Parece que no pasa un día sin que un mensaje pase por las noticias con las palabras "inteligencia artificial", "red neuronal", "aprendizaje automático". Esto no es sorprendente, los algoritmos están mejorando constantemente, obteniendo nuevos conocimientos, incluida información sobre cada uno de nosotros. Y esto trae perspectivas de futuro muy interesantes, con productos personalizados, comida y entretenimiento. Pero lo primero es lo primero.
¿Qué sorprenden las redes neuronales?
Algunas noticias sobre las redes neuronales que aparecieron en los últimos meses hace un par de años podrían enviarse de manera segura al estante de historias fantásticas. Pero no, esto no es fantástico, este es 2019.
Las redes neuronales entienden lo que los bebés quieren
Investigadores de Nueva Jersey han desarrollado una red neuronal que puede distinguir los gritos de los bebés entre sí y clasificarlos. Las pruebas con más de cien (hoy) bebés de 3 a 6 meses de edad han demostrado que en la mayoría absoluta de los casos, la red neuronal comprende correctamente lo que el niño quiere: comer, dormir, cambiar el pañal, atención, sentir dolor u otras molestias.
Las redes neuronales reviven imágenes
Los empleados de Samsung AI Center-Moscow y los especialistas de Skolkovo crearon un sistema capaz de crear su animación utilizando solo unas pocas (de 1 a 8) imágenes humanas (fotografías o incluso retratos). Como resultado, podemos ver las caras conmovedoras más bien reales de Albert Einstein, Merlin Monroe, Fyodor Dostoievski y muchos otros. ¡Se ve impresionante!
Las redes neuronales crean imágenes fotográficas.
Este año, se presentaron varias redes neuronales que podrían convertir rápidamente los bocetos humanos en imágenes de aspecto real (por ejemplo, una casa en forma de un cuadrado y un triángulo o una sonrisa pintada en la foto de una persona).
Además, las redes neuronales aparecieron de forma independiente, creando imágenes indistinguibles de los rostros reales de las personas, imágenes de animales, vehículos, viviendas y mucho más.
Las redes neuronales por voz recrean retratos de personas
El Instituto de Tecnología de Massachusetts sigue asombrando. La red neuronal
Speech2Face representada por esta institución crea retratos de personas solo después de escuchar una muestra de su voz. Y solo mire con qué precisión en la mayoría de los casos el algoritmo muestra el género, la nacionalidad y la edad de las personas. Y los rostros mismos en algunos casos son bastante pronunciados similares al original.
Las redes neuronales reconocen la edad por el movimiento ocular.
Y en la Universidad de Minnesota, se desarrolló una red neuronal, que solo por la trayectoria de los ojos de los niños, cuando mostraron varias imágenes, pudo determinar correctamente la edad en el 83% de los casos. Es cierto que solo los niños menores de 3 años participaron en los estudios.
Las redes neuronales escriben textos "humanos"
A principios de este año,
OpenAI anunció la creación de una red neuronal capaz de escribir texto (ya sea un artículo de noticias o una historia completa), indistinguible de los artículos y trabajos humanos. Temiendo el uso impío del programa para crear notas de noticias falsas, la compañía no presentó esta red neuronal al público en general.
Las redes neuronales crean movimientos falsos de personas en el video
Los desarrolladores de Facebook AI Research enseñaron a su red neuronal a reconocer a una persona en movimiento en un video, reemplazar todo en el video, excepto el objeto reconocido, e incluso agregar nuevos movimientos a la persona en el video. Además, una imagen de video "capturada" de una persona permite controlar una red neuronal usando un teclado, como en un juego de computadora.
Las redes neuronales cancelan photoshop
La pesadilla de muchos se ha convertido en realidad: ha aparecido una red neuronal, capaz de ver si la imagen ha sido procesada en Adobe Photoshop, y luego recrear la imagen original. Hasta ahora, el programa define solo una herramienta (aunque la más popular) "Plástico sensible a la cara", sin embargo, los creadores de la red neuronal creen que en el futuro cercano ninguna edición de imágenes pasará desapercibida.
