Cómo no me convertí en especialista en aprendizaje automático

Las historias de éxito aman todo. Y hay muchos de ellos en el habr.


"Cómo conseguí un trabajo con un salario de $ 300,000 en Silicon Valley"
"Cómo conseguí un trabajo en Google"
"Cómo hice $ 200,000 a los 16"
"Cómo llegué a la AppStore superior con una aplicación de tasa de cambio simple"
"Como yo ..." y otras mil y una historia similar.



¬°Es genial que una persona haya tenido √©xito y haya decidido hablar de ello! Lees y te alegras por √©l. Pero la mayor√≠a de estas historias tienen una cosa en com√ļn: ¬°no puedes repetir el camino del autor! O vives en el momento equivocado, o en el lugar equivocado, o naciste ni√Īo, o ...


Creo que las historias de √©xito en este sentido son a menudo m√°s √ļtiles. Simplemente no tiene que hacer lo que hizo el autor. Y esto, como ve, es mucho m√°s f√°cil que intentar repetir la experiencia de alguien. Es solo que estas historias que la gente generalmente no quiere compartir. Y lo contar√©.


Trabaj√© durante muchos a√Īos en integraci√≥n de sistemas y soporte t√©cnico. Hace unos a√Īos, incluso fui a trabajar como ingeniero de sistemas en Alemania para obtener m√°s dinero. Pero el √°rea de integraci√≥n de sistemas no me inspir√≥ durante mucho tiempo, y quer√≠a cambiar la esfera a algo m√°s monetario e interesante. Y a finales de 2015, me top√© con un art√≠culo de habra "De los f√≠sicos en Data Science (De los motores de la ciencia al plancton de la oficina)" , en el que Vladimir describe su camino en Data Science. Me di cuenta: esto es lo que necesito. Conoc√≠a bien SQL y estaba interesado en trabajar con datos. Estos gr√°ficos fueron especialmente impresionantes para m√≠:



Incluso el salario mínimo en esta área fue más alto que cualquiera de mis salarios durante toda mi vida anterior. Estaba decidido a convertirme en ingeniero de aprendizaje automático. Siguiendo el ejemplo de Vladimir, me inscribí en coursera.org para especializarme en nueve cursos: Ciencia de datos .


Hice un curso por mes. Fui muy diligente. En cada curso, completé todas las tareas hasta que obtuve el resultado más alto. En paralelo con esto, emprendí tareas en kaggle, ¡e incluso lo logré! Está claro que los premios no brillaron para mí, pero me metí en los 100 veces varias veces.


Después de cinco cursos exitosos en coursera.org y otro "Big Data con Apache Spark" en stepik.ru, me sentí fuerte. Me di cuenta de que estaba empezando a entrar en el tema. Entendí en qué casos qué métodos de análisis deberían usarse. Me puse bastante bien con Python y sus bibliotecas.


Mi siguiente paso fue analizar el mercado laboral. Era necesario averiguar qué más necesita saber para obtener un trabajo. Qué áreas temáticas vale la pena explorar que sean de interés para los empleadores. Paralelamente a los 4 cursos restantes, quería tomar algo más altamente especializado. Lo que un empleador en particular quiere ver. Esto aumentaría mis posibilidades de conseguir un trabajo para un principiante con buenos conocimientos, pero sin experiencia.


Fui a un sitio de b√ļsqueda de trabajo para hacer mi an√°lisis. Pero no hab√≠a vacantes en un radio de 10 kil√≥metros. Y dentro de un radio de 25 kil√≥metros. ¬°E incluso en un radio de 50 km! ¬ŅC√≥mo es eso? ¬°No puede ser! Fui a otro sitio, luego al tercero ... Luego abr√≠ un mapa con vacantes y vi acerca de ESTO:



Resultó que vivo en el centro de la zona de exclusión de pitón anormal en Alemania. Ni uno follando ¡Un trabajo aceptable para un especialista en aprendizaje automático o al menos un desarrollador de Python en un radio de 100 kilómetros! Este es un hermano de fiasco!



