Estamos acostumbrados al hecho de que los especialistas en aprendizaje automático dedican la mayor parte de su tiempo a analizar datos tabulares o entrenar a una red neuronal para diseñar fotos de gatos y perros en dos montones. Esta es la voluntad de la empresa: la mayoría de las veces es necesario hacer pronósticos, clasificar datos y construir modelos.
Hoy vamos a airear nuestros cerebros y amasar sinapsis flácidas con aburrimiento con la ayuda de algo interesante: OpenAI Gym .
OpenAI Gym te permite perfeccionar tus habilidades de aprendizaje de refuerzo. Este es uno de los tipos de tareas de aprendizaje automático en el que se le ofrece un determinado entorno con ciertas reglas y un agente que puede actuar en este entorno. Por ejemplo, un juego sobre Mario es un entorno, y una figura de fontanero italiano en él, controlada por un algoritmo de máquina, es un agente.
OpenAI Gym ofrece a los usuarios la opción de un conjunto saludable de entornos y agentes: simuladores de viejos juegos de computadora (incluyendo juegos clásicos de Atari), robots virtuales, máquinas industriales y entornos primitivos con leyes físicas simples.
Todos estos entornos complejos y diversos se presentan en forma de modelos numéricos comprensibles y estándar, que es fácil y simple de administrar desde los scripts de Python. Los agentes también se administran fácilmente desde una aplicación Python.
Un ambiente excelente y cómodo para pasar unas noches con un especialista en aprendizaje automático aburrido o un triste desarrollador de Python.