En los últimos años, la promoción de negocios en línea se ha convertido en un proceso cada vez más difícil. La competencia en muchos mercados se está reduciendo, el costo de atraer clientes que utilizan publicidad paga por el modelo de subasta, por ejemplo, en motores de búsqueda o redes sociales, está en constante crecimiento.
Como resultado, solo las grandes empresas pueden competir entre sí a través de estos canales, y el resto tiene que buscar otras formas más baratas de promoción. Una de ellas, la optimización de motores de búsqueda (SEO), puede resultar muy efectiva, porque si las cosas tienen éxito, si el sitio llega a la cima de Google o Yandex para las consultas correctas, esto le proporcionará tráfico de calidad.
Existe toda una industria de optimización de motores de búsqueda, y hoy no estamos hablando de trucos para llevar a los sitios a la cima de los motores de búsqueda, pero analizaremos las dificultades técnicas que pueden surgir en el camino.
¿Por qué la automatización es necesaria para la promoción de la calidad?
La optimización de motores de búsqueda incluye una gran cantidad de tareas:
- inteligencia competitiva: qué y cómo lo hacen otras compañías de su nicho;
- auditoría de su propio sitio: qué palabras clave usar, qué tipo de contenido le permitirá ascender en la SERP;
- construcción de enlaces: dónde y cómo colocar (y ya están colocados) enlaces al sitio de la competencia;
- geoanálisis: en el caso de los negocios internacionales, es importante comprender cómo se siente el sitio en los motores de búsqueda en diferentes regiones;
- etc.
Para cada una de estas tareas, se requerirá la automatización, la mayoría de las veces con la ayuda del raspado, es decir, el análisis de los datos necesarios para su posterior análisis. Esto es lógico, ya que será muy difícil y costoso recopilar los datos necesarios manualmente, es mucho más eficiente escribir un script simple que descargue datos de los sitios correctos o de los motores de búsqueda. Al menos suena muy simple.
Que puede salir mal
Suponga que decide analizar el sitio de SEO de la competencia, por ejemplo, recopilar información sobre qué palabras clave utilizan para promocionar y qué páginas están optimizando activamente.
Para hacer esto, necesita un script que, por un lado, se conecte al sitio de destino, pase por sus páginas y descargue información sobre etiquetas, palabras clave, encabezados usados y, por otro lado, analice los resultados del motor de búsqueda para estas palabras clave (qué lugares ocupan las páginas, qué meta -descripciones para ellos se emiten).
En esta etapa, puede resultar que los propietarios del sitio, como el motor de búsqueda, no estén contentos con el hecho de que alguien esté tratando de descargar datos. La actividad de su bot probablemente se bloqueará. Por lo general, las direcciones IP del servidor se utilizan para que dichos scrappers funcionen sin una rotación seria en las redes (es decir, cambiándolas regularmente). No es difícil calcular y bloquear el bot en tal situación.
Y esta es la mejor opción, porque hay casos en los que los dueños de negocios tienden a engañar a los competidores y a "deslizar" sus datos para engañar a los bots. Si toma decisiones comerciales basadas en dichos datos, puede incurrir en pérdidas graves. En el caso de SEO, por ejemplo, los datos incorrectos pueden conducir a resultados de análisis competitivos incorrectos, como resultado de lo cual la empresa gastará dinero en la promoción, pero no logrará resultados.
Cómo resolver problemas usando proxies residentes
Puede resolver muchos problemas al promocionar sitios y analizar datos de SEO utilizando proxies residentes.
Los nombres de los residentes son direcciones IP que los proveedores de Internet emiten a los propietarios de viviendas; se anotan en las bases de datos de los registros regionales de Internet (RIR). Los proxies residentes usan solo esas IP, por lo que las solicitudes de ellos no se pueden distinguir de las enviadas por usuarios reales. Resulta que, para sitios y motores de búsqueda, las solicitudes de scrappers enviadas desde dichas direcciones se verán como solicitudes regulares de los visitantes. Nadie los bloqueará.
Por ejemplo, el servicio de proxies rotados de
Infatica es utilizado por compañías que necesitan resolver las siguientes tareas:
- Obtención de datos para pruebas y experimentos: los scrappers pueden recopilar datos sobre los resultados de un sitio en particular en diferentes motores de búsqueda para diferentes consultas de búsqueda durante diferentes períodos de tiempo.
- Inteligencia competitiva: el análisis de la actividad de la competencia y los datos de rendimiento también es un caso proxy popular.
- Análisis de resultados geográficos: las empresas que promocionan su sitio en varias regiones o países a la vez pueden lanzar scrappers para descargar datos relevantes de los motores de búsqueda sin riesgo de bloqueo. Más de 100 países y regiones están disponibles en el sistema Infatica.
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