Sin los tres años recomendados de experiencia práctica.
* Nota: el artículo está dedicado al examen de certificación de Ingeniero de datos profesional de Google Cloud, que fue válido hasta el 29 de marzo de 2019. Después de eso, se produjeron algunos cambios, que se describen en la sección " Avanzado " *
Sudadera de Google: sí. Expresión facial seria: sí. Fotos de la versión en video de este artículo en YouTube .¿Quieres comprar una sudadera nueva como en mi foto?
¿O tal vez le interesa el certificado de
ingeniero de datos profesional de Google Cloud y está tratando de descubrir cómo obtenerlo?
En los últimos meses, realicé varios cursos y trabajé con Google Cloud en paralelo para prepararme para el examen de Ingeniero de datos profesional. Luego fui al examen y lo aprobé. Unas semanas después, llegó una sudadera, pero el certificado llegó más rápido.
Este artículo proporcionará información que puede resultarle útil y los pasos que tomé para obtener mi certificado de Ingeniero de datos profesional de Google Cloud.
Traducido a Alconost¿Por qué obtener un certificado de ingeniero de datos profesional de Google Cloud?
Los datos nos rodean, están en todas partes. Por lo tanto, hoy se demandan expertos que saben cómo crear sistemas que puedan procesar y usar datos. Y Google Cloud proporciona la infraestructura para construir estos sistemas.
Si ya tiene habilidades en Google Cloud, ¿cómo puedo demostrarlas a un futuro empleador o cliente? Hay dos formas de hacer esto: tener una cartera de proyectos o haber aprobado la certificación.
El certificado le dice a los clientes y empleadores potenciales que tiene ciertas habilidades y que ha hecho esfuerzos para obtener su confirmación oficial.
Esto se afirma en la descripción oficial del examen.
Demuestre su capacidad para diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático en la plataforma Google Cloud.Si aún no tiene las habilidades adecuadas, cuando estudie los materiales de capacitación para la certificación, aprenderá todo lo que necesita sobre cómo crear los sistemas de procesamiento de datos de más alto nivel utilizando Google Cloud.
¿Quién necesita un certificado de ingeniero de datos profesional de Google Cloud?
Viste los números: la esfera de las tecnologías en la nube está creciendo, están con nosotros durante mucho tiempo. Si no está familiarizado con las estadísticas, solo crea: las "nubes" están en aumento.
Si ya está trabajando como especialista en análisis o procesamiento de datos, ingeniero de aprendizaje automático o desea ingresar a la industria del procesamiento de datos, entonces la certificación de ingeniero de datos profesional de Google Cloud es lo que necesita.
La capacidad de utilizar tecnologías en la nube se está convirtiendo en un requisito obligatorio para todos los profesionales que trabajan con datos.
¿Necesito un certificado para ser un profesional en procesamiento, análisis de datos o aprendizaje automático?
No
Puede usar Google Cloud para trabajar con soluciones de procesamiento de datos sin un certificado.
Un certificado es solo una forma de confirmar sus habilidades existentes.
Cuanto cuesta
El costo de aprobar el examen es de $ 200. Si le falla, tendrá que pagar nuevamente.
Además, tendrá que gastar dinero en cursos preparatorios y usar la plataforma en sí.
El costo de trabajar con la plataforma es la tarifa por usar los servicios de Google Cloud. Si usted es su usuario activo, lo sabe muy bien. Si eres un novato y recién estás comenzando a aprender los tutoriales descritos en este artículo, puedes crear una cuenta de Google Cloud y hacer todo lo que necesites, manteniendo los $ 300 que Google acredita en tu cuenta al registrarte.
Pasaremos al costo de los cursos literalmente en un instante.
¿Por cuánto tiempo es válido el certificado?
Dos años Después de este período, el examen debe tomarse nuevamente.
Y dado que Google Cloud está en constante evolución, es probable que los requisitos de certificación también cambien (esto sucedió justo cuando comencé a escribir el artículo).
¿Qué necesitas para prepararte para el examen?
Para la certificación profesional, Google recomienda tener más de tres años de experiencia en la industria y más de un año en el desarrollo y la gestión de soluciones utilizando GCP.
No tenía nada de esto.
La experiencia correspondiente fue de aproximadamente seis meses en cada caso.
Para llenar el vacío, utilicé varios recursos de capacitación en línea.
¿Qué cursos he tomado?
Si su caso es similar al mío y no cumple con los requisitos recomendados, para mejorar su propio nivel, puede tomar algunos cursos de los siguientes.
Los usé en preparación para la certificación. Se enumeran en orden de paso.
Para cada uno, indiqué el costo, el momento y la utilidad para aprobar el examen de certificación.
Algunos de los recursos de aprendizaje en línea que utilicé para mejorar mis habilidades antes del examen están en orden:
A Cloud Guru ,
Linux Academy ,
Coursera .
