Se ha abierto un nuevo departamento de Big Data Analytics para programadores en nuestra universidad en línea. En un año y medio, los estudiantes dominarán todas las tecnologías modernas de análisis de big data y obtendrán la experiencia necesaria para trabajar en grandes empresas de TI. GeekUniversity es un proyecto educativo conjunto de Mail.ru Group y GeekBrains con empleo garantizado.
Todos pueden ingresar a la GeekUniversity. Se les pedirá a los solicitantes de la Facultad de Análisis de Big Data que realicen un examen con preguntas teóricas. Si el resultado está por debajo del puntaje de aprobación, puede usar los cursos preparatorios para obtener el conocimiento que falta.
Los profesores de la facultad son especialistas en ejercicio y empleados de grandes empresas con educación especializada y amplia experiencia:
- Konstantin Sevostyanov , Líder de BI en Citimobil;
- Michael Gunin , Analista Senior de BI en CityMobile;
- Leonid Orlov , desarrollador de Python, creó sistemas de BI para el gobierno de la Federación de Rusia y el FSB, trabajó para las compañías internacionales Prognoz y ER-Telecom;
- Sergey Kruchinin , desarrollador de sistemas de comunicaciones militares, enseña redes informáticas y una introducción a GNU / Linux;
- Victor Schupochenko , desarrollador del sistema de gestión de proyectos corporativos para oDesk y VNC;
- Alexey Petrenko , desarrollador de Python, está desarrollando soluciones de TI para el Ministerio de Defensa ruso.
A cada estudiante se le asigna un mentor que lo ayudará a resolver rápidamente cualquier problema.
Los graduados de la facultad de Big Data Analytics recibirán todas las competencias necesarias para resolver problemas comerciales reales: aprenderán a trabajar con bases de datos, bombear conocimiento en matemáticas y estadísticas, aprenderán algoritmos de aprendizaje automático aplicados y los conceptos básicos de ETL, herramientas de análisis de Big Data (Hadoop, Apache Spark), master habilidades laborales en sistemas BI. Durante un año y medio de capacitación, los estudiantes podrán resolver 6 tareas de diseño para trabajar con datos y poner en práctica las habilidades adquiridas. La etapa final de la capacitación será el trabajo en el proyecto de graduación. Los graduados recibirán un certificado y un certificado que confirme sus calificaciones.
La primera transmisión comienza el 18 de abril, luego los lunes y jueves. La matrícula está pagada. Puedes registrarte para la facultad aquí .