Todos los gigantes de TI como Google o IBM tienen sus propios laboratorios donde científicos, ingenieros y analistas trabajan en la monetización de la inteligencia artificial. En 2017, MTS se unió al interés de colegas occidentales y también abrió una unidad que desarrolla e implementa productos basados en tecnologías de inteligencia artificial. ¿Qué está sucediendo en el laboratorio "inteligente" y cómo cambiará la vida de los suscriptores?
Hablé con el jefe del departamento de desarrollo de MTS AI
Arkady Sandler , quien tiene experiencia en la creación de varios proyectos en el campo del aprendizaje automático, en particular en el campo del comercio electrónico. En una entrevista, Arkady dijo por qué la IA es una tecnología clave de nuestro tiempo, lo que nos espera en la sociedad de un producto personalizado y cómo impulsar su inicio utilizando MTS.
- Arkady, ¿cómo crees que suena la definición actual de inteligencia artificial?- La inteligencia artificial es una clase de sistemas que realiza automáticamente las funciones inherentes a los humanos. Al mismo tiempo, no se puede dar una definición clara de la palabra "inteligencia" en relación con una persona, por lo tanto, aquí solo se enfatiza la "racionalidad" de las acciones posibles para una máquina. La IA se cruza con muchas otras clases de sistemas, y aún es difícil encontrar una definición autónoma para ello. Ahora ya estamos compartiendo sistemas para trabajar con big data y sistemas que automatizan las funciones humanas. Se pueden usar muchas tecnologías dentro de los sistemas, la pregunta es solo en su aplicación en cada caso específico, además, cada tarea se puede implementar de diferentes maneras. Por ejemplo, el aprendizaje automático como un juego de herramientas se usa en varios campos y es solo una subindustria de IA.
- ¿Qué tan difícil es desarrollar y "entrenar" una red neuronal, qué recursos se necesitan para esto?- Ahora, los estudiantes de especialidades especializadas pueden participar en la formación de redes neuronales, especialmente porque las universidades están cada vez más conectadas con las demandas del mercado, y cada vez aparecen más programas para trabajar con datos y aprendizaje automático.
En el tema de la IA, el factor clave para medir la escala de trabajo es la disponibilidad de datos que se recopilan, etiquetan y ya pueden usarse para entrenar la red neuronal. En un formato industrial, solo un equipo de especialistas puede procesar una gran cantidad de datos.
- ¿De dónde vino el bombo de la IA?- Usaría la metáfora de que los datos son ahora el "petróleo" de la economía moderna. La propiedad de los datos es un factor de potencia crítico en el mercado global. Por lo tanto, los gigantes de Silicon Valley están invirtiendo miles de millones en inteligencia artificial y abriendo nuevas unidades para trabajar con datos. En los próximos años, las grandes compañías tecnológicas lucharán por el personal que trabaja con datos y aprendizaje automático, y desarrollarán áreas de trabajo con IA, por ejemplo, en términos de pronóstico y automatización de procesos comerciales.
"Si hay suficientes datos, ¿puede la inteligencia artificial aprender todo?"- Por el contrario, si hay una cantidad de datos suficientemente grande, puede construir un sistema que domine esta habilidad y pueda realizarla "humanamente". Lo que importa es la calidad de los datos. Pero en el concepto de IA, hay dos áreas de aplicación de datos: es la IA general y la IA estrecha, y ahora esta última domina el mercado. La IA general no es una idea muy factible de una IA global y global, que realmente pueda hacer todo y parecerse a la mente humana.
- Esto ya ha generado una fobia de que la IA pronto nos privará del trabajo. ¿Qué cambios puede realmente aportar la IA al mercado laboral?- Cada revolución industrial, y ahora estamos dentro de otra, conduce a una reestructuración significativa del mercado laboral. Naturalmente, la introducción generalizada de sistemas basados en IA conducirá y llevará a esta reestructuración. Algunas profesiones desaparecen, pero también aparecen otras nuevas. Ahora apenas hay una fábrica donde los automóviles se ensamblaron manualmente. La humanidad no parece sufrir de esto, sino que tiene más y más oportunidades de consumirse y realizarse. Los sistemas basados en IA liberan a algunas personas del trabajo de rutina.
Las personas pueden participar en la creatividad, entrar en esferas creativas y realizarse, y no gastar 8 horas al día en acciones mecánicas. Inicialmente, este es el paradigma equivocado: conducir a personas vivas capaces de diversas acciones, independencia y creatividad a un sistema de tareas elementales. Por lo tanto, vale la pena mirar los cambios de manera extremadamente positiva.
