Cómo aprendimos a manejar los datos con GoPractice Simulator

¡El año pasado, el equipo de Plesk Program Manager tuvo la oportunidad de tomar el curso en línea de GoPractice! Simulador de Oleg Yakubenkov, y ahora queremos compartir nuestras impresiones.

Quienes somos


El gerente de programa de Plesk puede describirse con mayor precisión como un gerente de producto "técnico". Esto significa que, además de las competencias reales del producto, cada PM tiene una formación técnica y está inmerso en el área temática para que, en términos generales, comprenda las características específicas de trabajar con hosting, servicios en la nube y desarrollo web. Algunos de nosotros estamos más enfocados en trabajar directamente con las características del producto, mientras que el otro está más preocupado por el análisis y las estadísticas. Yo mismo combino ambos roles.
Esta revisión incluirá mis impresiones personales de GoPractice !, Simulator y los comentarios que mis colegas compartieron conmigo.

¿Qué es un simulador de GoPractice? ?


El simulador es un curso en línea en formato de juego. El jugador se reencarnará como un analista de productos novato, obteniendo un trabajo en una ambiciosa startup que ha establecido el objetivo de crear un mensajero de nueva generación y una redistribución completa del mercado.
El curso está dirigido a una amplia gama de usuarios: especialistas en TI, ejecutivos de negocios y aquellos que ya se dedican al análisis de productos, pero que desean optimizar su conocimiento y desarrollar habilidades de toma de decisiones basadas en datos. En Plesk, además de varios gerentes de productos, se capacitó a un gerente comunitario y un líder de equipo de PM.

¿Cómo se organiza el curso?


Estructuralmente, el curso se divide en capítulos, que solo se pueden completar secuencialmente: pasar de lo simple a lo complejo, desde calcular la retención y pronosticar el crecimiento de la audiencia diaria de la aplicación hasta resolver problemas más específicos: encontrar un canal para atraer clientes, la conveniencia de comprar tráfico en las redes sociales y elegir una hipótesis en la que más probabilidades de invertir esfuerzo y dinero. Paralelamente al desarrollo de la trama, se introducen fórmulas paso a paso para calcular las métricas correspondientes. Los espaciosos bloques de la teoría se entremezclan con las historias de jugadores reales del mercado y mensajes muy vitales de los jefes virtuales.

imagen

Que te gusto


  • Una característica distintiva del curso es el formato de simulador, que le permite resolver casos prácticos de una manera lúdica. El punto de partida del proceso es una carta de invitación a la entrevista final para el puesto de analista en Instachat: "una compañía que pronto cambiará la forma en que nos comunicamos". Spoiler: te aceptarán. Entonces todo es como en la vida: comunicación con colegas, lanzamientos y cambios de concepto, toma de decisiones en condiciones de incertidumbre e intentos de encontrar esta misma certeza :) La trama se resuelve bien, no será aburrida.

  • Teoría cualitativa: escrita en un lenguaje simple, bien estructurado. Se introducen y explican nuevos conceptos y métricas a medida que aparecen en la trama del juego, y luego se ponen en práctica.

  • Otra gran ventaja del curso es la oportunidad de trabajar en el sistema de análisis Amplitude. Durante el entrenamiento, muchas métricas debían analizarse allí, ¡y resultó que el análisis de cohortes, la segmentación de eventos y el embudo de conversión son muy simples!

  • El simulador como plataforma funciona bien en varios dispositivos. Uno de nuestros colegas participó del curso en el autobús desde un teléfono móvil :)

  • Una mención especial merece la comunidad en línea en Facebook, donde el autor del curso responde personalmente preguntas y sugerencias. Allí no solo puede discutir tareas con otros participantes en el curso, sino también comunicarse sobre temas profesionales y compartir ideas con colegas en el taller.

imagen

Lo que necesitas estar preparado para no decepcionarte


  • Planifique su tiempo: la mayoría de nosotros tardó más de un mes en completar el curso. Más de 90 horas, se pueden comparar con un buen juego de rol.

  • El curso está enfocado en análisis móvil. Muchas métricas están rígidamente ligadas a los detalles de las aplicaciones móviles y resultó que no era tan simple aplicarlas en nuestro trabajo con un producto en caja. Los principios generales de análisis de productos, por supuesto, son los mismos para todos, pero los analistas móviles se beneficiarán más, ya que se les proporcionan herramientas específicas ( SensorTower , App Annie ) y ejemplos de cómo trabajar con ellos.

  • Algunas preguntas, como nos pareció, se centran en "adivinar". O requieren una importante inversión de tiempo para estudiar el tema, buscar en Google, etc., lo que definitivamente no desea hacer. Sin embargo, a juzgar por las publicaciones publicadas en Facebook, este problema ya se ha solucionado y algunas de las preguntas han cambiado.

imagen

Impresión general


Quizás lo principal que me dio el curso personalmente fue comprender que la elección de la metodología y las herramientas para evaluar el éxito del producto (y cada característica individual) no es una piedra en la encrucijada, antes de lo cual el analista toma una decisión sin derecho a cometer un error. DAU / MAU, ARPU, LTV, la retención es solo una oportunidad para obtener una respuesta numérica formalizada a las preguntas que le hace a su producto. Hasta el momento no hay dudas: no tiene sentido elegir una métrica.
El curso en sí es un gran ejemplo de pruebas de hipótesis e investigaciones basadas en la retroalimentación, la lucha contra el engaño y el manejo de errores. Según el curso, puede crear un algoritmo lógico para usted que le ayudará a medir correctamente el producto desde el principio.

imagen

Mis colegas también notaron que en el proceso de capacitación llegaron a comprender nuevas herramientas para ellos: para algunos es un análisis de cohorte, para otros está trabajando con Amplitude, otros simplemente obtuvieron una imagen lógica más coherente del proceso de trabajar con datos. El curso divide claramente las métricas en métricas de crecimiento y métricas de productos; esta comprensión fue muy útil para nosotros. La teoría crea en la cabeza un sistema para trabajar con métricas; Los hechos dispares se suman al panorama general, y la práctica ayuda a consolidar el conocimiento adquirido.

Para resumir, podemos decir con confianza que el formato y los beneficios de 'GoPractice!' Todavía no tiene competidores en el mercado ruso de análisis de productos. El curso, sin duda, será útil para todos los que ya se dedican al análisis de productos, y para aquellos que acaban de comenzar sus carreras en este campo.

Resultados


Después de completar el curso, cada uno de nosotros recibió un certificado apropiado. Como ya se mencionó, en el momento del entrenamiento, el puntaje final estaba influenciado por errores en las preguntas sobre adivinanzas, lo que era algo ofensivo. Al mismo tiempo, las preguntas abiertas "para pensar" no contaban. Pero lo principal, como todos sabemos desde el banco universitario, no es la calificación, sino el conocimiento de que, después de la graduación, siempre permanecerá en su equipaje, y el placer del proceso :)

Source: https://habr.com/ru/post/458756/


All Articles