La inteligencia artificial (su forma débil) penetra en la ciencia, el arte, los asuntos militares, los juegos y muchas otras áreas. Ahora esta tecnología está comenzando a aplicarse en una industria tan inesperada como la cocina. El pionero fue IBM, que aprovechó las capacidades de Watson para
crear nuevas recetas y mejorar las existentes.
Los expertos que trabajan en el proyecto creen que si la fase de prueba del experimento va bien, la IA tendrá un impacto significativo en lo que comemos todos los días. El ideal aún está muy lejos, pero ya hay algunos éxitos.
Durante varios años, IBM se ha asociado con McCormick & Company, específicamente sus especialistas en alimentos, para estudiar el campo culinario. El equipo combinado enseñó a AI cómo hacer platos, y el
próximo año, las recetas de Watson irán a los estantes de las tiendas. Si este experimento tiene éxito, los expertos de McCormick & Company trabajarán con tecnologías de IA a partir de 2021.
Los representantes del proyecto dicen que con la ayuda de Watson quieren crear las mejores recetas del mundo. Por supuesto, todo esto tiene un trasfondo comercial: McCormick & Company entregará los resultados de experimentos exitosos al mercado. Watson desarrollará no solo platos, sino también condimentos para ellos, así como varios tipos de mezclas.
Lento y poco confiado
Un representante de McCormick & Company dijo que lleva semanas y meses desarrollar y lanzar un nuevo producto alimenticio en el mercado.
Cuando una empresa crea un nuevo producto, docenas o incluso cientos de expertos (químicos, tecnólogos y especialistas culinarios) comienzan a trabajar en él. Desarrollan componentes individuales que luego se convierten en parte del todo. Si es necesario, los componentes del producto se reemplazan o se eliminan por completo hasta que la versión final se acerca al ideal.
Los algoritmos de IBM funcionan de la misma manera: el sistema realiza experimentos y selecciona el mejor resultado. Pero Watson tiene muchas más fórmulas diferentes en su memoria que una persona o incluso un grupo de expertos puede recordar. AI puede experimentar mezclando y separando los ingredientes, obteniendo las combinaciones más inesperadas.
Los desarrolladores creen que Watson puede reducir la cantidad de iteraciones requeridas en el proceso de fabricación del producto alimenticio y, en general, reducir significativamente el tiempo requerido para el desarrollo.
AI trabaja con una base de datos que contiene una gran cantidad de recetas diferentes, resultados de experimentos culinarios, descripciones de condimentos, etc.
Y algo mas
La fortaleza de la IA es que no tiene una opinión establecida sobre qué combinaciones de productos deberían ser para obtener ciertos platos. La tarea principal del sistema es crear lo que se puede llamar sabroso.
Watson aprende de los datos de investigación de McCormick & Company de décadas de operaciones de la compañía. Además, el algoritmo recibe información sobre los resultados de la investigación de mercado de acuerdo con las preferencias de las personas con respecto a los productos, dependiendo de factores como la cultura, la ubicación y el estado de ánimo.
Los expertos creen que todo esto debe tenerse en cuenta. El año que viene, como se mencionó anteriormente, las recetas, condimentos y salsas de Watson saldrán a la venta. Muchos de ellos simplemente se actualizarán, sin cambios importantes, para mejorar el sabor.
En el futuro, según los desarrolladores, la IA cambiará por completo el mundo de la cocina. Quizás la IA recogerá varios componentes nuevos, y la persona recolectará de esta preparación de recetas. O la IA recomendará usar dientes de ajo en rodajas para preparar un plato específico en lugar de ajo en polvo, y será realmente más sabroso, y el sistema establecerá el tamaño de los elementos picados.
Es muy posible que en 20-30 años las personas no entiendan las generaciones anteriores que cocinaron alimentos sin la ayuda de la IA.
