Cómo la exageración en torno a la IA enriqueció a los inversores, engañó a los medios y confundió a todos los demás
El artículo fue escrito por Mike Malazzo, que publicó en el sitio web de Medium y, por razones desconocidas, desapareció de allí un mes después.Cuando llegó la noticia de que McDonalds estaba comprando el Dynamic Yield de la "compañía de inteligencia artificial" israelí por $ 300 millones, el editor en jefe de Wired, Nicholas Thompson,
predijo que la venta sería recordada como "el pico de exageración sobre la inteligencia artificial" o como "el día en que el gran Big Mac guardó la fecha ".
Como antiguo empleado de Dynamic Yield, creo que el tiempo demostrará que tenía razón en ambos casos. Si la tecnología y el talento se usan correctamente, entonces Dynamic Yield dará sus frutos muchas veces, pudiendo ayudar a McDonald a comprender mejor a sus clientes. Pero esto no sucederá gracias a la IA. Y, sin embargo, en los dos años que estuve en esta startup, los reporteros, los analistas y, a veces, incluso nuestros clientes nos llamaron constantemente "compañía de inteligencia artificial". Durante algún tiempo, estuvimos repudiando la etiqueta AI, dándonos cuenta de que nuestra plataforma no atacaría los talones del sistema IBM Watson en el futuro previsible. Pero al final, nos dimos por vencidos y decidimos no resistirnos a las exageraciones. El mercado quería que fuéramos una compañía de inteligencia artificial, y nosotros, riendo, decidimos llamarnos así.
Dynamic Yield existe en una categoría altamente comercializada de proveedores de servicios de "personalización" patrocinados por capital de riesgo que utilizan información contextual y acciones previas del usuario para tratar de proporcionarle la experiencia de interacción más adecuada. Una solución de alta calidad para este problema requiere una plataforma con una arquitectura abierta que pueda procesar grandes cantidades de datos y ayudar a las empresas a usar estos datos para verificar rápidamente qué es exactamente lo que hará que el usuario responda. Esto ayudará a McDonalds a proporcionar recomendaciones, desde una opción tan básica como ofrecer McFlurry en un caluroso día de agosto, hasta personalizar al usuario leal que no se ha consentido con un makmuffin de huevo durante tres semanas consecutivas.
Fuimos una startup ideal, porque solo fuimos ligeramente superiores a nuestros competidores para resolver las tareas de administración de datos realmente aburridas y omnipresentes para la personalización. Estas eran tareas no triviales, y a nivel industrial se derraman en decenas de millones de dólares. Y, como resultó, estas tareas también pueden pasarse fácilmente como AI hoy.
Por lo tanto, Dynamic Yield cayó en la generación de compañías cuya tecnología clave, aunque muy útil, está controlada por IA, cuya efectividad se puede comparar con la del analista de Goldman Sachs de 24 años con una gran base de datos y varias pistas de adderol. En los últimos años, las nuevas empresas han entregado descaradamente algoritmos de aprendizaje automático rudimentarios como el comienzo de una singularidad tecnológica, y los inversores y analistas los ayudan, que necesitan inflar todo este bombo por trabajo. Bienvenido al complejo industrial falso de inteligencia artificial falsa.
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Una característica clave del complejo pseudoindustrial es que todos los miembros del ecosistema son conscientes de la existencia de esta farsa, pero todos tienen razones para seguir cavando en la misma dirección. No se observa que nosotros mismos nos hayamos convencido de nuestras mentiras; es solo que la diferencia entre mentiras y verdad se ha vuelto puramente semántica. La definición de una cosa, como la inteligencia artificial, se vuelve tan desordenada que cualquier uso de este término puede justificarse.
Analicemos la situación punto por punto.
Los vendedores saben que esto es una mentira. En algún momento, se volvió bastante inocente: un anunciante astuto que intentaba resaltar de alguna manera su tecnología en el contexto de tres competidores, que también la vendían, comenzó con el hecho de que su herramienta para rastrear correos electrónicos funciona con lágrimas de dragón. Cuando no funcionó, dijo que trabaja sobre la base de la IA. La próxima semana, las soluciones de gestión de interacción del usuario se convirtieron en IA, luego en plataformas de asistencia de ventas y luego llegaron a las
bodegas . Entonces el problema ya se ha movido al lado de la consulta. Las solicitudes de propuestas plantearon preguntas sobre cómo los desarrolladores de tecnología "usan AI", y los inversores comenzaron a preguntar cómo la introducción de AI a gran escala reducirá la rotación de la base de suscriptores.