Esta imagen 100% refleja mi condición en ese momento. Fue un golpe debajo del cinturón, que yo mismo infligí. Y realmente dolió ...


S√≠, podr√≠as ir a M√ļnich, Colonia o Berl√≠n, hab√≠a vacantes. Pero un obst√°culo serio se interpuso de esta manera.


Nuestro plan inicial cuando nos mudamos a Alemania fue este: ir a donde sea que lo lleven. Estábamos absolutamente sin importar qué ciudad de Alemania nos arrojaría. El siguiente paso es sentirse cómodo, redactar todos los documentos y extraer el idioma. Bueno, entonces corre a la gran ciudad para ganar más. Nuestro objetivo prospectivo preliminar era Stuttgart. Una gran ciudad tecnológica en el sur de Alemania. Y no tan caro como Munich. Es cálido y cultiva uvas. Hay muchas empresas industriales, por lo tanto, hay muchas vacantes con buenos salarios. Alto nivel de vida. Justo lo que necesitamos.



Fuimos abandonados por el destino en un peque√Īo pueblo en el centro de Alemania con una poblaci√≥n de aproximadamente 100,000 habitantes. Nos establecimos, nos acostumbramos, llenamos todos los documentos. La ciudad result√≥ ser muy c√≥moda, limpia, verde y segura. Los ni√Īos fueron al jard√≠n de infantes y a la escuela. Todo estuvo cerca. Todo alrededor son personas muy amigables.


Pero en este cuento, no se trataba solo de las vacantes de especialistas en aprendizaje automático, aquí incluso Python no era necesario para nadie.


Mi esposa y yo comenzamos a discutir la opci√≥n de mudarnos a Stuttgart o Frankfurt ... Comenc√© a buscar trabajo, a los requisitos de los empleadores, y mi esposa comenz√≥ a cuidar un departamento, un jard√≠n de infantes y una escuela. Despu√©s de aproximadamente una semana de b√ļsqueda, mi esposa me dijo: "Sabes, no quiero ir a Frankfurt, ni a Stuttgart, ni a ninguna otra gran ciudad. Quiero quedarme aqu√≠ ".


Y me di cuenta de que estoy completamente de acuerdo con ella. Tambi√©n estoy cansado de la gran ciudad. Solo mientras viv√≠a en San Petersburgo, no entend√≠ esto. S√≠, una gran ciudad es un lugar ideal para construir una carrera y ganar dinero. Pero no para la vida c√≥moda de una familia con hijos. Y para nuestra familia, este peque√Īo pueblo result√≥ ser justo lo que necesitamos. Aqu√≠ estaba todo lo que nos faltaba en San Petersburgo.



Decidimos quedarnos hasta que nuestros hijos crezcan.


¬ŅPero qu√© pasa con Python y el aprendizaje autom√°tico? ¬ŅY esos seis meses que ya he pasado en todo esto? De ninguna manera ¬°No hay trabajos cerca! Ya no quer√≠a pasar 3-4 horas al d√≠a camino al trabajo. Ya he trabajado en San Petersburgo durante varios a√Īos: viaj√© con Dybenko a Krasnoye Selo, cuando la carretera de circunvalaci√≥n a√ļn no se hab√≠a construido. Una hora y media all√≠ y media de vuelta. La vida pasa y miras las casas parpadeantes desde la ventana de un autom√≥vil o minib√ļs. S√≠, en el camino puedes leer, escuchar audiolibros y todo eso. Pero esto r√°pidamente molesta, y despu√©s de medio a√Īo o un a√Īo simplemente matas esta vez, escuchando la radio, la m√ļsica y mirando sin rumbo a la distancia.


He tenido fallas antes. Pero no hice cosas tan est√ļpidas como esta durante mucho tiempo. La constataci√≥n de que no pod√≠a encontrar el trabajo de un ingeniero de aprendizaje autom√°tico me inquiet√≥. Dej√© todos los cursos. Generalmente dej√© de hacer nada. Por las noches, beb√≠a cerveza o vino, com√≠a salami y jugaba LoL. Entonces ha pasado un mes.


