Modelo tridimensional del universo, que fue construido usando el nuevo algoritmoHace unos días, se introdujo el
primer emulador del universo basado en inteligencia artificial . Los desarrolladores afirman que el emulador es lo suficientemente rápido y preciso, los creadores del proyecto incluso se sorprenden de que la IA "entienda" algunos factores de los que parece no tener en cuenta.
En general, la idea de modelar el Universo no es nueva: los científicos han utilizado simulaciones por computadora para evaluar los procesos evolutivos que tienen lugar en el Universo durante muchas décadas. Anteriormente, los proyectos basados en métodos tradicionales que demuestran resultados aceptables ya se han demostrado. Pero ahora ha aparecido algo nuevo: un emulador del universo basado en el aprendizaje automático. Este sistema le permite obtener los resultados deseados en cuestión de milisegundos.
Esto es lo que dicen los desarrolladores sobre su proyecto: “Construimos una red neuronal basada en el aprendizaje automático profundo para evaluar la estructura del universo. El proyecto muestra mejores resultados que los sistemas estándar, extrapolando los datos obtenidos más allá del modelo de IA presentado ”.
Entonces, si proporciona datos de gravedad de IA, calculará rápidamente otras variables y datos que el sistema no ha proporcionado. Un ejemplo es el caso con el cálculo de la cantidad de materia oscura.
Por lo tanto, el equipo no entrenó su sistema, que se llamó el Modelo de Desplazamiento de Densidad Profunda (D3M), en datos que tienen en cuenta la materia oscura. La red neuronal simplemente no tenía datos relevantes. Sin embargo, pudo calcular de forma independiente todos los parámetros, prescindiendo de los datos que tenía.
"Esta situación se puede comparar con una red neuronal que se le enseñó a reconocer a los gatos y los perros, pero de forma independiente aprendió a identificar a los elefantes". Nadie sabe cómo sucedió esto, este enigma aún no se ha resuelto ”, dijo el gerente del proyecto.
El simulador en sí fue desarrollado para ayudar a los astrofísicos y científicos de otras áreas a explorar el espacio para llenar los vacíos en la historia de nuestro universo.
El hecho es que, de hecho, es un lugar muy extraño y misterioso. La humanidad solo está comenzando a comprender gradualmente las leyes que nos han permitido dar forma al mundo moderno en la forma en que lo conocemos. La inteligencia artificial puede ayudarnos a comprender exactamente cómo tuvo lugar el desarrollo del universo y en qué dirección avanzará la evolución.
La IA fue desarrollada por un equipo de científicos del Centro de Astrofísica Computacional del Instituto Flatiron en Nueva York. El modelado por computadora ha permitido a los astrofísicos ofrecer una herramienta eficaz para comprender cómo se desarrollará el espacio en diferentes escenarios. El modelado requiere muchos miles de operaciones, pero el sistema funciona bien.
Vale la pena señalar que los investigadores proporcionan a su sistema solo datos sobre la gravedad, creyendo que le permite determinar la mayoría de los procesos que ocurren a nivel de planetas y estrellas.
Al principio, los especialistas
entrenaron su red neuronal sobre la base de más de 8000 simulaciones diferentes del Universo , creadas anteriormente utilizando otros programas. Como resultado, cuando se lanzó el nuevo algoritmo, permitió recrear un modelo del Universo con un diámetro de 600 millones de años luz en solo 30 ms. El error en comparación con otros programas no fue más del 3%, a pesar del hecho de que los sistemas tradicionales pasaron más de 300 horas en una tarea similar.