Costo: $ 49 por mes (después de una prueba gratuita de 7 días).
Tiempo: 1-2 meses, más de 10 horas a la semana.
Utilidad: 8 de 10.
Curso
de Ingeniería de Datos en Google Cloud Platform Specilization en Coursera fue desarrollado en colaboración con Google Cloud.
Se divide en cinco cursos anidados, cada uno de los cuales es de aproximadamente 10 horas de tiempo de estudio por semana.
Si no está familiarizado con el procesamiento de datos en Google Cloud, esta especialización le dará las habilidades que necesita. Debe completar una serie de ejercicios prácticos utilizando una plataforma iterativa llamada QwikLabs. Antes de esto, habrá conferencias de especialistas que usan Google Cloud sobre cómo usar varios servicios, como Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow y Bigtable.
Costo: gratis.
Tiempo: 1 semana, 4-6 horas.
Utilidad: 4 de 10.
Una baja calificación de utilidad no significa que el curso sea generalmente inútil; este no es el caso en absoluto. La única razón por la cual la calificación es tan baja es porque no está enfocada en la certificación de Ingeniero de Datos Profesional (como su nombre lo indica).
Lo revisé para actualizar mis conocimientos después de completar la especialización Coursera, ya que usé Google Cloud en algunos casos limitados.
Si anteriormente trabajó con otro proveedor de servicios en la nube o nunca ha usado Google Cloud, este curso puede ser útil para usted: esta es una gran introducción a la plataforma Google Cloud en su conjunto.
Costo: $ 49 por mes (después de una prueba gratuita de 7 días).
Tiempo: 1-4 semanas, más de 4 horas a la semana.
Utilidad: 10 de 10.
Después de pasar el examen y pensar en los cursos, puedo decir que el ingeniero de datos profesional certificado por Google de Linux Academy fue el más útil.
Los videos tutoriales, así como el
libro electrónico Data Dossier (un excelente recurso de capacitación gratuito proporcionado con el curso) y los exámenes de práctica hacen de este curso uno de los mejores que he completado.
Incluso lo recomendé como referencia en las notas en Slack para el equipo después del examen.
Notas en holgura
- Algunas preguntas sobre el examen no se cubrieron en el curso de la Academia Linux, ni en A Cloud Guru, ni en los exámenes de Google Cloud Practice (que era de esperar).
- En una pregunta, había un gráfico de puntos de datos. Se les preguntó por qué ecuación se pueden agrupar (por ejemplo, cos (X) o X² + Y²).
- Debe conocer las diferencias entre Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub y comprender cómo puede usarlas.
- Dos ejemplos específicos en el examen son los mismos que en la capacitación, aunque durante el examen no los leí en absoluto (las preguntas en sí fueron suficientes para responder).
- Es útil conocer la sintaxis básica de las consultas SQL, especialmente para las preguntas de BigQuery.
- Los exámenes de práctica en Linux Academy y los cursos de GCP son muy similares en estilo a las preguntas del examen: deben aprobarse varias veces para encontrar sus propias debilidades.
- Tenga en cuenta que Dataproc funciona con Hadoop , Spark , Hive y Pigs .
- Dataflow funciona con Apache Beam .
- Cloud Spanner es una base de datos desarrollada originalmente para la nube, es compatible con ACID y funciona en cualquier parte del mundo.
- Es útil conocer los nombres de los "viejos", los equivalentes de las bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
- Los roles de los servicios de IAM son ligeramente diferentes, pero sería bueno entender cómo dividir la capacidad de los usuarios para ver datos y diseñar flujos de trabajo (por ejemplo, puede diseñar flujos de trabajo en el rol de Dataflow Worker, pero no puede ver los datos).
Hasta ahora, esto es quizás suficiente. Cada examen se realizará a su manera. El curso de la Academia Linux proporcionará el 80% del conocimiento requerido.Costo: gratis.
Tiempo: 1-2 horas.
Utilidad: 5 de 10.
Estos videos fueron recomendados en los foros de A Cloud Guru. Muchos de ellos no están relacionados con la certificación de Ingeniero de datos profesional, por lo que elegí aquellos con el nombre de los servicios en los que pensé que estaban familiarizados.
Durante el curso, algunos servicios pueden parecer complicados, por lo que fue agradable ver cómo se describió un servicio en particular en solo un minuto.
Costo: $ 49 por certificado o gratis (sin certificado).
Tiempo: 1-2 semanas, más de seis horas a la semana.
Utilidad: sin clasificar.
Encontré este recurso el día antes de la fecha de examen designada. No hubo tiempo suficiente para analizarlo, de ahí la falta de una calificación de utilidad.
Sin embargo, al mirar la página de descripción general del curso, puedo decir que este es un gran recurso donde puede repetir todo lo que aprendió sobre Ingeniería de datos en Google Cloud y encontrar sus puntos débiles.
