A primera vista, parece que solo los gerentes efectivos trabajan en Gazprom Neft, y en TI hay un máximo de administradores de sistemas e implementadores secundarios de todo tipo de Oracle y SAP. Desde el segundo, puede encontrar su propio desarrollo (frentes web, aplicaciones móviles, software para administrar estaciones de servicio) y, por ejemplo, la fecha de los científicos. Debajo del corte, sobre el mitap DS interno, que decidimos hacer externo.
Primero, recuerda el negocio. Gazprom Neft es una gran empresa, tiene exploración y producción, hay refinerías de petróleo, hay logística y ventas, estamos comprometidos con ellas. En esta parte de la empresa somos responsables de la entrega y venta de combustibles para motores, desde fábricas hasta clientes finales. La parte más notable para los automovilistas es nuestra red de estaciones de servicio. Este es un gran comercio minorista (más de 1800 estaciones en Rusia, la CEI y Europa) y no solo vendemos gasolina (por ejemplo, vendemos café en grandes cantidades).
Las tareas en DS son como cualquier venta minorista: previsión de ventas, fijación de precios, optimización de surtido, logística, marketing y geoanálisis, perfiles de clientes, gestión de salida, análisis de video y audio, un poco de calificación crediticia. El trabajo se lleva a cabo en diferentes departamentos en pequeños grupos, mientras que las tareas, métodos y herramientas a menudo se superponen. Para intercambiar experiencias, alinear competencias y discutir problemas e intereses comunes, organizamos el Gremio de científicos de citas.
Las compañías gratuitas y no muy científicas se reúnen para reuniones de gremios cada 3-4 semanas, escuchan y discuten los informes de sus colegas sobre sus proyectos, temas, herramientas y mejores prácticas. Recientemente, comenzamos a invitar a oradores externos. Y ahora estamos listos para invitar a oyentes interesados.
El
viernes 7 de junio , invitamos a científicos en ejercicio y a todos los interesados en los temas a continuación a una reunión en nuestra sala de conferencias (San Petersburgo, 14 Vilensky Lane). Escuchará tres informes, y también puede anunciar su tema para la próxima reunión.
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aquíPapeles esta vez:
"ML interpretado: la tarea de evaluar la función de la elasticidad de la demanda por precio"
Ruslan Ermagambetov, científico de datos, GazpromneftRuslan hablará sobre qué herramientas existen para interpretar modelos: existen "cajas negras" en la actualidad, es decir, extraer la naturaleza de la relación entre un objetivo y características, y considerará la más popular de ellas (Importancia de características en modelos "de madera", LIME y SHAP). Luego contará cómo se utilizan estos métodos en el proyecto de fijación de precios para evaluar la función de elasticidad de precio de la demanda del cliente.
"La arquitectura de las redes neuronales generativas-competitivas (GAN), ejemplos de su aplicación"
Maxim Balashov, estudiante de la Universidad ITMO, especialista en el Centro de Análisis Avanzado de GazpromneftInforme sobre la arquitectura popular de las redes neuronales: los detalles principales de la arquitectura, habrá ejemplos de aplicaciones de modificaciones de arquitectura.
"Reconocimiento de matrículas en las estaciones de servicio de Gazpromneft
Alexander Popkov, especialista en el Centro de Competencias de Análisis Avanzado (Gazpromneft), maestría en SPbU en el campo de "Análisis de negocios de información"Alexander hablará sobre el problema en su conjunto y analizará en detalle la aplicación del método clásico de Viola-Jones para detectar un objeto en una imagen (número de placa).
Enlace a la transmisión
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