- ¿En qué área puedes encontrar una tarea urgente que la IA pueda resolver?- Por lo general, cuando se crea una iniciativa relacionada con la IA, por ejemplo, una startup, pensamos de manera abstracta. Imagine que tiene a su disposición un ejército ilimitado de trabajo gratuito, pero cada una de estas personas es capaz de realizar una sola función cognitiva. Por ejemplo, para leer el texto y, según el contenido, presione uno de varios botones. Vale la pena presentarlo, e inmediatamente hay una tarea para este ejército. Buen ejercicio de búsqueda de objetivos.
Ahora, si eres un hombre de negocios y entiendes dónde estás infringiendo, y esta es precisamente el área que la IA puede reparar, entonces puedes abrir una startup.- ¿Es la inteligencia artificial capaz de autoaprendizaje?- Esta pregunta requiere aproximadamente un mes de discusión científica. La IA es capaz de aprender. La capacidad de autoaprendizaje para comprender a una persona es, por decirlo suavemente, exagerada. Pero hay áreas donde esto es posible, si hablamos de IA estrecha, no general.
- En cuanto a un experimento reciente con la editorial del primer libro de neuropoesía , me gustaría preguntar: ¿dónde están los límites éticos del uso de la IA, si es que hay alguno?- Si la red escribe poesía no peor que Pushkin, entonces la cuestión ética no se plantea a la red, sino al autor del experimento. La ética es prerrogativa del hombre, mientras que el sistema solo imita sus funciones cognitivas. En mi opinión, en la era de la IA estrecha, la ética y la IA no se cruzan de ninguna manera, y el verdadero límite de la ética se encuentra al lado del "culpable" del experimento.
- ¿Qué hace la unidad de IA en MTS?- Realizamos investigaciones aplicadas en el campo de la inteligencia artificial y desarrollamos productos, por ejemplo, robots inteligentes o productos en los campos médico y legal. También hay espacio para casos puramente científicos, ahora estamos cooperando activamente con las universidades y estamos abiertos a proyectos conjuntos en el campo de la educación. Estos serán los puntos de intersección de intereses científicos y aplicados. Además, esta es una buena oportunidad para que los estudiantes se sumerjan en el campo de las tareas urgentes para la IA.
- ¿Cuáles son las tareas específicas que enfrenta el equipo de IA como parte de las solicitudes de la compañía?- Una empresa moderna está llena de formas de usar sistemas de inteligencia artificial, y solo estamos explorando nuevas formas. Recibimos tareas del departamento de servicio al cliente, y ayudamos a atender a los suscriptores, también desarrollamos un robot para un centro de contacto e inventamos formas de simplificar el procesamiento de documentos para nuestros abogados. En general, optimizamos el trabajo de las unidades donde eliminamos el factor humano y hacemos que los resultados sean más efectivos.
- ¿Y cómo AI cambiará el producto directamente para el cliente?- Después de estudiar al consumidor, AI hace que el producto sea más personalizado. En general, la personalización del consumo es el futuro en el que entramos gracias a los desarrollos en IA. Esto nos libera y nos permite ser creativos en todo, incluido el consumo, lo que significa que nos aleja de los productos industriales al lado de los derechos de autor. Estamos esperando un boom de emprendimiento independiente, en parte esto ya está sucediendo. Nos gusta el pan de una pequeña panadería en lugar de un supermercado, ropa de un diseñador local, cerveza artesanal y café de una plantación ecológica. La personalización definitivamente derrotará la practicidad de los productos industriales.
- En el marco del departamento de IA, ¿cooperaste con empresarios independientes? ¿Compartió desarrollos técnicos?- Trabajamos constantemente con startups como parte del acelerador
MTS Startup Hub , que selecciona los proyectos más interesantes en nuestra opinión para ayudar con el desarrollo y la cooperación. Juntos hacemos pilotos y, por supuesto, nos enriquecemos mutuamente. Estamos particularmente interesados en proyectos relacionados con el campo del procesamiento del lenguaje natural (PNL): esta es una de las familias básicas de las tecnologías de inteligencia artificial, y estamos acumulando una gran experiencia en esta área. Pero, en general, está abierto a cualquier oportunidad de colaborar en IA.
- Ahora se está preparando para un proyecto con HSE Business Incubator: ¿qué les espera a los participantes de AI Startup Accelerator , que comenzará en un futuro cercano?- Asesoraremos a las nuevas empresas jóvenes en el campo de la IA como expertos. MTS está listo para llevar a los más interesantes a un piloto. Estamos listos para tomar nuevas empresas prometedoras bajo el ala, darles la oportunidad de desarrollarse, para que, a su vez, puedan mover varias industrias.
Un agradecimiento especial a Marina Morozova por la oportunidad de hablar y ayudar a preparar la entrevista.