Durante el estudio, se presta mucha atención a la recopilación de datos, por lo tanto, cuando se recopilan las respuestas de los encuestados, a priori se toman como correctas, y un informe basado en tales respuestas es objetivo. Sin embargo, a menudo surgen situaciones cuando, tras un examen más detallado de las respuestas individuales, se hace visible la aparente incomprensión de los encuestados sobre el texto de la encuesta o las instrucciones para las preguntas.
1. Malentendido de términos profesionales o algunas palabras. Al compilar una encuesta, vale la pena considerar para qué grupos de encuestados está destinada: edad y estado de los participantes de la encuesta, si viven en grandes ciudades o pueblos remotos, etc. Vale la pena usar términos especiales y diferentes jergas con precaución: no todos los encuestados pueden entenderlo o no todos pueden entenderlo de la misma manera. Sin embargo, a menudo este malentendido no obliga al encuestado a abandonar la encuesta (que, por supuesto, sería indeseable), y responde al azar (lo que es aún más indeseable debido a la distorsión de los datos).
2. Malentendido del tema. Muchos investigadores están convencidos de que cada encuestado tiene una opinión inequívoca y claramente formulada sobre cada tema. Esto no es asi. A veces es difícil para los participantes de la encuesta responder la pregunta, ya que nunca pensaron en el tema en su conjunto ni en el tema desde este ángulo. Esta complejidad puede hacer que el encuestado abandone la encuesta o responda de manera completamente informativa. Ayude a los participantes de la encuesta a responder formulando la pregunta con mayor claridad y sugiriendo una variedad de opciones de respuesta.
Fuente: news.sportbox.ru3. Malentendido de las instrucciones de la encuesta o preguntas específicas. Al igual que todo el cuestionario, la redacción de las instrucciones debe adaptarse a todos los grupos de posibles encuestados. Intente evitar una gran cantidad de preguntas, en las que debe marcar una cantidad específica de respuestas ("Marque las tres más importantes ...") o, en todas esas preguntas, determine la misma cantidad de respuestas que deben tenerse en cuenta. También vale la pena reducir los tipos complejos de preguntas (matrices, clasificación, etc.), reemplazándolas por otras más simples. Si cree que los encuestados pueden responder el cuestionario desde un teléfono móvil, intente simplificar aún más la estructura de la encuesta.
4. Malentendido de la escala de calificación. Usando la escala de calificación en el cuestionario, explique a los encuestados sus significados incluso si le parece obvio. Por ejemplo, la escala habitual del 1 al 5 generalmente se entiende por analogía con el sistema de calificación escolar, pero a veces los encuestados marcan "1", atribuyéndole el valor del primer lugar. En escalas verbales, es mejor evitar criterios subjetivos. Por ejemplo, la escala "nunca, raramente, a veces, a menudo" es muy subjetiva. En cambio, vale la pena proponer valores específicos ("1 vez por mes", etc.).
5. Resumiendo calificaciones positivas y promedio. La tendencia de los encuestados a evaluaciones positivas generalizadas a menudo interfiere, por ejemplo, en encuestas de usuarios de software y en otros estudios similares. Si, en general, el usuario está satisfecho con su programa, es difícil para él dividirlo en partes y evaluar por separado su cuenta personal, una nueva solución funcional, etc. Lo más probable es que otorgue una puntuación alta en todas partes. Sí, el informe sobre los resultados de la encuesta se verá muy positivo, pero los resultados no permitirán una evaluación realista de la situación.
Las evaluaciones promedio a menudo interfieren, por ejemplo, con una evaluación circular del personal de 360 grados. Los empleados tienden a poner un puntaje promedio para todas las competencias: si la actitud hacia un colega es positiva, verá puntajes exagerados a lo largo del cuestionario, si la relación con un colega es tensa, incluso sus cualidades de liderazgo claramente fuertes serán subestimadas.
En ambos casos, es razonable estudiar cuidadosamente las opciones de respuesta, reemplazando las escalas habituales con respuestas verbales detalladas para cada pregunta individual.
6. Manipulación de opiniones. Este punto difiere de los anteriores en que los investigadores conscientemente empujan a los encuestados a las respuestas favorables para un informe "exitoso". Métodos frecuentes de manipulación con la ilusión de elegir y centrarse en características positivas. Por lo general, los gerentes que estudian resultados positivos de la encuesta no piensan en la interpretación correcta de los datos. Sin embargo, vale la pena mirar objetivamente el cuestionario en sí: cuál es su lógica, si el cuestionario tiene una línea determinada, son las respuestas positivas y negativas distribuidas equitativamente. Otro truco frecuente para extraer datos es reemplazar conceptos. Por ejemplo, si la mayoría de los empleados calificaron el nuevo programa de incentivos como "satisfactorio", el informe podría reflejar que "la mayoría de los empleados están satisfechos con el nuevo programa de incentivos".