La inteligencia artificial en sistemas expertos en habla se está desarrollando en la dirección de los bots de chat. Sin lugar a dudas, esta es una dirección de desarrollo que todos entienden. Por supuesto, hay muchos problemas con su formación, esto se puede ver en las
presentaciones de los desarrolladores . Hablan bien sobre sus logros, sobre los problemas que lograron resolver, pero me gustaría ver los problemas que no pudieron resolver.
Veamos todos estos problemas con la teoría de la información. Información: información percibida por una persona y (o) dispositivos especiales como un reflejo de los hechos del mundo material o espiritual en el proceso de comunicación (GOST 7.0-99).
Las funciones principales cuando se trabaja con información:
- Buscar nueva información;
- Guardar información;
- Transferencia de información.
De acuerdo con la primera función. Se puede dividir en varios niveles. El nivel local donde, en principio, las tareas se realizan con bastante eficacia. Un ejemplo sería la pregunta de un usuario: "¿Dónde está la estación de servicio más cercana?". La respuesta es bastante confiable. Aquí, en mi opinión, el término "nivel local de búsqueda de nueva información" debe definirse como la capacidad de recibir información nueva por parte de un usuario de una fuente que existe en competencia con otras fuentes que no están relacionadas con la IA. El ejemplo presentado es bueno porque es naturalmente claro que el usuario puede recibir información sobre la estación de servicio más cercana de otros, mapas, es decir, de otras fuentes. Y la elección de la fuente está determinada solo por los costos del usuario.
Los problemas que el usuario no puede resolver sobre la base de la información local se pueden atribuir al nivel externo (superior), es decir, a un nivel que tiene una dimensión superior a la disponible para el usuario. Un ejemplo es la tarea de construir la ruta óptima de movimiento de A a B, teniendo en cuenta la situación externa (atascos, etc.) y los criterios de rendimiento del usuario (tiempo invertido, etc.). Vemos que la solución a estos problemas, ahora, se está implementando satisfactoriamente.
Tareas que requieren ir más allá del conocimiento de la sociedad, designamos este nivel global y lo ignoramos. Dado que, por un lado, estos problemas son pronósticos y, por otro lado, la clase de estos problemas, existe el teorema de Gödel sobre lo incompleto.
Por la función de guardar información. Supongo que estos sistemas hacen esto a un nivel que se puede lograr actualmente.
La tercera función es la transmisión de información. Por el momento, teóricamente, cualquier sistema puede transmitir la información necesaria en varias formas. Asumimos que el nivel de desarrollo para este aspecto es satisfactorio.
Veamos desde el punto de vista expresado aquí sobre el desarrollo de tales sistemas expertos. Echemos un vistazo a los principios utilizados por el
desarrollador : "Afortunadamente, tenemos todo el poder del motor de búsqueda Yandex, que cada día enfrenta millones de consultas, busca millones de respuestas y aprende a entender cuáles son buenas y cuáles no". Es decir, de hecho, el esquema de búsqueda de solución física se reduce a un esquema simple:
-> ->
Como puede ver, la respuesta parece ser uno de los resultados registrados, es decir, resultados existentes, ya sea transformados y / o acordados en un solo resultado de varios resultados registrados. O de
bases de datos editoriales : “Queremos que el asistente personal sea una personalidad integral con un conjunto bien definido de cualidades. Aquí nuestros textos editoriales vienen al rescate. Su peculiaridad es que fueron escritos originalmente en nombre de la personalidad que queremos recrear en Alice. Resulta que puedes seguir entrenando a Alice en millones de líneas de textos aleatorios, pero ella responderá con un ojo al estándar de comportamiento establecido en las respuestas editoriales. Y esto es en lo que ya estamos trabajando ”.
De hecho, resulta que el chat bot es un intermediario entre el usuario y un número indefinido de personas (redacción legal). Y creo que con esta vista de estos sistemas, puede estructurar tareas y problemas, detallarlos y definir nuevas metas.
