Esta es la undécima selección de consejos y programación de Python de mi feed @pythonetc.
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Colecciones anterioresLa
break bloquea una excepción si se aplica en un bloque
finally , incluso si no hay un bloque
except :
for i in range(10): try: 1 / i finally: print('finally') break print('after try') print('after while')
Resultado:
finally after while
Lo mismo es cierto para
continue , sin embargo, esta expresión solo se puede usar
finally hasta Python versión 3.8:
SyntaxError: 'continue' not supported inside 'finally' clause
Puede agregar caracteres Unicode a los literales de cadena no solo por sus índices, sino también por su nombre.
>>> '\N{EM DASH}' '—' >>> '\u2014' '—'
Este método también es compatible con líneas f:
>>> width = 800 >>> f'Width \N{EM DASH} {width}' 'Width — 800'
Hay seis métodos "mágicos" para los objetos de Python que definen las reglas de comparación:
__lt__ para <__gt__ para >__le__ para <=__ge__ para >=__eq__ para ==__ne__ for !=
Si alguno de estos métodos no está definido o devuelve
NotImplemented , se aplican las siguientes reglas:
a.__lt__(b) lo mismo que b.__gt__(a)a.__le__(b) lo mismo que b.__ge__(a)a.__eq__(b) lo mismo que not a.__ne__(b) (tenga en cuenta que en este caso b no cambiaron de lugar)
Sin embargo, las condiciones
a >= b a != b no significan automáticamente que
a > b . El decorador
functools.total_ordering crea los seis métodos basados en
__eq__ y uno de estos:
__lt__ ,
__gt__ ,
__le__ o
__ge__ .
from functools import total_ordering @total_ordering class User: def __init__(self, pk, name): self.pk = pk self.name = name def __le__(self, other): return self.pk <= other.pk def __eq__(self, other): return self.pk == other.pk assert User(2, 'Vadim') < User(13, 'Catherine')
Algunas veces necesita usar las versiones decoradas y no decoradas de la función. La forma más fácil de lograr esto es si no utiliza una sintaxis de decoración especial (con el símbolo
@ ) y crea una función de decoración manualmente:
import json def ensure_list(f): def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) if isinstance(result, list): return result else: return [result] return decorated def load_data_orig(string): return json.loads(string) load_data = ensure_list(load_data_orig) print(load_data('3'))
O puede escribir un decorador que decore la función, conservando la versión original en su atributo original:
import json def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_list(f): ... @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string) print(load_data('3'))
Si todos sus decoradores se crean a través de
functools.wraps , puede usar el atributo
__wrapped__ para acceder a una función sin decorar:
import json from functools import wraps def ensure_list(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) if isinstance(result, list): return result else: return [result] return decorated @ensure_list def load_data(string): return json.loads(string) print(load_data('3'))
Pero recuerde que este enfoque no funciona para funciones que están decoradas con más de un decorador: deberá referirse a
__wrapped__ cada uno de los decoradores aplicados:
def ensure_list(f): ... def ensure_ints(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) return [int(x) for x in result] return decorated @ensure_ints @ensure_list def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.__wrapped__, load_data.__wrapped__.__wrapped__, ): print(repr(f('"4"')))
Resultado:
[4] ['4'] '4'
El decorador
@saving_orig mencionado anteriormente toma otro decorador como argumento. ¿Y si será parametrizado? Dado que un decorador parametrizado es una función que devuelve un decorador real, esta situación se procesa automáticamente:
import json from functools import wraps def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_ints(*, default=None): def decorator(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): result = f(*args, **kwargs) ints = [] for x in result: try: x_int = int(x) except ValueError: if default is None: raise else: x_int = default ints.append(x_int) return ints return decorated return decorator @saving_orig(ensure_ints(default=0)) def load_data(string): return json.loads(string) print(repr(load_data('["2", "3", "A"]'))) print(repr(load_data.orig('["2", "3", "A"]')))
El decorador
@saving_orig no hará lo que queremos si se aplican múltiples decoradores a la función. Luego, para cada uno de ellos, debe llamar a
orig :
import json from functools import wraps def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) decorated.orig = f return decorated return decorator def ensure_list(f): ... def ensure_ints(*, default=None): ... @saving_orig(ensure_ints(default=42)) @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.orig, load_data.orig.orig, ): print(repr(f('"X"')))
Resultado:
[42] ['X'] 'X'
Esto se puede
saving_orig admitiendo un número arbitrario de decoradores como argumentos para
saving_orig :
def saving_orig(*decorators): def decorator(f): decorated = f for d in reversed(decorators): decorated = d(decorated) decorated.orig = f return decorated return decorator ... @saving_orig( ensure_ints(default=42), ensure_list, ) def load_data(string): return json.loads(string) for f in ( load_data, load_data.orig, ): print(repr(f('"X"')))
Resultado:
[42] 'X'
Hay otra solución: hacer que
saving_orig pase el
orig de una función decorada a otra:
def saving_orig(another_decorator): def decorator(f): decorated = another_decorator(f) if hasattr(f, 'orig'): decorated.orig = f.orig else: decorated.orig = f return decorated return decorator @saving_orig(ensure_ints(default=42)) @saving_orig(ensure_list) def load_data(string): return json.loads(string)
Cuando el decorador se vuelve demasiado complicado, es mejor convertirlo de una función a una clase con el método
__call__ :
class SavingOrig: def __init__(self, another_decorator): self._another = another_decorator def __call__(self, f): decorated = self._another(f) if hasattr(f, 'orig'): decorated.orig = f.orig else: decorated.orig = f return decorated saving_orig = SavingOrig
La última línea le permite nombrar la clase en el caso Camel y guardar el nombre del decorador en el caso Snake.
En lugar de convertir la función decorada, puede crear otra clase llamada y devolver instancias de la función en lugar de la función:
class CallableWithOrig: def __init__(self, to_call, orig): self._to_call = to_call self._orig = orig def __call__(self, *args, **kwargs): return self._to_call(*args, **kwargs) @property def orig(self): if isinstance(self._orig, type(self)): return self._orig.orig else: return self._orig class SavingOrig: def __init__(self, another_decorator): self._another = another_decorator def __call__(self, f): return CallableWithOrig(self._another(f), f) saving_orig = SavingOrig
Todo el código está disponible
aquí.