En los últimos años, algunas de las compañías de más rápido crecimiento en el mundo han estado introduciendo inteligencia artificial (IA) para resolver problemas comerciales específicos. Microsoft realizó un estudio para comprender cómo la IA afectará el liderazgo empresarial y descubrió que la probabilidad de una implementación activa de la IA en las empresas de rápido crecimiento es más de 2 veces mayor que en las empresas que se desarrollan más lentamente.
Además, las compañías de rápido crecimiento ya están utilizando la IA de manera mucho más activa, y aproximadamente la mitad de ellas planea expandir el uso de la IA el próximo año para mejorar los procesos de toma de decisiones. Entre las empresas con crecimiento lento, solo una de cada tres tiene tales planes. Pero, como mostró el estudio , incluso entre las compañías de rápido crecimiento, solo una de cada cinco integra IA en sus operaciones.
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nuestro sitio de noticias."Existe una brecha entre las intenciones de las personas y el estado real de las cosas en sus organizaciones, la disposición de estas organizaciones", dice Mitra Azizirad, vicepresidenta corporativa de marketing de inteligencia artificial de Microsoft.
"El desarrollo de una estrategia para la IA va más allá de los asuntos comerciales", explica Mitra. "Para preparar a la organización para la implementación de la IA, se necesitan habilidades organizativas, competencia y herramientas".
En el camino hacia el desarrollo de tales estrategias, los altos directivos y otros líderes empresariales a menudo tropiezan con las preguntas: cómo y dónde comenzar a implementar la IA en la empresa, qué cambios en la cultura de la empresa se necesitan para esto, cómo crear y utilizar la IA de manera responsable, segura, protegiendo la privacidad, respetando leyes y regulaciones?
Hoy, Azizirad y su equipo abren Microsoft AI Business School para ayudar a los líderes empresariales a comprender estos problemas. El curso en línea gratuito es una serie de talleres cuyo propósito es dar a los gerentes confianza en sus acciones en la era de la IA.
Enfoque en estrategia, cultura y responsabilidad.
Los materiales del curso de la escuela de negocios incluyen guías breves y estudios de casos, así como videos de conferencias y debates que los ejecutivos ocupados pueden contactar cuando tienen tiempo. Una serie de videos introductorios breves proporciona una visión general de las tecnologías de inteligencia artificial que impulsan el cambio en todas las industrias, pero la mayor parte del contenido se enfoca en administrar el impacto de la inteligencia artificial en la estrategia, cultura y responsabilidad de una empresa.
"Esta escuela lo ayudará a comprender profundamente cómo desarrollar una estrategia y encontrar obstáculos antes de que le impidan implementar la IA en su organización", dice Azizirad.
La nueva escuela de negocios complementa las otras iniciativas de capacitación en inteligencia artificial de Microsoft, incluida la escuela de inteligencia artificial centrada en el desarrollador y el programa profesional de Microsoft para inteligencia artificial, que proporciona la experiencia, el conocimiento y las habilidades del mundo real que necesitan los ingenieros y, en general, cualquiera que quiera mejorar sus habilidades de inteligencia artificial y procesamiento de datos.
Azizirad dice que la nueva escuela de negocios, a diferencia de otras iniciativas, no se centra en especialistas técnicos, sino en capacitar a gerentes para administrar organizaciones en la transición a la IA.
El analista Nick McQuire, quien escribe reseñas de tecnologías inteligentes para CCS Insight , dice que más del 50% de las empresas encuestadas por su firma ya investigan, prueban o implementan proyectos especializados basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero muy pocos usan inteligencia artificial en toda su organización y buscando oportunidades de negocio y tareas relacionadas con la IA.
"Esto se debe a que la comunidad empresarial no comprende completamente qué es la IA, cuáles son sus capacidades y, finalmente, cómo se puede aplicar", dice McQuire. "Microsoft está tratando de llenar ese vacío".
Mitra Azizirad, vicepresidenta. Foto: Microsoft.
