Desde cualquier hervidor eléctrico conectado a Internet, puede escuchar cómo la IA gana contra los deportistas electrónicos, brinda nuevas oportunidades a las tecnologías antiguas y atrae a los gatos de acuerdo con su bosquejo. Pero el hecho de que la inteligencia artificial todavía se las arregla para cuidar el medio ambiente es menos común. Cloud4Y ha decidido corregir esta omisión.
Hablemos de los proyectos más interesantes que se están implementando en África. DeepMind rastrea los rebaños de Serengeti
En los últimos 10 años, biólogos, ecologistas y conservacionistas voluntarios han recopilado y analizado datos de cientos de cámaras de campo ubicadas en el Parque Nacional del Serengeti (Tanzania) como parte del programa de Investigación del León del Serengeti. Esto es necesario para estudiar el comportamiento de ciertas especies animales cuya existencia está en peligro. Para procesar la información mediante el estudio de la demografía, los movimientos y otros marcadores de actividad animal, los voluntarios pasaron un año entero. AI DeepMind ya está haciendo este trabajo en 9 meses.
DeepMind es una compañía de tecnología de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido. En 2014, se compró Alphabet. Utilizando el conjunto de datos
Snapshot Serengeti para entrenar un modelo de inteligencia artificial, el equipo científico logró excelentes resultados:
AI DeepMind puede detectar, identificar y contar automáticamente animales africanos en imágenes, haciendo su trabajo 3 meses más rápido. ¿Por qué es esto importante? Los empleados de DeepMind explican:
"El Serengeti es uno de los últimos lugares que quedan en el mundo donde se encuentra la comunidad prístina de grandes mamíferos ... A medida que la invasión humana alrededor del parque se vuelve más intensa, estas especies se ven obligadas a cambiar su comportamiento para sobrevivir. El crecimiento de la agricultura, la caza furtiva y las anomalías climáticas están contribuyendo a los cambios en el comportamiento animal y la dinámica de la población, pero estos cambios se han producido en una escala espacial y temporal que son difíciles de controlar utilizando los métodos de investigación tradicionales ".
¿Por qué la inteligencia artificial es más efectiva que la biológica? Hay varias razones para esto.
- Más fotos están involucradas . Desde su instalación, las cámaras de campo han capturado varios cientos de millones de imágenes. No todos son fáciles de reconocer, por lo que los voluntarios deben identificar manualmente las especies utilizando una herramienta web llamada Zooniverse. La base de datos ahora tiene 50 tipos diferentes, pero lleva demasiado tiempo procesar los datos. Como resultado, no todas las fotografías se utilizan en el trabajo.
- Reconocimiento rápido de especies . La compañía afirma que su sistema pre-entrenado, que pronto se implementará en el campo, puede trabajar junto con (o incluso mejor) anotadores humanos al recordar y reconocer a más de cien especies de animales que viven en la región.
- Equipamiento barato AI DeepMind puede trabajar eficazmente en equipos "modestos" con acceso a Internet poco confiable, lo cual es especialmente cierto para el continente africano, donde una computadora poderosa y un acceso rápido a Internet pueden ser devastadores para la vida silvestre y demasiado costosos de implementar. La bioseguridad y el ahorro de costos son importantes beneficios de IA para los eco-activistas.
Se espera que el sistema de aprendizaje automático DeepMind no solo pueda monitorear de cerca el comportamiento y la distribución de la población, sino que también proporcione datos lo suficientemente rápido como para que los ambientalistas puedan responder de manera oportuna a los cambios a corto plazo en el comportamiento de los animales Serengeti.
Microsoft está siguiendo a los elefantes
Para ser justos, notamos que DeepMind no es la única compañía que se ha encargado de salvar poblaciones frágiles de animales salvajes. Entonces, Microsoft se registró en Santa Cruz con su startup,
Conservation Metrics , que usa IA para rastrear elefantes de sabana africana.
Una startup en el marco del Proyecto de Escucha de Elefantes, con la ayuda del laboratorio de la Universidad de Cornell, ha desarrollado un sistema capaz de recopilar y analizar datos de sensores acústicos dispersos por todo el Parque Nacional Nuabale Ndoka y áreas forestales adyacentes en la República del Congo. La inteligencia artificial reconoce la voz de los elefantes en los registros: sonidos retumbantes de baja frecuencia que utilizan para comunicarse entre sí y recibe información sobre el número de la manada y la dirección de su movimiento. Según Matthew McCone, CEO de Conservation Metrics, la inteligencia artificial puede identificar con precisión animales individuales que no se pueden ver desde el aire.
Curiosamente, gracias a este proyecto, se desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático, capacitado en Snapshot Serengeti, que puede identificar, describir y contar la
vida silvestre con una precisión del 96,6%.
TrailGuard Resolve advierte sobre los cazadores furtivos
La cámara inteligente basada en Intel utiliza inteligencia artificial para proteger a los cazadores furtivos de animales salvajes africanos en peligro de extinción. La peculiaridad de este sistema es que advierte de los intentos de matar animales por adelantado.
Las cámaras ubicadas en el parque usan el procesador de visión por computadora Intel (Movidius Myriad 2), que puede detectar animales, personas y vehículos en tiempo real, lo que permite a los guardaparques interceptar cazadores furtivos antes de hacer negocios.
La nueva tecnología que Resolve presentó promete ser más eficiente que los sensores de detección convencionales. Las cámaras contra la caza furtiva envían alertas cada vez que detectan movimiento, lo que genera muchos falsos positivos y limita la duración de la batería a cuatro semanas. La cámara TrailGuard usa el movimiento solo para activar la cámara y envía alertas solo cuando ve personas en el cuadro. Esto significa que habrá significativamente menos falsos positivos.
Además, la cámara Resolve prácticamente no consume energía en modo de espera y puede funcionar hasta un año y medio sin recargar. En otras palabras, el personal del parque no tendrá que arriesgar su seguridad tan a menudo como antes. La cámara en sí es del tamaño de un lápiz, lo que reduce la probabilidad de que los cazadores furtivos la detecten.
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