Recientemente,
hablé sobre los informes que formaron el programa de la conferencia sobre gestión del conocimiento en las empresas de TI KnowledgeConf. Pero no por informes individuales, sin embargo, lo más importante en la conferencia es la comunicación de expertos, discusiones, choque de opiniones, en el cruce de lo cual surge algo nuevo, interesante y revolucionario. Por lo tanto, en paralelo en el
programa tendremos cuatro formatos interactivos de dos horas: dos mesas redondas y dos clases magistrales.
Mejorar la salud del equipo y aprender a construir modelos.
Comencemos con los formatos más interactivos. El primero en el programa será una
clase magistral muy despertante
"Atlassian Team Playbook - ¡aprende nuevas prácticas de desarrollo para tu equipo!" de
Anna Zekunova e
Irina Pozdnyakova de ToolsTrek, una compañía que implementa productos Atlassian, incluida la amada Confluence.
Atlassian Team Playbook: un conjunto de monitores de salud del equipo, que se acompaña de juegos para desarrollar varios aspectos del trabajo en equipo. Inicialmente, era el marco interno de Atlassian, pero habiendo logrado buenos resultados dentro de la compañía, decidieron compartirlo con el mundo de TI. En la clase magistral, los participantes se dividirán en equipos de proyecto, cada equipo recibirá un caso preparado de antemano y cada participante recibirá una descripción de su función.
Los participantes seguirán el monitor de salud del equipo y jugarán un juego para mejorar la eficiencia del trabajo.
Por cierto, esta práctica puede ser totalmente adoptada y probada dentro de su empresa; todos los materiales de Atlassian se han puesto
a disposición del público .
El segundo formato interactivo es el taller
"Modelo en cualquier contexto" del entrenador de racionalidad aplicada, cofundador del Centro de
póquer para la racionalidad aplicada
Prapion Medvedeva . Los modelos son muy comunes entre los profesionales de TI, a menudo modelamos o pensamos que modelamos en situaciones de trabajo, pero los modelos no se reducen en absoluto a dibujar diagramas en notación UML.
La práctica contará y mostrará en la práctica cómo aplicar las habilidades de construir modelos con relaciones y dependencias causales, incluso en situaciones y contextos en los que generalmente no lo hace, como en la planificación ágil, al pensar en el proceso de desarrollo, la separación de responsabilidades arquitectura del sistema
En casos reales a los que se enfrentan los participantes de la reunión, Prapion mostrará cómo transferir habilidades de modelado y ontológicas de áreas en las que ya sabe esto al resto.
"Vender" la idea de la gestión del conocimiento a la gerencia y colegas
Entre los participantes de la conferencia están aquellos que están dando los primeros pasos en la gestión del conocimiento, pero también habrá aquellos que ya hayan logrado ciertos resultados. Y cuanto más avanzamos en este proceso, más apoyo se necesita para la gestión y métricas claras para evaluar la efectividad de nuestro trabajo.
Cuando establece procesos para la gestión del conocimiento, es una especie de evangelista de KM, tarde o temprano tendrá que buscar personas con ideas afines, tanto entre sus colegas más cercanos como entre la gerencia que puede asignar recursos y actuar como un "patrocinador" de la iniciativa. La gestión del conocimiento no se puede construir sin uno u otro. En consecuencia, usted, como impulsor de la iniciativa, venderá en cualquier caso su idea: a colegas y superiores lineales.
¿Es posible convencer a colegas y gerentes con los mismos argumentos? ¿Qué métodos son más adecuados para ambos casos y cuáles son diferentes? ¿Cómo superar la resistencia y los argumentos de la forma "era normal"?
La discusión
"Cómo vender ideas de gestión del conocimiento a la gerencia y colegas" del jefe del grupo de capacitación y certificación de Kaspersky Lab,
Rodion Nagornov, establece el objetivo de debatir y obtener una lista o incluso un "guión" para vender ideas de gestión del conocimiento en su empresa con una lista de posibles objeciones, argumentos en contra ellos, así como una lista de métricas que pueden corroborar la importancia de las prácticas de gestión del conocimiento.
Definitivamente compartiremos este "artefacto" después de la conferencia, pero mejor ven y ayúdanos a crearlo juntos.
Soñamos con aplicar tecnología en beneficio de la gestión del conocimiento.
El día productivo se completará con nuestro formato experimental: la sesión del sueño colectivo
"Tecnologías del futuro para la gestión del conocimiento" . El evento estará dedicado a cómo llenar el vacío entre las tareas en el campo de la gestión del conocimiento que me gustaría resolver automáticamente, y qué tecnologías y cómo se pueden utilizar exactamente para esto.
