también puede conducir a una mayor concentración corporativa e influencia de monopolio, como ya ha sucedido en el sector de la tecnología.