De hecho, no es tan importante las dificultades que la vida te presenta. O incluso te presentas. Lo que importa es cómo los superas y qué lecciones aprendes de estas situaciones.


"Lo que no nos mata nos hace m√°s fuertes". ¬ŅConoces esta sabia frase? Entonces, ¬°creo que esto no tiene sentido! Tengo un amigo que, a ra√≠z de la crisis de 2008, perdi√≥ su trabajo como director de un sal√≥n del autom√≥vil bastante grande en San Petersburgo. ¬ŅQu√© hizo √©l? Derecho! Como un hombre de verdad, fue a buscar trabajo. El trabajo del director. ¬ŅY cu√°ndo el director no encontr√≥ trabajo durante seis meses? Continu√≥ buscando el trabajo de un director, pero en otras √°reas, como trabajar como gerente de ventas de autom√≥viles u otra persona que no sea director no era nada malo para √©l. Como resultado, no encontr√≥ nada en un a√Īo. Y luego anot√≥ en una b√ļsqueda de empleo en general. El resumen depende de HH: qui√©n lo necesita, lo llamar√°.


Y se qued√≥ sin trabajo durante cuatro a√Īos, y su esposa gan√≥ dinero todo este tiempo. Un a√Īo despu√©s, recibi√≥ un aumento y obtuvieron m√°s dinero. Y se sentaba en casa, beb√≠a cerveza, miraba televisi√≥n, jugaba juegos de computadora. Por supuesto, no solo eso. Cocinaba, lavaba, limpiaba, iba de compras. Se convirti√≥ en un cerdo tonto. ¬ŅLo hizo m√°s fuerte? No lo creo


Yo también podría seguir bebiendo cerveza y culpar a los empleadores por no abrir vacantes en mi pueblo. O culparme por ser tan tonto y ni siquiera me molesté en buscar vacantes antes de enfrentarme a Python. Pero no tenía sentido en esto. Necesitaba un plan B ...


Como resultado, reuní mis pensamientos y comencé a hacer lo que valía la pena comenzar desde el principio, con el análisis de la demanda. Analicé el mercado laboral de TI en mi ciudad y llegué a la conclusión de que hay:


  • 5 empleos desarrolladores java
  • 2 vacantes de desarrolladores de SAP
  • 2 vacantes de desarrolladores de C # en MS Navision
  • 2 vacantes de algunos desarrolladores para microcontroladores y hardware.

La elecci√≥n fue peque√Īa:


  1. SAP está más extendido en Alemania. Estructura compleja, ABAP. Esto, por supuesto, no es 1C, pero será difícil dejarlo más tarde. Y si te mudas a otro país, las posibilidades de encontrar un buen trabajo se están desplomando.
  2. C # para MS Navision también es una cosa específica.
  3. Los microcontroladores han desaparecido por s√≠ mismos, porque all√≠ todav√≠a era necesario ense√Īar electr√≥nica.

Como resultado, en términos de perspectivas, salario, prevalencia y la posibilidad de trabajo remoto, Java ganó. De hecho, fue Java quien me eligió a mí, no a mí.


Y lo que sucedi√≥ despu√©s, muchos ya lo saben. Escrib√≠ sobre esto en otro art√≠culo: "C√≥mo convertirse en un desarrollador de Java en 1,5 a√Īos" .


Por lo tanto, no repitas mis errores. Unos pocos días de análisis reflexivo pueden ahorrarle mucho tiempo.


Sobre c√≥mo cambi√© mi vida a los 40 a√Īos y me mud√© con mi esposa y mis tres hijos a Alemania, escribo en mi canal de telegramas @LiveAndWorkInGermany . Escribo sobre c√≥mo fue, qu√© es bueno y qu√© es malo en Alemania, y planes para el futuro. Brevemente y por negocios. Interesante? - √önete ahora.

Source: https://habr.com/ru/post/444778/


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