¿Qué es una conversación? Este es el proceso de transferir información de un sujeto a otro en una sesión. Se usa en varias circunstancias. Con sujetos iguales, para coordinar acciones, con sujetos desiguales, para determinar las acciones de un sujeto subordinado.
Luego, los tipos de tareas de conversación se forman a partir de su tipo.
Por el número de participantes:
- Monólogo
- Diálogo;
- Conversación colectiva (conferencia);
- Comunicación con un círculo indefinido de personas.
Con esta agrupación, teniendo en cuenta la actitud hacia el "nivel local de búsqueda de nueva información", se puede ver que la búsqueda de tareas para AI se lleva a cabo principalmente cuando se usa AI para el cuarto tipo de tareas "Comunicación con un círculo indefinido de personas".
Veamos los otros tipos.
Monólogo: aquí consideraremos como un monólogo un intento por parte del sujeto de sistematizar los resultados del análisis, arreglando los resultados. Dado que según M. Twain: "Cualquier mención en la prensa, incluso la más negativa, a excepción del obituario, es un anuncio". Qué inteligencia artificial puede ayudar a una persona si recurre a él con un monólogo. La clase de respuestas es bastante obvia: buscar monólogos similares en su base de datos. Inmediatamente, surge un aspecto que, en esencia, y, cualquier estudio científico, antes de la publicación es un monólogo de uno o más autores. Si esta tarea es factible para la IA, para encontrar una investigación similar hoy. La respuesta es si.
Diálogo Tome un ejemplo de las redes sociales basado en una canción famosa:
"¿Me amas?"
- si.
- ¿Estarás conmigo?
- si
- Entonces estaremos juntos, así estaremos allí, ¡siempre contigo!
Analizamos este ejemplo. ¿Puede la IA ayudar al usuario a nivel local? Supongo que es insignificante, ya que a nivel local el interlocutor, para aquellos que mantienen el diálogo, tiene prioridad. Pero, desde el punto de vista de las tareas del nivel superior, ya existe la ayuda de la IA y, por lo tanto, hay tareas para ello. El primero es determinar si el sujeto está hablando con el bot. El segundo es la validez de las respuestas. Y además, una gran cantidad de tareas: curricán, grado de interés, objetivos ocultos, etc.
Aumentando la importancia del diálogo. Puedes ver cómo usar el poder de la IA en varios campos:
A) contratación;
B) negociación;
C) Litigios.
Y la lista de tareas es enorme.
Imagine un modelo claro para el ejemplo de contratación.
Parte A (empleador). Presentación de trabajo. La IA analiza los currículums enviados y presenta una lista de candidatos adecuados. Eichar analizó y rechazó todo, AI asesora sobre lo que es necesario cambiar, complementar, etc. Si él (HR) no pudo encontrar un empleado, déjelo pensar en su cumplimiento y en la proporcionalidad de los requisitos y recompensas. (Esta es una bofetada de mi parte en todos los recursos humanos).
Lado B (solicitante). Escribir un currículum Compilación de IA, consejos, calificaciones, resultados comparativos. Bueno, el solicitante tiene la oportunidad de analizar críticamente sus capacidades.
Conferencia Para este tipo de comunicación, compilando una analogía para el diálogo, también se pueden ver muchas tareas en las que la IA puede ser útil. Desde consejos actuales hasta señalar el nivel de participación en el tema de conversación de todos sus participantes. El impacto de cada participante en el resultado de la conferencia. Buscar y conectar especialistas externos en el modo actual. Para entidades desiguales, estas son instrucciones para usar el equipo. Y mucho mas.
Comunicación con un círculo indefinido de personas. En este tipo de comunicación, los ejemplos del uso de IA ya son un gran número, desde la creación de textos publicitarios hasta la creación de discursos en la Asamblea General de la ONU.
Aquí, se presenta al público un intento de sistematizar tareas para IA. También se presenta la idea de un criterio para comparar varias IA. Básicamente, este material fue soldado, de acuerdo con los resultados de
las pruebas de
habilidades de
Alice , que varios desarrolladores intentaron implementar.