Hoy hablaremos sobre la aplicación de análisis de video en negocios minoristas, servicios y restaurantes. Se tratará del análisis de los clientes, su tráfico, singularidad, repetibilidad, género y edad y, por supuesto, las emociones. Un pequeño toque en la disciplina de los empleados. Solo habrá análisis prácticos, ejemplos y no habrá agua.
El artículo resultó ser grande, y lo dividí en dos partes, pero aún habrá muchas cartas.
A raíz del artículo " Cómo somos analizados en los cines ... y no solo "El sujeto con reconocimiento facial es bastante sensible socialmente, por lo tanto, requiere un enfoque reverente y cauteloso para el análisis de datos. Por un lado, es necesario no ingresar en el campo de los datos personales y personales de las personas sin su consentimiento, por otro lado, para estudiar y analizar el interés de las personas por el posicionamiento correcto y discreto de sus servicios y bienes.
Recuerde que en todas las decisiones y tecnologías consideramos y analizamos a una persona en un lugar público como una persona anónima que con cierta certeza (80-90%) tiene un conjunto de atributos: género, edad, emociones. No introducimos parámetros personalizados adicionales: números de documento, nombre, fecha de nacimiento y no lo buscamos en las redes sociales y otras bases de datos. Por lo tanto, la tecnología le permite no obtener más información de la que una persona común podría recibir al ver un video grabado en un lugar público autorizado (tienda, restaurante, peluquería y otros puntos).
Como en la publicación anterior , no habrá ficción aquí, pero habrá una historia sobre soluciones completamente aplicadas y asequibles que ya existen y funcionan. Nos centraremos en la accesibilidad, como nuestra propia empresa es una pequeña empresa e intentamos que nuestros productos estén disponibles principalmente para pequeñas empresas.
La analítica de video en el mercado existe desde hace mucho tiempo, no una docena de años. El tiempo pasa, las nuevas tecnologías cambian y aparecen. Lo que solía ser asequible solo para grandes corporaciones y agencias gubernamentales ingresa al mercado de consumo ordinario. El precio se está levantando, y el valor del uso de análisis de video de compradores, visitantes y clientes puede ser muy grande. ¡Lo principal es entender cómo usar estos datos para que no resulte ser solo otro archivo con perspectivas poco claras!
Vamos
Herramientas de análisis de visitantes
¿Qué herramientas existen en el mercado que permitirán a las empresas recopilar y analizar datos sobre sus clientes, clientes y solo visitantes? No me refiero a una audiencia en línea , donde todo es más simple y más comprensible, pero fuera de línea .
En primer lugar , estos ya son contadores tradicionales de personas . Se usan, si no todos, entonces muchos. Son prácticamente obligatorios en las áreas alquiladas de los centros comerciales, pero se encuentran cada vez más en tiendas aisladas, salones, etc. Pueden ser cuadros IR normales, que funcionan según el principio de interrupción del haz, pueden ser contadores 2D basados en cámaras de video, contadores 3D, así como escáneres Wi-Fi. No compararé los principios de trabajo, calidad y costo de cada tipo de medidor en el marco de este artículo. Es importante que estén en el mercado y todos elijan una solución que sea asequible y la calidad esperada del cálculo. Olvidé otro tipo de conteo: manual . Él también tiene un lugar para estar. Mencionaré dos opciones comunes para el conteo manual: contar personas por el controlador directamente en la tienda y contar personas por archivos de video. Naturalmente, la primera opción tiene un carácter bastante aleatorio, pero la segunda opción es muy común. Conozco un ejemplo cuando el propietario de una pequeña red de peluqueros seguía contando (y sigue contando) sus seis puntos. Las desventajas del cálculo manual son bastante obvias: la complejidad del cálculo, el factor humano en el cálculo y, como resultado, la probabilidad de error débilmente predecible.
¿Por qué contar personas?
Por ejemplo, para conocer la asistencia real de su tienda de ropa, salón o cafetería. Para comprender las horas pico de asistencia, días, días de la semana. Para atrapar / predecir tales saltos. Evaluar la conversión de ventas (cuántos fueron a la tienda, cuántos cheques en la caja). Finalmente, para controlar al personal, para evitar robos, etc. Por ejemplo, en la peluquería, el maestro observó 5 clientes por día y, de hecho, 8.
En segundo lugar , se trata de tarjetas de fidelización. Las tarjetas de fidelidad son aún más comunes que los contadores de personas y su objetivo principal es alentar al cliente a que regrese, y lo ideal es que regrese muchas veces. Se están inventando programas completos de lealtad para mantenerse al día y tratar de mantener al cliente al máximo después de que llegó por primera vez. No es fácil, pero vale la pena.
