Durante casi 20 años, hemos estado participando y apoyando la Conferencia RusCrypto como patrocinador. Su objetivo principal es el desarrollo del mercado ruso de criptografía comercial y seguridad de la información.
La singularidad de la conferencia está en la fusión de la ciencia, los negocios y la educación.
Inicialmente, fue concebido con el objetivo de preservar y desarrollar la criptografía civil en nuestro país. Ahora el tema se ha vuelto un poco más amplio.
El evento reúne a representantes de reguladores, matemáticos, desarrolladores y aquellos que usan criptografía en sus sistemas de información. Además de los temas criptográficos, siempre hay secciones sobre ingeniería inversa, análisis forense digital.
Los materiales para todos los años están en el sitio web de la conferencia, los interesados pueden mirar allí .
Este año decidimos compartir con ustedes los informes más interesantes de RusCrypto.
Una revisión del análisis del código Grasshopper
Sección "Criptografía y criptoanálisis"
Autores
Grigory Marshalko, centro comercial 26
Alexander Bondarenko, centro comercial 26
Anastasia Agafonova, centro comercial 26
Del informe aprenderá sobre los resultados de los estudios criptográficos del código de bloque "Grasshopper" definido por el estándar nacional GOST R 34.12-2015 y el estándar interestatal GOST 34.12-2018.
Enlace a la presentación del informe.Las prácticas seguras de desarrollo de software como un componente importante del cumplimiento de los requisitos de seguridad de la información.
Sección "Ciclo de vida del software de seguridad de la información"
Ponente: Nikolay Smirnov, OJSC InfoTeKS
Como sabes, no hay programas de computadora sin errores. Se cree que un desarrollador puede reducir significativamente el número y la probabilidad de que ocurran tales errores mediante la introducción de prácticas y procesos de desarrollo seguros, siguiendo las recomendaciones de GOST R 56939-2016. La práctica resulta ser diferente de las construcciones teóricas. Aprenderá del informe sobre los resultados de la implementación de prácticas de desarrollo seguras por parte de una sola empresa proveedora.
Enlace a la presentación del informe.Uso de Machine Learning en IoT para detectar actividad maliciosa
Sección "Investigación avanzada en el campo de la ciberseguridad"
Ponente: Alexey Kushnerevich, SPIIRAS
El autor compara la precisión y la velocidad de las tareas de aprendizaje automático en el caso del lanzamiento local y distribuido de tareas de ciberseguridad. La detección de ataques en la red IoT y su clasificación se consideran una tarea aplicada. Para el modo distribuido, la plataforma de procesamiento de big data Spark (ML) se combina con Hadoop (YARN).
Si le gustaron los informes, tenga en cuenta: en marzo de 2020, se llevará a cabo la próxima conferencia RusCrypto. A diferencia de este centro, no solo puede ver los informes, sino también hacer preguntas personalmente a los oradores.
Más cerca de la fecha, se conocerá un programa detallado. Y en el marco de la conferencia hay una competencia de informes de estudiantes. La recepción de solicitudes para el informe generalmente comienza en noviembre. Si desea no solo "ver a los demás", sino también "mostrarse", ¡responda! El ganador tendrá la oportunidad de participar en la conferencia de forma gratuita y hacer una presentación.