Continué experimentando con el prototipo de
PhotoGuru para ver si reconocer el "estilo" de una foto puede ayudar al usuario de alguna manera.
En la nueva versión, la interfaz se actualiza y el programa solo da una respuesta. Muy a menudo, este es el nombre del fotógrafo y el porcentaje de "similitud" de la foto de un usuario con el estilo de uno de los seis fotógrafos.
Si el porcentaje es inferior al 33%, el sistema no puede establecer a la autora y concluye que frente a ella hay un nuevo "gurú" y en lugar del apellido muestra la inscripción "FOTO GURU".
if (maxPercent <= 100/numPhotographers*2) { message = " ★ " photoGuru = "Photo Guru" }
Agregué mis fotos y retratos de
Zhenya Otetskoy al sistema y el modelo comenzó a cometer errores en el 31% de los casos.
Después de editar las muestras, me di cuenta de que estaba empezando a ajustar las respuestas al resultado. Necesito otra forma. Resultó que el sistema se puede enseñar por más tiempo. Aumenté el número de ciclos de entrenamiento a 20 y ahora el sistema casi no se equivoca cuando analiza fotos de una muestra de prueba.
En general, la modelo clasifica correctamente los retratos desconocidos para ella, pero el sistema consideró que una de mis fotografías antiguas era una fotografía de Zhenya Otetskoy y no está del todo segura de que yo mismo estuviera haciendo un autorretrato.
Pero, sobre todo, estoy impresionado de que al entrenar solo en retratos, el sistema pudo confirmar con un 99% de precisión que los paisajes con los "trenes" fueron filmados por Evgeni Otetskiy.
Traté de encontrar una fotografía que no fuera similar a ninguno de los autores conocidos por el sistema. No tuve éxito.
El sistema consideró que las fotos de Tim Walker son similares a las fotos de Zhenya Otetskoy, Mike Brodie dispara como Egor Voynov, la abstracción fue hecha por Maxim Shumilin.
Lo más probable es que el modelo analice fotografías a nivel de composición y, por lo tanto, produzca dicho resultado. No puede apreciar la estética y los símbolos, y reconoce el cuadrado blanco como una fotografía de uno de los autores.
Jugar con PhotoGuru puede ser útil en la fotografía de autoaprendizaje. Para hacer esto, debe aumentar el número de fotógrafos conocidos por el sistema, pensar en la protección contra "tramposos" y agregar "recompensas". Por ejemplo, la insignia "Videnin 99%" y la "gran medalla" para el usuario que recogió las insignias "99%" de todos los fotógrafos.
Y si alguien obtiene el estado de "PHOTO GURU", un diploma de singularidad.