Hoy decidimos hablar sobre las herramientas que las empresas de TI y los
proveedores de IaaS utilizan para automatizar su trabajo con redes y sistemas de ingeniería.
/ Flickr / Not4rthur / CC BY-SAImplementar redes definidas por software
Se espera que con el lanzamiento de redes 5G, los dispositivos IoT obtengan una distribución masiva real; según
algunas estimaciones, su número superará los 50 mil millones para 2022.
Los expertos señalan que la infraestructura existente no hará frente al aumento de carga. Según Cisco, en dos años el tráfico que pase por el centro de datos alcanzará los 20,6 zettabytes.
Por esta razón, las compañías de TI gastan miles de millones en el desarrollo de infraestructura de red. Por ejemplo, Google está colocando nuevos cables submarinos en Asia y Europa para reducir la latencia en las transferencias de datos en ubicaciones remotas de los centros de datos. Los gigantes de TI también están construyendo centros de datos hiper escalables: AWS, Microsoft y Google
ya han gastado más de $ 100 mil millones en su creación.
Obviamente, en tales sistemas (y más simples) es imposible monitorear el funcionamiento correcto de todos los conmutadores, servidores y cables de forma manual. Aquí es donde las redes definidas por software (SDN) y protocolos especiales (como
OpenFlow ) vienen al rescate.
Statista
dice que para 2021, el volumen de tráfico que pasa a través de los sistemas SDN de los centros de datos será más del doble: de 3.1 zettabytes a 7.4 zettabytes. Por ejemplo, Fujitsu
introdujo la tecnología SDN en cientos de sus centros de datos ubicados en diferentes partes del mundo.
Utiliza redes definidas por software y uno de los proveedores locales de nube en los EE. UU.
Los expertos de IDC esperan que el mercado SDN continúe creciendo. Para 2021, su
volumen alcanzará los $ 13 mil millones, dado que en 2017 se estimó en 6 mil millones.
Ir a maquinas virtuales
En los últimos años, la popularidad de la virtualización se ha asociado con el desarrollo de una gran cantidad de herramientas que automatizan la administración de VM y aumentan su disponibilidad.
Las herramientas de automatización también son proporcionadas por los proveedores de IaaS. Por ejemplo, en 1cloud ofrecemos una interfaz de software que le permite elegir una nueva máquina virtual en un par de minutos. También es posible administrar la infraestructura utilizando la API . Por ejemplo, puede configurar el apagado de máquinas virtuales de acuerdo con un cronograma dado para no pagar por su trabajo "inactivo". La API también se puede usar para cambiar la cantidad de núcleos y la cantidad de RAM.
/ Pixabay / PDLos sistemas de administración de soluciones de virtualización se están desarrollando hacia el uso de tecnologías de aprendizaje automático que distribuyen automáticamente la carga entre las máquinas virtuales. Por ejemplo, la
solución de entorno virtual VMware NSX
tiene esta funcionalidad. Ya ayuda a los proveedores de IaaS a distribuir la carga en entornos multi-nube e híbridos.
Implementar sistemas DCIM
Las soluciones DCIM (Data Center Infrastructure Management) son software que monitorea el funcionamiento de los sistemas de ingeniería del centro de datos: el consumo de energía de servidores, almacenes, enrutadores, distribuidores de energía, niveles de humedad, etc. Existen tales sistemas en los centros de datos Dataspace y Xelent, donde 1cloud coloca su equipo.
En el primer caso, el sistema DCIM
gestiona el suministro de electricidad y agua, el servidor de aire acondicionado y la videovigilancia en todo el edificio. En el segundo,
estabiliza automáticamente
el voltaje de salida en la red eléctrica, protegiendo los servidores y eliminando micro interrupciones.
/ Gran recorrido fotográfico de la nube de Moscú 1cloud en HabréLos sistemas de inteligencia artificial también han llegado a esta área. Los algoritmos inteligentes predicen fallas del servidor analizando su "comportamiento". Por ejemplo, Litbit está
trabajando en la tecnología Dac. El sistema monitorea el estado del hierro utilizando sensores instalados en la sala de máquinas. Analizan las frecuencias ultrasónicas y las vibraciones del piso.
En base a estos datos, Dac detecta anomalías y determina si todos los equipos funcionan correctamente. Si hay un problema, el sistema notifica a los operadores del centro de datos o apaga independientemente los servidores defectuosos.
Hasta ahora, estas tecnologías no están muy extendidas, pero recientemente han fortalecido significativamente sus posiciones. Según los
analistas , en 2022 el volumen del mercado DCIM será de $ 8 mil millones, que será el doble que en 2017. Pronto, estas soluciones comenzarán a aparecer en todos los principales centros de datos.
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