Los científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nueva York han desarrollado una IA que puede determinar si una persona sufre un trastorno de estrés postraumático utilizando la voz o la grabación de voz de un paciente. El gerente de proyecto Charles Marmar dijo que la precisión del algoritmo desarrollado es del 89%.
El otro día, los resultados del trabajo de los científicos se publicaron en la revista Depression and Anxiety, y una
descripción del trabajo está disponible en Eurekalert .
El trastorno de estrés postraumático (TEPT, "síndrome vietnamita", "síndrome afgano", etc.) es una afección mental grave que se produce como resultado de una situación traumática única o repetida, como la participación en hostilidades, traumas físicos graves, sexuales. violencia o amenaza de muerte. En el trastorno de estrés postraumático, un grupo de síntomas característicos, como experiencias psicopatológicas, evitación o pérdida de la memoria de eventos traumáticos, y un alto nivel de ansiedad persisten durante más de un mes después del trauma psicológico.
El síndrome puede aparecer en forma de depresión, aumento de la ansiedad, ataques de gravedad variable, cuya causa es el recuerdo de un evento traumático.
Desafortunadamente, todavía no hay
métodos efectivos de la enfermedad . Los médicos pueden diagnosticar el "síndrome postraumático" después de hablar con el paciente durante varias horas. Sucede que el diagnóstico es incorrecto, ya que el paciente exageró tanto los síntomas como la importancia de los eventos para su propia salud.
Para desarrollar un método más preciso para diagnosticar el trastorno de estrés postraumático, los científicos de los Estados Unidos decidieron atraer alta tecnología. Inicialmente, los autores del proyecto mantuvieron una serie de conversaciones con 53 militares que realizaron operaciones militares en Irak y Afganistán. Estas personas sufren de trastorno postraumático. Además, se llevaron a cabo conversaciones similares con 70 militares que no tienen signos de enfermedad. Los especialistas analizaron la grabación de voz de los soldados e identificaron una serie de características de las características del discurso de los voluntarios.
Vale la pena señalar que para el análisis de las grabaciones, se utilizó el software de la compañía que participó en el desarrollo del asistente de voz Siri. Como resultado, se identificaron 18 rasgos característicos del habla de las personas que padecen el síndrome. Entre otros signos, un discurso algo monótono con un bajo nivel de entonación y una serie de otras características.
A continuación, los científicos entrenaron la red neuronal con base en los datos. Después del entrenamiento, la IA comenzó a diagnosticar el síndrome postraumático con un alto grado de precisión. Pronto, los especialistas planean mejorar su desarrollo mediante la capacitación de IA en una base de datos más masiva. Luego, se creará una aplicación de teléfono móvil y se enviará una solicitud oficial de ensayos clínicos de desarrollo.
