Dónde hablar sobre Apache Ignite, bases de datos distribuidas y aprendizaje automático distribuido en la primavera

En una reunión dedicada al cumpleaños de Open Data Science, Yuri Babak, jefe del equipo de desarrollo de GridGain, habla sobre TensorFlow distribuido con Apache Ignite:

- Apache Ignite como fuente de datos distribuidos para TensorFlow;
- Formación de modelos distribuidos en un clúster TensorFlow en la parte superior de Apache Ignite;
- TensorFlow Model Apache Ignite Cluster

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La replicación de clúster le permite no preocuparse por el estado de los sistemas distribuidos. Pero, ¿qué pasa si las luces se apagan en el centro de datos, todos los grupos comienzan a fallar de inmediato (y cada uno a su manera), y luego alguien comete un error muy grave?

Ivan Rakov, ingeniero de software sénior en GridGain, hablará sobre las opciones de replicación posibles, cómo se implementa la integridad transaccional en GridGain y cómo esto protege al clúster de los desastres.

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Dmitry Govorukhin, ingeniero de software sénior en GridGain, hablará sobre la experiencia personal en el desarrollo de aplicaciones intensivas en disco y el rastrillo recolectado durante el desarrollo de Apache Ignite Native Store.

Comentario del comité de programa:

Los informes sobre el manejo eficiente de archivos en Java son bastante raros, lo cual es sorprendente para dicha funcionalidad básica. Este informe llena este vacío, centrándose inmediatamente en los detalles prácticos para lograr el rendimiento deseado.

Más sobre el informe

Ivan Rakov - Los desastres ya no son terribles: cómo hicimos la replicación transaccional asincrónica en GridGain

Cuando su negocio depende de la vida útil del clúster, es bueno tener un repuesto por si acaso; además de la opción de cambio en caso de accidente, puede leer métricas y análisis en él. En el caso de que el código de su aplicación use transacciones para admitir los invariantes necesarios, será aún mejor si el clúster de réplica mantiene la integridad transaccional. Más detalles

Stanislav Lukyanov - Apoyamos el desarrollo de varias versiones de productos en Git

Estudiamos y probamos diferentes enfoques, nos dimos cuenta de lo que funciona para nosotros y lo que no. Como resultado, formamos nuestro propio proceso de trabajo con Git, que nos permite admitir docenas de versiones anteriores, evitar regresiones y problemas de compatibilidad, y mantenernos flexibles en el lanzamiento de versiones de mantenimiento y hotfix. Más detalles