Jetson Nano: Nvidia Machine Learning Single Board

Ayer, Nvidia anunció Jetson Nano : una computadora de placa única para computación con inteligencia artificial. Una computadora pequeña con soporte de biblioteca CUDA-X AI ofrece 472 gigaflops para ejecutar cargas de trabajo modernas de IA mientras consume solo 5 vatios.

Un jugador de un solo tablero fue presentado en la GPU Technology Conference, y la presentación fue realizada por el fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang.

Especificaciones técnicas:

• GPU: Nvidia con arquitectura Maxwell con 128 núcleos CUDA
  
• Procesador: Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore
  
• Video: 4K a 30 cuadros por segundo (formato H.264 / H.265) y 4K a 60 cuadros por segundo (formato H.264 / H.265) para codificación y decodificación, respectivamente
  
• Salida de video: HDMI 2.0 o DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 × 2), dos al mismo tiempo
  
• RAM: 4 GB LPDDR4 de 64 bits; 25,6 GB / s
  
• Memoria flash: 16 GB eMMC
  
• Cámara: 12 líneas (3 × 4 o 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbit / s), 12x (módulo) y 1x (kit de desarrollador)
  
• Conectores: 1 × 1/2/4 PCIE, 1 × USB 3.0, 3 × USB 2.0
  
• E / S: 1 × SDIO / 2 × SPI / 6 × I2C / 2 × I2S / GPIO pines
  
• Red: Gigabit Ethernet
  
• Soporte de sistema operativo: Linux para Tegra
  
• Tamaño del módulo: 69,5 × 45 mm.
  
• Tamaño de Devkit: 100 × 80 mm.
  
• Conexión: conector de 260 pines

Jetson Nano viene en dos versiones:

1. Devkit para desarrolladores, fabricantes y entusiastas por $ 99;
2. un módulo listo para usar para compañías que desean crear sistemas para el mercado masivo por $ 129.

Jetson Nano admite sensores de alta resolución, puede procesar simultáneamente información de múltiples sensores y ejecutar múltiples redes neuronales al mismo tiempo. También es compatible con muchos marcos de AI populares, lo que permite a los desarrolladores integrar sus modelos y marcos favoritos.

Según Nvidia, una tarjeta barata de una sola placa es "perfecta para empresas, nuevas empresas e investigadores", que anteriormente no podían permitirse comprar placas más caras. Por lo tanto, la plataforma Jetson expande significativamente su audiencia, y el acelerador de inteligencia artificial se convierte casi en un producto de consumo. Al menos este fabricante puede comprar este fabricante. Según Nvidia, la junta “lleva el poder de la inteligencia artificial moderna a una plataforma económica, estimulando una nueva ola de innovación de fabricantes, inventores, desarrolladores y estudiantes. Pueden crear proyectos de IA que antes eran imposibles y llevar los proyectos existentes a un nuevo nivel: robots y drones móviles, asistentes digitales, dispositivos automatizados y mucho más ".

El kit viene con soporte para escritorio completo Linux, es compatible con muchos periféricos y accesorios populares. Los libros de referencia también están disponibles para ayudarlo a resolver esto. Como último recurso, puede hacer una pregunta en el foro de desarrolladores de Jetson , donde los colegas responderán preguntas técnicas.

Este no es el primer producto Nvidia en la familia Jetson que también incluye el potente Jetson AGX Xavier para máquinas independientes y Jetson TX2 para aplicaciones integradas (AI en el borde).


Jetson AGX Xavier

A modo de comparación, el Jetson AGX Xavier se ejecuta en una GPU Volta de 512 núcleos con núcleos tensoriales, hay un acelerador de aprendizaje profundo, 16 GB de memoria, un acelerador de visión por computadora especial (Procesador de visión VLIW de 7 vías), la capacidad de codificar video con una resolución de hasta 8K y decodificar simultáneamente hasta 12 transmisiones 4K. Falta mucho de esto en la placa mono Jetson Nano. Pero entonces es mucho más pequeño y más barato que el Jetson AGX Xavier: solo 69.6 × 45 mm contra 87 × 100 mm y el precio es de $ 99 contra $ 1299. Como dicen, siente la diferencia.

El tercer miembro de la familia Jetson TX2 viene en tres versiones: TX2 (8GB), TX2 4GB y TX2i. También difieren en la cantidad de memoria flash (16-32 GB) y la presencia de Wi-Fi integrado, que solo está en TX2 (8GB).


Jetson tx2

Jetson TX2 ejecuta una GPU Pascal con 256 núcleos Nvidia CUDA. En otras especificaciones y tamaño (87 × 50 mm), la placa Jetson TX2 es similar a la Jetson Nano, pero cuesta significativamente más: alrededor de $ 600 (devkit). Entonces Jetson Nano es más barato que cientos de dólares, esto es realmente algo especial para Nvidia.