Acerca de la magistratura de Tinkoff.ru en MIPT

Hola Habr! Me llamo Sasha Minochkina. Estoy terminando mis estudios de posgrado. Decidí contar cómo se arregla esto en general. Mi artículo será útil para los jóvenes profesionales que desean estudiar y mirar hacia la magistratura de Tinkoff.ru, pero temen verse obligados a empujar a Oleg Tinkov a la oficina. Te diré cómo actué, estudié y trabajé para que no hubiera tales miedos.

Recibo ¿Por qué es Tinkoff.ru en general?

Estudié en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú, estudié bioinformática. Y luego quise saber qué era el aprendizaje automático, y comenzó.

Todo comenzó con un curso en MIPT. Luego hubo Fintech School 2017 en Tinkoff.ru. Definitivamente entendí que me gusta todo esto y quiero trabajar aquí. Además, en esta compañía tenía muchos conocidos geniales: programadores. Y este, como saben, es el mejor anuncio.

Al final de la Escuela Fintech, aparecieron noticias de que Tinkoff.ru estaba abriendo un departamento de tecnología financiera en Fiztekh. En mayo hubo una presentación del nuevo departamento ( diapositivas de la conferencia del año pasado). Asistieron representantes del departamento y gerentes de varios proyectos con los cuales fue posible comunicarse. Aprendí que cuando se inscriben en un departamento, automáticamente obtienen un trabajo. La idea de combinar estudio y trabajo en un solo lugar fue atractiva.

Solicité y esperé a que alguien fuera invitado a una entrevista. Se aceptaron solicitudes de mayo a principios de junio. Todas las entrevistas fueron a principios de junio.

Y entonces fui invitado a una entrevista. Consistió en una conversación con un empleado del banco. Comprueba qué conocimiento hay en linal, estadísticas, algoritmos. También analizaron lo que sé sobre ML clásico, redes neuronales e infraestructura. Como en cualquier entrevista, todavía estaban interesados ​​en la experiencia. Los resultados de la selección se enviaron después de un par de semanas.

En total, 20 personas están reclutando para el departamento. Muchos están interesados ​​en la pregunta de cuánto necesitas ser genial para calificar. Por supuesto, debe tener una buena comprensión de las matemáticas básicas de la universidad y tener una idea de lo que es el aprendizaje automático / programación funcional. El año pasado, muchos solicitantes que aprobaron con éxito las pruebas ya tenían experiencia en la implementación de proyectos básicos.

Todas las fechas importantes se pueden encontrar en el grupo VK y en el canal Telegram .

Admisión a MIPT

Además de una entrevista en el departamento, fue necesario ingresar al programa de maestría en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú . Como estudié en el programa de licenciatura en Fiztekh, no hubo problemas con la admisión. Pero aquellos que no estudiaron tuvieron que trabajar duro y aprobar exámenes en matemáticas y ciencias de la computación. Según los solicitantes de otras universidades, las conferencias en video para la preparación de diferentes años son muy útiles, y las tareas en el examen son idénticas a las tareas en las conferencias en video.

Incluso en la magistratura, puede contar publicaciones en revistas científicas, participación en conferencias, premios en los Juegos Olímpicos "I-Professional" y otras cosas. Más información está aquí .

Estructura del departamento

El departamento de Tinkoff.ru tiene su sede en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú, en la Escuela de Física y Tecnología de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación (FPMI). Tiene 2 direcciones: matemática aplicada y física (PMF) y matemática aplicada y ciencias de la computación (PMI). No hay restricciones en la cantidad de estudiantes en un campo en particular. Lo principal es que en la cantidad de nuestros estudiantes con PIP y PFM debe haber 20 personas.

El departamento tiene dos especializaciones: aprendizaje automático y programación funcional. No hay una distribución estricta de estudiantes, todo depende del conjunto. Pero en cada uno de los flujos de estudiantes en la primera especialización, se obtuvo el doble que en la segunda. Por cierto, fui al aprendizaje automático, PMI.

Parejas

Las parejas en la magistratura se dividen en dos tipos: en el PhysTech y en el departamento.

Parejas en el PhysTech

Los cursos en el Máster de Física y Matemáticas dependen mucho de la dirección. Por extraño que parezca, la mayoría de los cursos en el PMF son sobre finanzas e innovación: la teoría matemática de las finanzas, la evaluación de la efectividad de los proyectos de inversión, el sistema nacional de innovación, etc. En el PMI, los cursos se imparten con un sesgo en matemáticas avanzadas y análisis de datos: métodos sólidos en estadística, ext. capítulos de matemática discreta, PNL, métodos de visualización de datos, etc.



Al final resultó que, el famoso "sistema PhysTech" se extiende no solo a los estudios de pregrado. Y ahora no estoy hablando de la posibilidad de asistir a clases, sino del hecho de que casi siempre puedes reemplazar los cursos de tu plan de estudios con otros que te gusten más. Solo para la escuela de posgrado es importante que los cursos deseados también sean de la escuela de posgrado; las parejas de las clases de pregrado no funcionarán. Por ejemplo, cambié varios artículos de PMI por artículos de PMF, porque para mí fueron más útiles.

En el primer y segundo semestre, los jueves y sábados se dan para parejas, en el tercer semestre, solo el jueves. Todas las parejas de los jueves se llevan a cabo en el edificio 1C en Timiryazevskaya, y todas las parejas de los sábados, en Fiztekh, en Dolgoprudny.

Parejas en el departamento

La mayoría de los cursos son docentes, no docentes. Las parejas de catedrales están más centradas en la especialización elegida que las facultades.

