Hola Habr! FizTech reanuda una serie de talleres sobre inteligencia artificial AI @ MIPT. Hoy,
Alexander Frey y
Kevin O'Connell del Centro Noruego para el Estudio de los Trastornos Psicológicos (NORMENT) en Oslo hablarán sobre el uso de grandes datos para modelos matemáticos del genoma humano. La actuación se puede ver en el
grupo de Fiztekh , se llevará a cabo en inglés.
La genética es un área de gran potencial para el aprendizaje automático. Los estudios de genoma completo más representativos (GWAS) ya se realizan en muestras que superan el millón de personas y contienen información sobre decenas de millones de asociaciones entre variantes genómicas y rasgos fenotípicos. Según algunas estimaciones, en total, estos estudios cubren el 80% de la variabilidad de los rasgos complejos de una persona, incluidos los trastornos mentales. A pesar de esto, la dificultad de pasar del conocimiento científico adquirido a las aplicaciones clínicas continúa. En la práctica, la información genética personal rara vez se usa para predecir la enfermedad. Durante la conferencia, se examinarán los estudios más exitosos de todo el genoma y las limitaciones que impiden el uso efectivo de los métodos de aprendizaje automático en genética humana. Parte de la lección se dedicará a la metodología estadística subyacente a dichos estudios, incluido el análisis de modelos mixtos bayesianos y el método de probabilidad máxima limitada. Se abordarán los temas de la evaluación de riesgos poligénicos y la medicina de precisión, que ya se está implementando de manera efectiva en términos de evaluar el riesgo personal de cáncer y estratificar los riesgos de desarrollar la enfermedad de Alzheimer.
Las conferencias anteriores del curso se pueden ver
aquí .