Hablé sobre este curso con uno de mis colegas que se está preparando para la certificación.
Costo: gratis.
Tiempo: desconocido.
Utilidad: sin clasificar.
Otro recurso que encontré después del examen. Parece completo, pero el resumen es bastante breve. Además, es gratis. Puede contactarlo entre los exámenes de capacitación e incluso después de la certificación, para actualizar sus conocimientos.
¿Qué hice después del curso?
Casi terminando los cursos, reservé un examen con un aviso de una semana.
La presencia de una fecha límite es una excelente motivación para realizar una auditoría de lo aprendido.
Pasé los exámenes de capacitación de Linux Academy y Google Cloud varias veces hasta que comencé a ganar constantemente más del 95%.
El primer examen de capacitación de Linux Academy con una calificación de más del 90%.Las pruebas para cada plataforma son similares; Escribí y resolví las preguntas en las que me equivocaba constantemente; esto ayudó a eliminar las debilidades.
Durante el examen en sí, el tema fue el desarrollo de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud utilizando dos ejemplos (el contenido del examen ha cambiado desde el 29 de marzo de 2019). Todo el examen tenía preguntas de opción múltiple.
Pasar el examen tomó dos horas, me pareció un 20% más difícil que los exámenes de entrenamiento familiares.
Sin embargo, este último es un recurso muy valioso.
¿Qué cambiaría si volviera a hacer el examen?
Más exámenes de práctica. Más conocimiento práctico.
Por supuesto, siempre puedes prepararte incluso un poco mejor.
Los requisitos recomendados indican más de tres años de experiencia en el uso de GCP, que yo no tenía, así que tuve que lidiar con lo que era.
Opcional
El examen se actualizó el 29 de marzo. Los materiales en el artículo aún proporcionarán una buena base para la preparación, pero es importante tener en cuenta algunos cambios.
Secciones de examen de Google Cloud Professional Data Engineer ( versión 1 )
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos.
- Construcción y mantenimiento de estructuras de datos y bases de datos.
- Análisis de datos y conectividad de aprendizaje automático.
- Modelado de procesos de negocio para análisis y optimización.
- Asegurando confiabilidad.
- Visualización de datos y soporte de decisiones.
- Diseño con un enfoque en seguridad y cumplimiento.
Secciones de examen de Google Cloud Professional Data Engineer ( Versión 2 )
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos.
- Construcción y operación de sistemas de procesamiento de datos.
- Operación de modelos de aprendizaje automático (la mayoría de los cambios se han producido aquí) [NUEVO] .
- Soluciones de aseguramiento de calidad.
En la versión 2, las secciones 1, 2, 4 y 6 de la versión 1 se combinan en las secciones 1 y 2, las secciones 5 y 7 en la sección 4. La sección 3 en la versión 2 se ha ampliado para cubrir ahora todas las nuevas funciones de aprendizaje automático en Google Cloud.
Estos cambios han ocurrido recientemente, por lo que muchos materiales de capacitación no tuvieron tiempo de actualizarse.
Sin embargo, si utiliza los materiales del artículo, esto debería ser suficiente para cubrir el 70% del conocimiento necesario. También me familiarizaría con los siguientes temas (aparecieron en la segunda versión del examen):
Como puede ver, la actualización del examen está relacionada principalmente con las capacidades de aprendizaje automático en Google Cloud.
Actualización a partir del 29 de abril de 2019. Recibí un mensaje de un profesor del curso de Linux Academy (Matthew Ulasien).
Solo como referencia: planeamos actualizar el curso de Ingeniero de datos en Linux Academy y reflejar nuevos objetivos en él, en algún lugar desde mediados o finales de mayo.Después del examen
Después de aprobar el examen, obtendrá el resultado "aprobado" o "no aprobado". En los exámenes de capacitación, se recomienda esforzarse por un mínimo del 70%, por lo que apunté al 90%.
Después de aprobar el examen, recibirá un código de activación por correo electrónico junto con el certificado oficial de Ingeniero de datos profesional de Google Cloud. Felicidades
El código de activación se puede utilizar en la tienda exclusiva de Google Cloud Professional Data Engineer, donde puede ganar un buen dinero: hay camisetas, mochilas y sudaderas (en el momento de la entrega, es posible que algo no esté disponible). Elegí una sudadera.
Después de recibir un certificado, puede demostrar sus habilidades (oficialmente) y volver al trabajo que mejor realiza: construir sistemas.
Nos vemos en dos años - en re-certificación.
P. S. Muchas gracias a los maravillosos maestros de los cursos anteriores y a
Max Kelsen por proporcionar recursos y tiempo para estudiar y prepararse para el examen.
Sobre el traductorEl artículo fue traducido por Alconost.
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