"Es un negocio peligroso, Frodo, ir más allá del umbral: vale la pena pisar el camino y, si le das rienda suelta a tus piernas, no se sabe a dónde te llevarán".
- D.R.R. Tolkien, señor de los anillos
Las carreteras de Europa son las más seguras del mundo.
Las cifras actuales muestran que hay 50 muertes por millón de habitantes, en comparación con la cifra global de 174 muertes por millón. A pesar de esto, cada pérdida sigue siendo una tragedia. En 2017, 25.300 personas murieron en las carreteras europeas.
Las causas de estos accidentes pueden ser tanto errores humanos como condiciones climáticas, y daños a la carretera y los puentes. Aunque algunas cosas están fuera de control, la condición de las carreteras y puentes es una variable que puede controlarse.
Tan pronto como el camino está pavimentado, una combinación de tráfico y condiciones climáticas comienzan a empeorar y destruir la superficie. Las grietas, baches o defectos no detectados pueden conducir rápidamente a problemas más graves, como reparaciones costosas de automóviles, demoras significativas en el tráfico y, en el peor de los casos, condiciones de operación inseguras. Estos problemas son igualmente aplicables a los puentes, especialmente cuando el concreto es crítico para mantener la integridad estructural. Cuanto antes se descubran los problemas, más rápido se pueden solucionar, lo que ahorra tiempo y dinero con demoras mínimas. En última instancia, esto ayuda a garantizar la seguridad de las carreteras en sí mismas para quienes las recorren.
Sin embargo, detectar estos fallos de funcionamiento puede ser una tarea muy difícil de hacer manualmente, especialmente porque las grietas que se forman temprano son difíciles de detectar a simple vista. Predecir dónde pueden surgir problemas con anticipación para que se puedan tomar las medidas apropiadas con anticipación también es un problema grave. Afortunadamente, la tecnología está aquí para ayudar a resolver estos problemas.
Construcción de puentes
Construido hace más de 20 años, el Great Belt Bridge es un puente colgante que conecta las islas danesas de Zelanda y Fionia. El holding Sund & Bælt, responsable del mantenimiento del puente, trabajó con Microsoft para implementar una solución innovadora que combina la flexibilidad de los drones y el poder de la inteligencia artificial (IA).
Los UAV se utilizan para volar alrededor del puente y crear miles de imágenes de la estructura de concreto, un método mucho más seguro y rápido que indicar al trabajador que cuelgue 200 metros sobre el suelo para tomar fotografías manualmente. En cambio, la experiencia y el conocimiento de estos trabajadores se utilizan para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático que puede detectar automáticamente grietas en superficies de concreto después de cargar fotos en la nube de Microsoft Azure. Después de que la IA crea una lista de áreas de preocupación, los mismos expertos ayudan a elegir las áreas que necesitan mantenimiento y reparación.
Si no se atienden, estas grietas pueden volverse bastante grandes y exponer el marco de acero del puente. Si el acero comienza a oxidarse, entonces la resistencia disminuirá tanto que la reconstrucción será la única salida. "El concreto no se derrumba de la noche a la mañana, es un proceso lento. Por lo tanto, ser capaz de pre-detectar y predecir puntos de daño potencial es extremadamente útil ", dice Mikkel Hemmingsen, CEO Sund & Bælt.
El resultado final es un proceso que mejora la seguridad, ahorrando tiempo y dinero. Además, la tecnología también permitió a la compañía utilizar su conocimiento en nuevas estructuras de puentes. También se planea capacitación adicional sobre el algoritmo, aplicando el mismo método al Puente Little Belt, al Puente Vejlefjord y al Puente resundido.
“Nuestra tarea principal era crear una solución para mantener y mejorar la eficiencia, pero rápidamente nos dimos cuenta de que cuanto más usamos la solución, mejor se vuelve. Esto nos dio un incentivo para compartir el acceso a la tecnología con otros ", dice Hemmingsen.
De puentes a carreteras
La empresa multinacional de construcción BAM Infra Nederland y OrangeNXT, un integrador de software líder, han desarrollado un sistema que utiliza Microsoft Azure, aprendizaje automático e inteligencia artificial para entrenar algoritmos que pueden detectar y clasificar con precisión varios tipos de daños en superficies pavimentadas.
En el pasado, BAM envió conductores en automóviles equipados con cámaras para tomar fotos y videos de las superficies de las carreteras. Luego, los inspectores observaron los materiales para identificar las áreas dañadas, marcarlas y hacer un plan para su eliminación. "El proceso fue lento, costoso y tedioso", dijo Kitting Lee, Director de Comercio e Innovación de BAM Infra Nederland. "Necesitábamos una decisión más inteligente".
La nueva solución permite a los automóviles equipados con cámaras de 360 grados tomar videos desde todos los lados y subirlos a la nube de Azure por su cuenta, donde los algoritmos basados en IA detectan automáticamente cualquier motivo de preocupación. Estas imágenes también capturan datos geoespaciales, lo que permite a los inspectores rastrearlos con precisión hasta su ubicación real. Esto aumenta la velocidad, la calidad, la eficiencia y la precisión de las comprobaciones visuales de la carretera, lo que proporciona la capacidad de predecir el tiempo de mantenimiento del asfalto y al mismo tiempo reduce los costos, liberando el tiempo de los inspectores para que puedan centrar su conocimiento donde realmente se necesita.
“La mayoría de las carreteras”, continúa Lee, “se revisan solo una vez al año. Sabíamos que si pudiéramos llevar a cabo inspecciones más frecuentes, podríamos evitar la transformación de defectos pequeños en agujeros grandes, lo que mejoraría la seguridad del tráfico, proporcionaría mantenimiento preventivo y reduciría la cantidad de reparaciones de emergencia que bloquearon las carreteras y causaron atascos. "
Además del evidente aumento de la eficiencia con el tiempo y los costos, el nuevo sistema también ayuda a mejorar el estado de ánimo de los empleados, al tiempo que atrae nuevos talentos. En lugar de pasar horas mirando imágenes con carreteras sin daños, los inspectores ahora pueden centrarse exclusivamente en piezas que requieren atención, lo que resulta en reparaciones más rápidas y una mayor satisfacción laboral.
Dado el éxito de la nueva solución de prueba de asfalto, OrangeNXT y BAM también están considerando venderla como una solución Saas a otros países y para otros fines, abriendo nuevas oportunidades de negocio y asegurando su competitividad.
Desde puentes y carreteras hasta todo lo demás, estas tecnologías ayudan a garantizar que los caminos que recorremos sean lo más seguros posible.