Discutiremos problemas en el campo de la gestión del conocimiento y fantasearemos sobre cómo las tecnologías modernas (IA, web, minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc.) pueden resolver dichos problemas. Juntos podremos ver el problema desde diferentes ángulos y pensar en posibles soluciones.
Queremos que los participantes vengan a la sesión un poco preparados, arrojando una lista de problemas que existen en la gestión del conocimiento en las empresas de TI (por ejemplo, el llenado inicial de la base de conocimiento, el contenido desactualizado y la verificación de su integridad, búsqueda semántica, participación del usuario, etc.) , o estudiando qué tecnologías, investigaciones y conceptos ya están en el campo de ML, AI, NLP, por ejemplo,
aquí , y qué características y limitaciones tienen.
El mejor resultado de tal sesión, y de toda nuestra conferencia, será una verdadera
Prueba de concepto , si uno de los ingenieros de las startups toma e intenta poner en práctica las ideas. Siguiendo los resultados de la sesión, definitivamente crearemos un manifiesto con ideas y opciones de implementación, se puede tomar y comenzar a implementar.
La sesión estará dirigida por
Igor Tsupko , Director de Unknown en Flant, y
Maxim Leonovich , cofundador de la startup
OneBar , estará entre los expertos. La compañía de Maxim crea y desarrolla una solución que puede procesar conversaciones en el mensajero corporativo Slack y crea una base de conocimiento de preguntas y respuestas. Por supuesto, nuestros oradores y miembros de PC se unirán al sueño colectivo: Maxim Tsepkov, Grigory Petrov, Ekaterina Gudkova y Alexey Sidorin.
Habla sobre discursos perdidos
Ya dije que recibimos 83 solicitudes de informes, lo que significa que tuvimos
que rechazar cinco docenas de solicitudes . Imagínense, cinco docenas de informes que no escuchará.
Todos siempre hablan solo de informes aceptados, una especie de "error sistemático del sobreviviente", pero entre los informes no aceptados también hay una gran cantidad de material de alta calidad, por lo que decidimos recopilar los pensamientos e ideas más interesantes de los informes que no encajaban en el programa.
Si la conferencia en el futuro se convierte en un formato de dos días (y esto es posible solo por nuestros esfuerzos conjuntos), entonces tiene la oportunidad de escuchar estos pensamientos en un formato detallado. Mientras tanto, simplemente los daré sin especificar los autores.
- Si organiza la interacción con los desarrolladores, portadores de conocimiento en un determinado formato establecido, esto minimizará el costo de su tiempo de trabajo y reducirá la resistencia general.
- Los problemas de proximidad del código y la información se pueden resolver utilizando la metodología InnerSource: cuando se acercan al código del programa corporativo como OpenSource, abren el acceso para leer y hacen solicitudes de extracción.
- ¿Qué hacer si la gestión del conocimiento llega "tarde" y el conocimiento ya está perdido? Hay dos formas: la caja negra, cuando nos movemos del todo a las partes, sabiendo cómo se comporta el sistema en su conjunto, y la caja blanca, cuando no sabemos nada acerca de lo que rodea al sistema, pero sabemos cómo está organizado y se mueve de las partes en general La ventaja del primer enfoque es que puede usarse para responder las preguntas "por qué" y "¿lo necesitamos?", Lo que ahorrará tiempo durante el trabajo posterior. La ventaja de la segunda es una respuesta rápida a la pregunta "cómo" y un resultado visible rápido.
- Si tiene problemas sistémicos en la transferencia de conocimiento y comunicación entre equipos, puede realizar una sesión en el sitio donde todos los participantes en el proceso discutirán intensamente los problemas, encontrarán soluciones, los "venderán" entre ellos y los probarán en el acto.
- Las prácticas desarrolladas de gestión del conocimiento y la adaptación de los principiantes permiten que la empresa se reconstruya en el mercado al contratar. Es importante para los futuros empleados que no sean un grano de arena abandonado por todos, que la compañía tenga un sistema de incorporación incorporado, una universidad corporativa y un deseo de invertir en capacitación como un valor a nivel de la compañía. Una cultura de intercambio de conocimientos y rieles incorporados pueden ser una ventaja competitiva.