En tercer lugar , este es un cuestionario. No es suficiente darle al cliente una tarjeta de descuento. Es importante saber y comprender para quién se emitió la tarjeta: género, edad, preferencias, cualquier información que pueda ayudar a trabajar con el cliente de manera más selectiva y adivinar sus deseos.
Otra herramienta que ha comenzado a aparecer cada vez más en el sector de servicios es la evaluación de la calidad del servicio al cliente para ellos. Es decir, al final de recibir el servicio, se invita al cliente a hacer clic en uno de los botones "Me gusta", "No me gusta".
Y finalmente, el análisis de los datos de efectivo y su comparación con la información recibida de todas las fuentes anteriores.
Por lo tanto, el objetivo principal de controlar la asistencia de una tienda, gimnasio, cafetería y otras empresas es la búsqueda continua de apalancamiento para que este tráfico crezca o al menos no disminuya. El tamaño y la especificidad del negocio dicta la composición de herramientas y métodos.
Obviamente, cuanto más grande es el negocio, más herramientas diferentes y sus combinaciones puede permitirse.
Las pequeñas empresas son más difíciles. Aquí, cada nuevo tipo de costo es muy reverente, el presupuesto de marketing a menudo está completamente ausente y el propietario es su propio director y comercializador. Pero aún así, no hay suficientes manos para todas las tareas. Entonces, en cualquier caso, tendrá que delegar tareas a máquinas o personas.
Por lo tanto, el principal problema de control y monitoreo de las actividades operacionales es el problema de la credibilidad de los datos. En cuanto a los que se reciben de los contadores, y a los que se contaron manualmente.
Si una empresa confía en los datos, muy a menudo el costo de un producto o tecnología se desvanece en un segundo plano.
Visión por computadora: una herramienta moderna para analizar el tráfico de visitantes
La solución CVizi , denominada Track Expert, tiene dos formas completamente diferentes de recopilar y procesar estadísticas sobre personas. El primero es contar a las personas por sus cabezas, en otras palabras, por la parte superior de sus cabezas. Y el segundo, innovador: contar personas por personas con varias características adicionales.
Contadores de visitantes 2D y 3D
Primero, algunas palabras sobre el primer enfoque, para que hubiera algo de lo que empujar.
La cámara se instala sobre la zona de entrada y cuenta a todos los que pasaron en ambas direcciones. Este método también se llama contador de visitantes 2D, como usa dos coordenadas para rastrear eventos de entrada o salida.
Track Expert utiliza un algoritmo de contador 2D patentado que es bastante simple, confiable y proporciona una precisión de conteo garantizada de al menos el 85%, y de hecho incluso más del 90%. Quiero prestar atención al término "no menos". No hay "hasta 99%" allí, lo que a veces se puede lograr, pero en funcionamiento normal es bueno si 60%. Esto es importante! Dado que, por ejemplo, durante las ventas, es importante evaluar el aumento del tráfico de personas. Y si el error está flotando, e incluso dentro de unas pocas decenas de por ciento, entonces la sensación de dicho sensor es cero.
Por lo general, los algoritmos de contador 2D constan de varios pasos importantes:
- Cambios cualitativos en píxeles en el marco. Se entiende como la asignación del movimiento de objetos grandes en relación con otros cambios (sombras, destellos de luz, vibraciones matriciales).
- Clusterización del movimiento identificado: la construcción de los contornos de los objetos propuestos. En otras palabras, la distribución de todos los movimientos encontrados entre objetos en movimiento.
- Seguimiento del movimiento: los objetos seleccionados se mueven, su movimiento debe controlarse y se establece un identificador único para cada objeto (se tiene en cuenta al calcular).
A continuación, tenemos en cuenta las limitaciones de nuestro mundo y las tolerancias:
- Un objeto no puede aparecer y desaparecer en ciertas áreas, por ejemplo, en el centro de la sala (a menos, por supuesto, que haya una escotilla, tapas de invisibilidad, el objeto no tiene una velocidad loca en relación con la frecuencia de la cámara, etc.). Al aceptar esta tolerancia, se establecen zonas que se establecen, por ejemplo, en la entrada de la tienda y se determina el camino.
- Cuando se ve desde arriba, dos personas no pueden estar una encima de la otra (excepto, por supuesto, los niños en el cuello de sus padres). Esta tolerancia le permite organizar la capacidad de colisionar y empujar objetos en movimiento.