Las redes neuronales decidirán qué ofrecerle para comer
McDonald's adquirió Dynamic Yield, una compañía que desarrolla redes neuronales para publicidad personalizada. Entonces, tal vez, en el futuro cercano, le ofrecerán alimentos, cuya adquisición con un alto grado de probabilidad será muy difícil de rechazar.
Las redes neuronales surgen con nuevos deportes.
¿No eres fanático de un deporte en particular? Quizás, en un futuro cercano, las redes neuronales puedan idear un nuevo deporte que te guste. Por lo tanto,
AKQA , utilizando sus redes neuronales basadas en 7300 reglas de otros 400 deportes, pudo crear un nuevo deporte
Speedgate . Puedes familiarizarte con las reglas básicas de este juego desde el video, en el que también puedes ver cómo los creadores de la red neuronal juegan Speedgate.
Las redes neuronales escriben música
Desde hace varios años, ha habido informes de que las redes neuronales están escribiendo música de un estilo u otro. A principios de este año, Yandex introdujo una red neuronal que podría escribir una obra para una orquesta sinfónica con viola. ¿No te gustan los clásicos? Entonces, tal vez, te gustará la red neuronal de
Dadabots , que vive en el canal de YouTube sin parar compone obras al estilo del death metal.
Las redes neuronales crean alcohol.
Los desarrolladores de Fourkind y Microsoft desarrollaron una red neuronal que creó una nueva marca de whisky para la destilería
Mackmyra en Suecia. En este caso, se tomaron en cuenta más de cien parámetros, desde los ingredientes y métodos de producción hasta las peculiaridades de insistir en la bebida resultante.
¿Qué pasa con la personalización?
Una parte importante de la vida de una persona tiene lugar en Internet, en una variedad de redes sociales. No es sorprendente que los algoritmos de Facebook, Instagram, YouTube, Google, Amazon, Twitter, etc., sean conocidos por muchas personas casi mejor que ellos. Y esta dirección solo se desarrollará. ¿Es malo? Es difícil decirlo con certeza.
Pero es probable que podamos esperar un futuro en el que cada uno de nosotros escribamos nuestra propia música, creemos imágenes, compongamos historias e incluso ofrezcamos ciertos alimentos y bebidas únicas. Las mismas noticias para diferentes personas se escucharán de una manera diferente. Una persona verá estadísticas secas en dos líneas, la otra: una descripción colorida de un proceso en forma de lectura larga, todo según las preferencias de todos.
Por cierto, incluso las películas y los programas de televisión también pueden personalizarse agregando la magia de la tecnología. Por ejemplo, Netflix ya está experimentando con historias que dependen de las decisiones y acciones del espectador. ¿Y si de repente quieres ver a otros actores interpretando papeles en la película? Las redes neuronales aquí ya están comenzando a venir al rescate. Las tecnologías DeepFake están mejorando cada año y pronto las caras, los cuerpos y la ropa de cualquier personalidad en el video pueden reemplazarse en unos minutos.
Por ejemplo, puedes echar un vistazo a la escena de "Terminator 2: Doomsday" en el que Arnold Schwarzenegger fue reemplazado por Sylvester Stallone.
Resumen
Y este no es todos los eventos asociados con las redes neuronales, solo este año. Dadas las noticias anteriores, no es sorprendente que muchos gobiernos presten cada vez más atención a los problemas relacionados con la inteligencia artificial. Entonces, el 8 de junio de este año, los representantes de los países del G20 firmaron por primera vez un documento que contiene principios para trabajar con inteligencia artificial.
Se puede argumentar con confianza que esta área se desarrollará aún más rápidamente, ya que nadie quiere quedarse atrás del tren ganando impulso. Por ejemplo, en Rusia, en una reunión con el Presidente sobre el desarrollo de tecnologías en el campo de la inteligencia artificial, se dijo:
... desarrollar soluciones que puedan garantizar la superioridad de la [inteligencia artificial] sobre los humanos en tareas especiales. Y para 2030, debemos garantizar la excelencia humana en una amplia gama de tareas.