Los pares principales:

• algoritmos y estructuras de datos
• arquitectura de software
• big data
• aprendizaje automático (dirección de aprendizaje automático)
• aprendizaje profundo (dirección de aprendizaje automático)
• Scala (la dirección de "programación funcional")

Te contaré más sobre los temas de mi dirección: "aprendizaje automático" y "aprendizaje profundo". Cada curso consta de conferencias y seminarios. Explica todo, desde los conceptos básicos hasta los algoritmos más modernos. Mucha teoría profunda con estadísticas. Pero también mucha práctica, por lo que toda esta teoría de las conferencias se hizo comprensible. En teoría, puedes venir con cero conocimiento. Entonces será necesario dedicar mucho tiempo y esfuerzo para cuidarlo. Pero vale la pena :)

En el "aprendizaje automático", las tareas se resolvieron utilizando Scikit-learn. La tarea era después de cada conferencia, entre ellas varias competencias de Kaggle Inclass. Un par de veces nos quedamos en parejas hasta las 23:00, porque el profesor estaba muy interesado en el tema y trató de contar todo lo posible.

En el "aprendizaje profundo", todas las tareas se resolvieron en PyTorch. Había un maestro principal y varios invitados que eran especialistas en ciertos temas. Fue el curso más voluminoso para toda la magistratura. Y aunque muchos de nosotros al comienzo del curso sabíamos algo sobre este tema, de alguna manera fue bastante difícil. Se grabaron conferencias y seminarios sobre "aprendizaje profundo". Ayudó más de una vez: tanto en preparación para los exámenes como durante el semestre.

Las parejas ayudan mucho en el trabajo. En primer lugar, porque nos dieron conocimientos solo en la especialización en la que trabajamos. Los cursos de máquina y aprendizaje profundo ayudan a construir modelos de trabajo. Un curso de Big Data te ayuda a hacer esto de manera efectiva. Un curso sobre arquitectura de software ayuda a sincronizar el desarrollo con colegas y aumentar los servicios para los modelos que hemos escrito. En segundo lugar, en las conferencias podríamos hacer cualquier pregunta sobre el trabajo y obtener asesoramiento: qué métricas son mejores para una tarea específica, qué modelos vale la pena probar, por qué nada funciona en absoluto.

Todas las clases se llevan a cabo en la oficina, donde trabajamos, en el Water Stadium. No es necesario perder el tiempo en el camino entre el trabajo y la escuela. ¡Y no puede sino alegrarse! Los pares se leen por las tardes, después del trabajo: 2-3 horas de 18:00 a 21:00. Tal horario le permite dedicar más tiempo al trabajo. Pero a veces, por supuesto, es difícil percibir el material después de un día completo.

En general, si tengo alguna pregunta sobre el proceso educativo, puedo escribir a los curadores del departamento las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y me ayudarán a resolver todos los problemas.

Trabajo

Como ya dije, al ingresar al departamento son contratados. Puedes trabajar desde las 24 horas a la semana. La mayoría de mis compañeros de clase al comienzo de mis estudios obtuvieron exactamente eso. Pero hubo quienes inmediatamente fueron a tiempo completo. Todo depende de cuánto tiempo quieras dedicar a estudiar y cuánto trabajo. Comencé desde las 24 horas, después del primer semestre cambié a 32 horas y solo después del segundo semestre cambié a una semana completa.



Después de pasar al departamento de acuerdo con sus habilidades e intereses, se le asigna a uno de los equipos.

Proyectos en el campo del "aprendizaje automático":

• reconocimiento de voz
• Nlp
• sistemas de diálogo
• síntesis de voz
• visión por computadora
• sistemas de recomendación
• antifraude
• puntuación de crédito
• automatización de reclutamiento
• analítica predictiva

Proyectos en el campo de la "programación funcional":

• Banco de Internet de individuos
• Entidades legales Banco de Internet
• Plataforma de negociación
• Plataforma de gestión de datos
• Gráfico de identidad

Cada alumno recibe un mentor. Este suele ser el líder del equipo que ha elegido. Le ayudará a acostumbrarse a la empresa, proponer tareas y contribuir a su desarrollo. En principio, puede tener cero experiencia si pasa la selección al departamento, pero sin duda es importante comprender rápidamente lo que está haciendo.

Con el tiempo, puede pasar a otros proyectos, en otros equipos. Por ejemplo, uno de mis compañeros de clase se dedicó a la tarea de predecir efectivo en los cajeros automáticos, y después de completar este proyecto comenzó a participar en bots de chat. Aquí, nadie te limita a elegir.

El trabajo es una buena práctica de lo que se nos enseña en la magistratura. Me gusta el hecho de que el departamento no se gradúa de especialistas "divorciados de la realidad" que saben mucho. Y aquellos especialistas que también pueden aplicar este conocimiento.

Bueno, casi me olvido de hablar sobre el diploma. Escribimos un diploma sobre los proyectos que hacemos en el trabajo. Es muy conveniente.

Conclusión

El programa de maestría Tinkoff.ru es ideal para aquellos que quieren estudiar y trabajar mucho. Y para que el estudio y el trabajo se complementen orgánicamente. Si, pasa! Esta noche está escuchando a un par sobre el algoritmo Advantage Actor Critic, mañana implementará dicho modelo en el trabajo. Las parejas no interferirán con el trabajo, porque se llevan a cabo en el mismo lugar que el trabajo por la noche.

Si desea registrarse para una entrevista en el departamento, complete el formulario .

"¿Qué pasa si todavía soy pequeño para la escuela de posgrado?", "Ya estoy en la escuela de posgrado" o algo más. Tenemos buenas escuelas fintech dos veces al año, pasantías durante todo el año y un laboratorio en Fiztekh. Lee más aquí . Las últimas noticias se pueden aprender del grupo en VK y el canal Telegram .

Si todavía tiene alguna pregunta, escriba, me complacerá responder :)