- Para evaluar la efectividad del sistema de gestión del conocimiento, puede utilizar una métrica de 3-5 segundos. Durante este tiempo, el usuario puede encontrar cualquier información almacenada en la base de conocimiento (es decir, no solo se procesará la solicitud del usuario, sino que el usuario podrá acceder a la página deseada durante este tiempo).
- La difusión y adquisición de nuevos conocimientos puede servir como factor de motivación para los desarrolladores. Es necesario analizar y describir los perfiles de su gente y sus diferencias y, en base a esto, elaborar un plan para el desarrollo profesional de una persona. Es bueno tener perfiles bien diseñados para toda la empresa. Luego puede transferir personas entre los equipos de la empresa, obtener el beneficio de ellos para esta empresa y no perder personas.
- La búsqueda de información corporativa no es un proceso comercial, su valor comercial es difícil de transmitir a la gerencia.
- La metodología de Expertos en la materia (SME) es expertos en áreas seleccionadas. SME procesa los casos más complejos y crea artículos maduros, monitorea las brechas de conocimiento en el equipo de soporte técnico y revisa periódicamente el estado de los artículos dentro de su módulo o producto.
- La base de conocimiento se puede mantener utilizando herramientas de desarrollo: Git, revisión de documentos como revisión de código, solicitudes de fusión para aprobación de documentación, política de publicación de documentación: registro de cambios, etiquetas git, hitos en Gitlab, linter y pruebas, CI (autoensamblaje y web ganchos).
- El pensamiento visual es cuando dibujas imágenes en un rotafolio, o usas lenguajes gráficos en ingeniería, y de esto obtienes resultados mentales sin precedentes. Pero estos son cuentos de hadas. El pensamiento no es visual, sino amodal (es decir, no expresado en las modalidades de percepción, ni visual, ni audible, ni olfativo, etc.) en su parte inconsciente y es sinestésico (por el contrario, todas las modalidades de percepción entrelazadas) en la conciencia. Se vuelve visual en el momento en que necesitas comunicarte algo a ti mismo oa los demás. El pensamiento visual es utópico: es extremadamente atractivo en su argumentación, pero de hecho es inútil en la práctica.
- El proceso de adaptación y transferencia de conocimiento en I + D es diferente, porque a menudo no trabajas solo con los desarrollos de tu grupo de investigación, sino que también debes trabajar con proyectos de otros científicos. Una parte importante de la investigación es asistir a seminarios científicos y escuelas, esta es una gran oportunidad para comprender un tema con más detalle en un formato de comunicación y ayuda a los principiantes a adaptarse. Es decir, es un tipo de comunidad científica que ayuda a crecer y desarrollarse.
- Al principio, el alumno debe recibir tareas lo más cerca posible de las tareas de un desarrollador junior, por ejemplo, una bifurcación de un proyecto real. El desarrollador necesita constantemente nuevos desafíos. Debe crecer junto con el desarrollo del proyecto, si el proyecto no crece tecnológicamente, es importante rotar para que siempre haya nuevas tareas. El campo del desarrollo cambia constantemente: nuevas tecnologías, marcos, metodologías, enfoques. Los "adultos mayores" de hoy en día en la evaluación masiva mientras trabajan durante mucho tiempo dentro de un proyecto que no está en desarrollo son degradantes, no resuelven nuevos problemas.
Le agradecería que escriba qué ideas de las solicitudes rechazadas le gustaría revelar con más detalle, discuta con ellas, escuche con más detalle en el marco del informe; definitivamente invitaremos a estos oradores para el próximo año.
¿Y qué más, además de informes y formatos de discusión?
Durante el descanso, puede caminar por el área de exhibición: esta es la zona de los socios de la conferencia, donde puede conocer proyectos interesantes, noticias, tecnologías, charlas y concertar citas.
Además, invitamos a representantes de las comunidades temáticas en el campo de la gestión del conocimiento y el aprendizaje electrónico, autores de canales de Telegram, video blogs y podcasts, por ejemplo, KM Alliance, Gestión del conocimiento - Noroeste, Conveyorum, Write the Docs Russia, LX Notes, Spruce, a la conferencia. - Habilidades de aprendizaje, comunidad de analistas de San Petersburgo. Comunicarse y hacer conexiones.
La primera conferencia de KnowledgeConf se llevará a cabo el 26 de abril de 2019 en Infospace en la dirección: 1st Zachatievsky Lane, Moscú, 4: está al lado de las estaciones de metro Kropotkinskaya y Park Kultury.
¡Nos vemos en KnowledgeConf ! Siga las noticias en Habré, en el canal Telegram y haga preguntas en el chat de la conferencia .