Los contadores 3D son más precisos que los 2D debido al hecho de que en lugar de los pasos 1 y 2, el 3D no utiliza el movimiento, sino la profundidad de la imagen (y está dada por dos lentes que están separadas entre sí por una pequeña distancia y calibradas entre sí). Por lo tanto, la agrupación será más precisa.
Como dije anteriormente, dichos contadores (tanto en 2D como en 3D) son bastante comunes, pero sigue habiendo una cuestión abierta de confianza en los datos, y aquí proponemos usar la función de confirmación de fotos de todos los eventos, cuando el usuario siempre puede verificar y verificar la calidad del conteo usted mismo.
Naturalmente, puede obtener informes con diferentes agrupaciones por objetos, zonas de entrada, días, semanas y hora del día y comparar la asistencia en estas secciones.
Por ejemplo, así:
Por lo tanto, exprimimos la máxima información de estos datos. Sin embargo, el cliente quiere más: separar a los visitantes de los empleados, comprender que esta no es la primera vez que viene una persona, segmentar la audiencia por género y edad. Y para resolver estos problemas, un ángulo de cámara similar (que mira de arriba a abajo y cuenta por cabeza) no funciona, por lo que Track Expert tiene una segunda forma de contar: por caras .
El rostro de una persona es una unidad de identificación bastante única que le permite reconocer a una persona, su género y edad, calcular cuándo apareció por última vez frente a la cámara, para comprender si esta persona es un empleado e incluso para ver sus emociones.
Análisis de la audiencia por caras en modo automático: ¿realidad o sueños?
¿Dónde se usa activamente el reconocimiento facial ahora? La tecnología en sí no es nueva. Inmediatamente, el sector bancario viene a mi mente de inmediato, así como todo lo relacionado con las agencias policiales y la seguridad de grandes instalaciones: metro, aeropuertos, empresas cerradas, etc. ¿Puede un negocio ordinario permitírselo? Apenas
Muchos proveedores ahora ofrecen sistemas de reconocimiento facial. Alguien reconoce un poco mejor, alguien un poco peor. Esto no es importante Bueno, reconocieron la cara, ¿y luego qué? ¿Qué hacer con todo este conjunto de caras? ¿Está listo su equipo de marketing para esta cantidad de información nueva? ¿Quizás su sistema CRM está listo para aceptar estos datos y analizarlos?
Las empresas necesitan una solución lo más completa posible para poder utilizarlas y recibir valor empresarial, y no solo tecnología.
Finalmente, paso al campo práctico, mostraré algunos ejemplos y qué información proporciona Track Expert y cómo esto puede ayudar a las empresas en la gestión operativa y estratégica.
¿Cuáles son las estadísticas correctas para las personas y cómo usarlas?
A continuación, daré ejemplos que le permitirán evaluar la cantidad de información que se puede obtener de una sola cámara con Track Expert .
Debería ser conveniente trabajar con datos y confiar en ellos. Una de las primeras preguntas que escuchamos es "Probar que las estadísticas se recopilan para personas reales y no se generan de forma aleatoria". Por un lado, es una pena escucharlo, pero por otro lado, los temores son claros. Después de todo, nos trasladamos al campo de los asuntos sutiles, que se convertirán en un lugar común en cinco años, y ahora esto sigue siendo innovación. Así que por favor Guarda nuestra evidencia.
Este es un fragmento de un álbum de caras de todo el día:
Ahora, estadísticas y análisis en sí, usando el ejemplo de un mes y un objeto (por cierto, este es un café, lo que te hace ver el análisis a través de un prisma apropiado).
Asistencia y tasa de retorno
Mirando hasta ahora solo estos datos, puede ver de forma inmediata y clara el retrato de los visitantes. Esta institución es mucho más popular entre las mujeres que entre los hombres. Además, las mujeres de 18 ... 25 años y los hombres de 35 ... 50 años, para quienes este café es mucho más bonito que el resto, se pueden distinguir claramente del diagrama de edad y sexo.
En lugar del dueño del café, pensaría en la dirección de los siguientes aspectos. El primero Cómo atraer aún más chicas del grupo de 18 ... 25 años y hombres del grupo de 35 ... 50 años, porque esto ya es el cien por ciento de su público objetivo, y encontraron algo para sí mismos en el café. El segundo, cómo igualar la diferencia de género dentro de estos grupos de edad, es apretar el "retraso". Asumiré que hay alguna universidad cerca, lo que crea este tráfico de niñas de 18 ... 25 años. Si este es un instituto pedagógico, entonces, por supuesto, es malo: encontrar hombres de 18 ... 25 años en este número será problemático, incluso yo diría que es imposible, pero para el resto no debería haber problemas. Alternativamente, puede trabajar con el menú y hacer algunas promociones para las categorías de clientes "rezagadas", mientras que absolutamente no "rompe" las estadísticas para el resto.
