El equipo de Laeneco ha desarrollado un estetoscopio inteligente que detecta la enfermedad pulmonar con mayor precisión que los médicos. Lo siguiente es sobre los componentes del dispositivo y sus capacidades.
Foto © LaenecoDificultades asociadas al tratamiento de enfermedades pulmonares.
Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades respiratorias representan el 10% del período de
años incapaces . Y esta es una de las razones más comunes por las que las personas acuden a clínicas (después de enfermedades cardiovasculares).
El método más común para detectar la enfermedad pulmonar es la auscultación. Consiste en escuchar los sonidos causados por la actividad de los órganos internos. La auscultación se conoce desde 1816. El primero en ponerlo en práctica fue un médico y anatomista francés,
René Laannek . Es el inventor de un estetoscopio y el autor del trabajo científico con una descripción de los principales fenómenos auscultatorios: ruidos, sibilancias,
crepitación .
En el siglo XXI, los médicos tienen a su disposición máquinas de ultrasonido que permiten no solo escuchar sino también ver los órganos internos. A pesar de esto, el método de auscultación sigue siendo uno de los principales instrumentos médicos. Por ejemplo, Valentin Fuster, MD, enfatiza la importancia de la auscultación en la práctica médica. En su
estudio, citó seis casos (todos los cuales ocurrieron dentro de las 48 horas), cuando un diagnóstico con un estetoscopio ayudó a hacer un diagnóstico preciso, lo que no es obvio en las imágenes.
Pero aún así, el método tiene sus inconvenientes. En particular, los médicos no tienen medios para monitorear objetivamente los resultados de un estudio auscultatorio. Los sonidos que escucha el médico no se graban en ninguna parte, y la calidad de la evaluación depende únicamente de su experiencia. Según diversas estimaciones, la precisión con la que un médico puede detectar patología es aproximadamente del 67%.
Los ingenieros de
Laeneco , una startup que pasó por el programa de aceleración de la Universidad ITMO, tomaron la solución a estos problemas. Desarrollaron un estetoscopio inteligente que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar enfermedades pulmonares a través de grabaciones de audio.
Oportunidades y perspectivas de la solución.
El estetoscopio electrónico tiene un micrófono sensible que capta un rango de frecuencia más amplio que el oído humano. Al mismo tiempo, los médicos pueden aumentar el volumen del ruido audible. Esto es importante cuando se trabaja con pacientes completos, ya que el sonido penetra peor a través del tejido grueso de una persona. Además, la función es relevante para los paramédicos a una edad en la que la agudeza auditiva no es la misma que en la juventud.
Para identificar los sonidos que indican la presencia de la enfermedad, ayudan las redes neuronales profundas. Ahora la precisión de su trabajo es del 83%, pero en teoría esta cifra se puede aumentar al 98%. El equipo de inicio ya está recopilando nuevos datos para expandir el conjunto de capacitación.
Foto: Pixino / PDUn estetoscopio inteligente se combina con un teléfono inteligente. La aplicación ofrece a los usuarios recomendaciones sobre diagnósticos, guarda y procesa registros, y muestra los resultados de las mediciones. Gracias a este dispositivo, las personas sin educación médica pueden usarlo.
El equipo de Laeneco está convencido de que un estetoscopio inteligente ayudará a reducir la probabilidad de enfermedades pulmonares crónicas, y planea expandir las capacidades del instrumento. Una de las tareas principales es desarrollar la funcionalidad para detectar patologías cardíacas.
Sobre Laeneco
El equipo de
Laeneco está formado por tres personas: Eugene Putin, Sergey Chukhontsev e Ilya Skorobogatov.
Eugene trabaja como ingeniero de software en el Laboratorio de Tecnologías de Computación de la Universidad ITMO y lidera el club Kaggle Club para resolver los problemas prácticos del aprendizaje automático. También es autor de
Aging.ai , un recurso que puede predecir la edad de un paciente para un análisis de sangre.
El segundo miembro del equipo, Sergey, se graduó del Instituto de Derecho de la Universidad Estatal de Udmurt y es uno de los autores del concepto de una planta de red. Está diseñado para administrar muchas industrias independientes.
En cuanto a Ilya, se graduó de la Universidad ITMO con un título en Tecnología de la Información y Programación, y ha estado involucrado durante mucho tiempo en la automatización de la producción y el flujo de trabajo. La idea de crear un estetoscopio inteligente se le ocurrió precisamente cuando estaba desarrollando un sensor para analizar sonidos producidos por máquinas herramientas.
En 2017, el equipo de Laeneco pasó por el programa de aceleración
Future Technologies ITMO . Los participantes formaron un modelo de negocio y desarrollaron el MVP de un estetoscopio inteligente. El sistema se presentó en el festival de inicio * SHIP-2017 en Finlandia y en el Foro de San Petersburgo SPIEF'18. También en 2018, el proyecto se convirtió en el ganador de la sesión de lanzamiento "
Japón es un país de nuevas empresas emergentes ", organizado por el Technopark de la Universidad ITMO en cooperación con expertos de Asia. Luego, Laeneco recibió una oferta para llevar su producto al mercado japonés.
Otros ejes de la Universidad ITMO:
PD: si está relacionado con la Universidad ITMO y desea hablar sobre su proyecto o trabajo científico en nuestro blog sobre Habré, envíe posibles temas de itmo al Primer Ministro.