Estudios de caso
INSEAD , una escuela de negocios de maestría con campus en Europa, Asia y Medio Oriente, conjuntamente con Microsoft desarrolló un módulo estratégico para la escuela de negocios de IA, incorporando la experiencia de compañías de diferentes industrias que han transformado con éxito sus negocios usando IA para estudiarlo.
Por ejemplo, la experiencia de Jabil muestra cómo uno de los mayores proveedores de soluciones de producción del mundo pudo reducir los costos generales y mejorar la calidad de su línea de producción mediante el uso de inteligencia artificial para probar piezas electrónicas durante su fabricación, lo que permitió a los empleados centrarse en otras operaciones que no están disponibles para las máquinas.
"Todavía queda mucho trabajo por hacer sin capital humano, especialmente en procesos que no pueden ser estandarizados", dijo Gary Cantrell, vicepresidente senior y director de información de Jabil.
Cantrell agregó que la clave para introducir la inteligencia artificial fue el deseo del liderazgo de explicar a los empleados cuál es la estrategia de la empresa para la inteligencia artificial: eliminar las acciones rutinarias y repetitivas para que las personas puedan concentrarse en lo que no se puede automatizar.
"Si los propios empleados adivinaran e hicieran suposiciones, en algún momento comenzaría a interferir con el trabajo", dijo. "Cuanto mejor expliques a tu equipo por lo que te estás esforzando, más efectiva y rápida será la implementación".
Cultivando cultura para la transición de IA
Los módulos de cultura y responsabilidad de Microsoft AI Business School se centran en los datos. Como explicó Azizirad, para la aplicación exitosa de IA, las empresas necesitan un intercambio abierto de datos entre departamentos y funciones comerciales, y todos los empleados necesitan la oportunidad de participar en el desarrollo e implementación de aplicaciones de IA que procesan datos.
“Debe comenzar con un enfoque abierto para utilizar los datos de la organización. Esta es la base para la implementación de la IA, que le permite obtener los resultados con los que cuenta ”, dijo, y agregó que los líderes exitosos adoptan un enfoque inclusivo para la IA, combinando diferentes roles y deshaciéndose de los depósitos de datos aislados.
En Microsoft AI Business School, esto se ilustra con el ejemplo del departamento de marketing de Microsoft, que decidió utilizar la inteligencia artificial para evaluar mejor las posibles oportunidades por las que el departamento de ventas debería guiarse. Para tomar esta decisión, el equipo de marketing, junto con especialistas en procesamiento de datos, crearon modelos de aprendizaje automático que analizan miles de variables para evaluar a los clientes potenciales. La clave del éxito fue la unificación del conocimiento de los especialistas en marketing sobre la calidad de los clientes potenciales y el conocimiento de los expertos en el campo del aprendizaje automático.
"Para cambiar la cultura e introducir la IA, es necesario involucrar a las personas más cercanas al problema comercial que está tratando de resolver", dijo Azizirad, y agregó que los especialistas del departamento de ventas usan el modelo para evaluar a los clientes potenciales porque están seguros de que eso les brinda Altos resultados.
IA y responsabilidad
La creación de confianza también está vinculada al desarrollo y despliegue responsable de los sistemas de IA. Como mostró la investigación de marketing de Microsoft, esto resuena con los líderes empresariales. Mientras más líderes de compañías de rápido crecimiento sepan sobre IA, más se darán cuenta de que necesitan asegurar una implementación responsable de AI.
El módulo Microsoft AI Business School, dedicado al impacto de un enfoque de IA responsable, demuestra el propio trabajo de Microsoft en esta área. Los materiales del curso incluyen ejemplos de la vida real en los que los líderes de Microsoft aprendieron lecciones como la necesidad de proteger los sistemas inteligentes de los ataques e identificar sesgos en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos.
"Con el tiempo, cuando las empresas dependan de los algoritmos y los modelos de aprendizaje automático que crean, se prestará mucha más atención a la administración", dijo McQuire, analista de CCS Insight.