Hay un margen para la lealtad, ya que conversión de retorno de aproximadamente el 70%:
Duración del servicio
La cámara está instalada en la caja. Para la industria de servicios, la velocidad del servicio al cliente puede ser una de las métricas clave para el desempeño del personal. Y Track Expert proporciona dicha información. Así es como se ve un gráfico de tiempo de servicio al cliente por horas del día.
En general, no hay problemas visibles. Hay ligeros retrasos en el servicio por la mañana, pero si son causados por la lentitud del cajero o los propios clientes es otra cuestión. Entonces, en este proceso de pago, todo está bien. En general, esta información es muy valiosa, necesaria e incluso necesaria para comparar cajas registradoras, operadores y tiendas. Incluso puede crear y controlar automáticamente el sistema KPI de empleados.
Hay otra métrica, que llamamos "Número de enfoques para el pago". El número de enfoques repetidos para el pago durante un cierto período indica indirectamente qué tan conveniente y correctamente se presentan los productos para el comprador. ¿Cuántas veces regresó el cliente a tomar un café, luego por un bollo o preguntó algo? ¿Son estos parámetros esporádicos o regulares? Esta métrica lo ayuda a pensar, comprender los motivos y responder estas preguntas.
Emociones visitante
Las emociones de los clientes son momentáneas, pero si aborda correctamente el problema y evalúa los antecedentes emocionales durante todo el tiempo que se brinda el servicio, las estadísticas serán bastante relevantes. Y esta puede ser otra medida para evaluar la calidad del servicio, además, es completamente automática.
Por analogía con la forma en que analizamos las emociones en eventos y cines, cada persona única nos proporciona una gran variedad de datos, que se convierte en un ladrillo en las estadísticas generales.
Por ejemplo, observe el fondo emocional promedio de los visitantes durante un mes:
Bueno, todo es suave. Probablemente todos los cajeros fueron moderadamente acogedores, la comida y los precios en mayor medida, a todos les gustó. En general, nada fuera de lo común, ya asqueroso.
También puedes ver lo que sucede allí dentro del día. ¿De repente hay algunos arrebatos característicos?
Pero no, nada interesante de nuevo. Entonces, vamos al otro lado.
Encuentra personas que quedan fuera del contexto general.
Los dígitos de cuatro y cinco dígitos a lo largo del eje X son personas ordenadas en el primer caso al disminuir las emociones positivas, y en el segundo, al disminuir las negativas.
En consecuencia, puede tomar e incluso trabajar individualmente con estos ciudadanos. Averigüe qué estaban molestos o constantemente molestos, o qué tan contento ese día.
Empleados y disciplina
Uno de los problemas apremiantes en el cálculo del tráfico humano es el efecto en las estadísticas de los empleados.
En primer lugar, lejos de todas partes hay una entrada dedicada para ellos. En segundo lugar, los empleados pueden estropear las estadísticas intencionalmente pasando el contador de un lado a otro. Y, en tercer lugar, muchos propietarios y gerentes quieren controlar la disciplina de los empleados. Pero no tanto como mirar kilómetros de video (no importa si contratas a alguien), sino hacerlo lo más automatizado posible. Miré el informe una vez al día y todo está claro: quién, cuándo, cuántas veces. El punto ¡Por analogía con ACS, pero solo con confirmaciones de fotos! Esto de ninguna manera es un reemplazo para ACS, sino solo una adición. No describiré en detalle la aplicación de esta información, solo mostraré cómo se ve.
Conclusiones sobre la primera parte.
En la primera parte del artículo, hablé sobre cómo y qué datos se pueden recopilar con una cámara de video. Esto no es ficción, sino cosas triviales, como muchos pueden objetar. Los servicios de reconocimiento facial son completos, pero soluciones comerciales completas basadas en ellos, una o dos veces y mal calculados.
En la siguiente parte, hablaré sobre un análisis más profundo, sobre varios casos prácticos en el comercio minorista y no solo, y, por supuesto, sobre cómo funciona todo. Estamos en un habr !!!
El equipo de CVizi dio un paso más hacia eso, las fantasías y los sueños de muchos propietarios se hicieron un poco más cercanos y más reales.
Continuará ...
Sobre el autor
Alexey Osipov - Director de Desarrollo de
CVizi . Contactos: 'aosipov @ cvizi.com'. En nuestra página en
FB publicamos noticias sobre el lanzamiento y uso de nuestros nuevos desarrollos y tecnologías.