Estamos lanzando un nuevo curso para principiantes: "
Start in Data Science ". Por solo 990 rublos, te sumergirás en Data Science: aprenderás sobre especializaciones, elegirás una profesión y desarrollarás habilidades para trabajar con datos.
Ciencia de datos: la ciencia de los datos y su análisis. Mucha gente piensa que entrar en la esfera es muy difícil: tedioso, largo y necesitas educación física. Pero esto no es así: todos pueden encontrar una profesión de su agrado o desarrollar habilidades individuales para trabajar con datos.
El curso "
Start in Data Science " está diseñado para aquellos que desean obtener una profesión altamente buscada y altamente remunerada, pero no saben qué dirección elegir, dónde estudiar y cómo avanzar en el campo. Además, es adecuado para todos los que entran en contacto con Big Data, aprendizaje automático, análisis de datos o simplemente están interesados en este tema.
Aprender
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- qué áreas y profesiones existen;
- life hacks formateando celdas y cálculos sin fórmulas;
- cómo ocultar información importante;
- métodos de sustitución de datos de una tabla a otra;
- ¿Qué bibliotecas de Python existen para el análisis de datos?
- dónde y para qué se usa SQL, qué tareas puede resolver y qué funciones analíticas tiene.
Aprender
- Recopile hermosos informes interactivos en Power BI sin programar
- aplicar el pensamiento basado en datos en el trabajo;
- gestionar Big Data: recopilar, almacenar, evaluar calidad, proteger, escalar y transformar;
- Escribe un código simple.
Maestros
Elena Gerasimova , Gerente de Programa de Ciencia de Datos en Netología.
Daria Mukhina , analista de producto en Skyeng.
Alexey Chernobrovov , consultor de desarrollo en Pult.ru, Mazda, Skyeng.
Pavel Kozlov , Entrenador de proyectos de Microsoft CIE.
Dmitry Yakushev , entrenador y desarrollador de cursos de capacitación en Excel Academy.
Alexey Kuzmin , Director de Desarrollo en DomKlik.
Precio
Precio del curso: solo 990 rublos. Si continúa sus estudios en Netología, el monto se cuenta como un descuento por la compra de otros cursos en Data Science.