Es agradable tener a mano todas las pequeñas cosas necesarias: un bolígrafo y un cuaderno bien escritos, un lápiz afilado, un mouse cómodo, un par de alambres adicionales, etc. Estas cosas discretas no llaman la atención, pero agregan una vida de comodidad. La misma historia con varias aplicaciones móviles y de escritorio: para capturas de pantalla largas, para reducir el tamaño de la imagen, para calcular las finanzas personales, diccionarios, traductores, convertidores, etc. ¿Tiene un
VPS de este tipo , que es económico, siempre a mano y ofrece muchos beneficios? No, no el que tienes en tu empresa, sino el tuyo, "bolsillo". Pensamos que sin un VPS pequeño en 2019 fue de alguna manera triste, al igual que sin la pluma estilográfica habitual en una conferencia. ¿Por qué estar triste? El verano es Bueno, como el verano. Verano de TI: siéntate en casa, corta los proyectos favoritos sin ningún remordimiento. En general, pensado y hecho.
El comunismo ha llegado, camaradasÉl es suyo: nuestro VPS por treinta
Leemos artículos de competidores y usuarios que escribieron hace 3-4 años acerca de por qué no se necesita un VPS económico. Bueno, claro, entonces VPS "por un centavo" era pura comercialización y no podía ofrecer oportunidades de trabajo normales. Pero los tiempos están cambiando, el costo de los recursos virtuales se está reduciendo y por 30 rublos al mes estamos listos para ofrecer esto:
- Procesador: Intel Xeon 2 GHz (1 núcleo)
- Sistema Linux (Debian, Ubuntu, CentOS para elegir)
- 1 dirección IPv4 dedicada
- 10 GB para el almacenamiento de datos en SSD rápidos de clase empresarial
- RAM: 512 MB
- Facturación por segundo
- Tráfico ilimitado
La tarifa está sujeta a restricciones técnicas adicionales, detalles en la
página de nuestra oferta genial - VPS por 30 rublos.
¿Quién debería usar un servidor virtual de este tipo? Sí, casi todos: principiantes, entusiastas, desarrolladores experimentados, fanáticos del bricolaje e incluso algunas empresas.
¿Para qué es adecuado este VPS?
Creemos que los lectores de Habr definitivamente encontrarán su propia forma de aplicar dicha configuración, pero decidieron armar su propia selección de ideas, si de repente alguien la necesita, pero los hombres no lo saben.
- Publique su sitio simple, cartera, currículum con código, etc. Por supuesto, su propio sitio web diseñado causa una impresión positiva en el empleador. Colóquelo en su VPS y sea responsable de la seguridad y la estabilidad del sitio por su cuenta, y no del personal del alojamiento compartido.
- Use VPS con fines educativos: publique su proyecto, estudie las características del servidor y el sistema operativo del servidor, experimente con DNS, busque un pequeño sitio de capacitación.
- Para telefonía A veces, un empresario individual, un profesional independiente o una empresa muy pequeña necesita desesperadamente la telefonía IP, y los operadores de esta telefonía son muy codiciosos. Es simple: tomamos nuestro servidor, compramos un número del operador de telefonía IP, configuramos una PBX virtual y creamos números internos (si es necesario). Los ahorros son colosales.
- Use un servidor para probar sus aplicaciones.
- Use el servidor para experimentos de bricolaje, incluso para administrar y recopilar datos de los sensores de un sistema doméstico inteligente.
- Un método inusual de aplicación es colocar en el servidor un asistente virtual de intercambio comercial, un robot comercial. Usted será totalmente responsable de la estabilidad y seguridad del servidor, lo que significa que obtendrá un instrumento controlado para operar en los mercados bursátiles. Bueno, de repente alguien le gusta o planea :-)
Existe una aplicación de VPS en el campo corporativo. Además del servicio telefónico ya mencionado, puede implementar varias piezas interesantes. Por ejemplo:
- Para colocar pequeñas bases de datos e información que estará disponible para los empleados que viajan a distancia, por ejemplo, utilizando ftp. Esto le permitirá intercambiar rápidamente análisis nuevos, configuraciones actualizadas para vendedores, presentaciones, etc.
- Otorgue acceso temporal a usuarios o clientes para demostrar software o multimedia.
Prueba de manejo de VPS por 30 rublos - hecho para usted
30 rublos es tan pequeño que incluso la renuencia a obtener una tarjeta para pagar y probar. A veces también somos muy flojos, pero esta vez hicimos todo por ti. Antes de iniciar los servidores en la batalla, realizamos una prueba para verificar todos los detalles y mostrar de qué son capaces los servidores a esta tarifa. Para hacerlo más interesante, agregamos deportes extremos y verificamos cómo se comporta esta configuración si la densidad y la carga exceden los valores establecidos por nosotros.
El host estaba bajo carga de varias máquinas virtuales que realizaban diversas tareas en el procesador y utilizaban activamente el subsistema de disco. El objetivo es simular una alta densidad de colocación y una carga comparable o mayor que la de combate.
Además de la carga constante, instalamos 3 máquinas virtuales que recopilan métricas sintéticas utilizando sysbench, cuyos resultados promedio se detallan a continuación, y 50 máquinas virtuales que crearon una carga adicional. Todas las máquinas virtuales de prueba tenían la misma configuración (1 núcleo, 512 GB de RAM, 10 GB de SSD), la imagen estándar de Debian 9.6, que se ofrece a los usuarios en RUVDS, fue elegida como sistema operativo.
La carga fue simulada en naturaleza y tamaño comparable al combate:- Algunas de las máquinas virtuales se iniciaron con poca carga.
- Algunas máquinas "retorcieron" un escenario de prueba que simula la carga en el procesador (usando la utilidad de estrés )
- En el resto de las máquinas virtuales, ejecutamos un script que usa dd para copiar datos de datos preparados previamente en el disco con un conjunto de restricciones usando pv (se pueden encontrar ejemplos aquí y aquí ).
Además, como recordarán, teníamos tres autos que recopilaban métricas sintéticas.Se ejecutó una secuencia de comandos en cada máquina de forma cíclica cada 15 minutos, que ejecuta pruebas estándar de sysbench para el procesador, la memoria y el disco.
Script sysbench.sh#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench', , :
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
, QoS.
:
- apt-get update
- apt-get upgrade
- apt-get install python-pip
- pip install mysql-connector-python-rf
MariaDB,
:
apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- test_employees_sha
:
:
mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql
:
, :
- getState:
- getEmployee: employee (+salaries, +titles)
- patchEmployee: employee
- insertSalary: salary
(dbtest.py)
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
! !
JMeter. 15 2 , , , 300 600 . 50 500.
, , :
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"
:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000
:
, VPS , , . . 30 .