Y la situación ha ido más allá de todos los límites razonables. En los comunicados de prensa, Feedvisor, una herramienta de análisis de precios para marcas que venden productos en Amazon, se promociona como una "empresa basada en datos de AI y MO". Lleno de palabras de moda, pero para SEO y la prensa, creo que funciona bastante bien. Y si tomé una decisión consciente de deshacerme de todas las referencias a la IA en mi inicio actual, simpatizo con aquellos que tienen que continuar haciendo esto. Si el mercado te ruega ser una compañía de inteligencia artificial, entonces no tiene sentido tratar de contradecirlo.
Los inversores saben que esto es una mentira. Cuando los capitalistas de riesgo dicen que quieren agregar compañías de inteligencia artificial a su cartera, realmente quieren crear una zanja técnica en torno al acceso a datos únicos y valiosos. Es útil que las empresas agreguen una pizca de atractivo y lo llamen "AI", mientras no ven obstáculos para esto.
Los expertos saben que esto es una mentira. Quiero disculparme de inmediato con Anand Sanval, fundador y director de CB Insights, que probablemente se opondrá a ser llamado experto. Sin embargo, su lista de "Las
cien mejores startups de IA " es una de las mejores obras de arte en el complejo pseudoindustrial.
Para que quede claro, CB Insights ha creado una marca premium en la industria B2B, volviéndose agradablemente inusual. La compañía identifica específicamente declaraciones sin valor hechas por soberanos de mentes, inversores y consultores, pero incluso a veces se desliza hacia la indulgencia del mercado como parte de la promoción de sus objetivos comerciales.
Cuando trabajé en Dynamic Yield, completé un formulario, que finalmente nos colocó en la lista de cientos de las mejores empresas de IA de 2018. Como casi todas las demás aplicaciones para la competencia, fue un ejercicio en el teatro de la innovación. Al principio decidí que era un intento ridículo, pero cuando comencé a estudiar a los ganadores del año anterior, a Neil Patrick Harris se le ocurrió mi "desafío aceptado". Todo lo demás es historia.
Aproximadamente un mes después de nuestra aparición en la lista de AI 100, un analista de Juniper Research nos contactó y quiso obtener más información sobre cómo "usamos la IA para transformar el mercado y reducir el fraude publicitario". Le di una presentación detallada de nuestra plataforma y le mostré casos reales de trabajar con usuarios, le expliqué todas las posibilidades, sin mencionar la IA. La semana siguiente, aparecimos en su
informe como una de las cinco principales compañías de inteligencia artificial, junto con Alphabet, IBM, Facebook y Salesforce.
Los periodistas saben que esto es una mentira. Hace dos años, TechCrunch
escribió que AI se ha convertido en un término sin sentido, el equivalente técnico de "alimento natural". Pero al mismo tiempo, en cada segundo anuncio sobre recibir fondos en TechCrunch, escriben sobre una startup que usa IA para transformar el paradigma de la industria elegida.
La prensa está en una posición difícil. Los consumidores requieren información sobre los últimos desarrollos en IA, pero hay muy pocas verdades objetivas sobre qué es y qué no es la IA.
Para ayudar a limitar la propagación de información errónea, invito a todos los reporteros a tomar la prueba de inteligencia artificial de Theranos. En un perfil neoyorquino,
Elizabeth Holmes describió su
tecnología de análisis de sangre Theranos como un proceso en el que "la química ocurre de tal manera que ocurre una reacción química que genera una señal de la interacción química con la muestra, que se convierte en un resultado que luego es verificado por técnicos de laboratorio certificados".
Si el fundador de la startup, que describe su IA, dice algo al menos remotamente similar a esto, pídale que lo intente nuevamente.
Los tecnólogos saben que esto es una mentira. Se comieron la niebla formada por los vendedores, y simplemente abandonaron el término IA, pasando a una nueva "
inteligencia artificial de propósito general ". De vez en cuando, surge un científico que declara estas tonterías, pero esto tiene poco efecto en la moda formada. Muy a menudo, los verdaderos frikis ignoran todo este ruido y crean el futuro.
Y dado que los incentivos para todos los jugadores coinciden más o menos, surgen condiciones ideales para la promoción de un volante de mentiras.
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Entonces, ¿por qué alguien debería preocuparse por esto? Si el complejo pseudoindustrial contribuye al crecimiento de la industria, ¿por qué intervenir en aras de la claridad intelectual?
Para aquellos de nosotros que nos aferramos a la creencia de que no nos hemos rendido a la merced del cambio tecnológico, estas diferencias son fundamentales.
Andrew Yan ,
ansioso por la presidencia de los Estados Unidos,
construyó su compañía en su mayor parte con promesas de construir un Estados Unidos que pueda florecer en el mundo de la próxima IA, pero si la IA es un término general que se utiliza para significar todo, desde la simple automatización hasta la tecnología publicitaria, entonces cual es la amenaza? El futuro puede moldearse con la ayuda de políticas gubernamentales sólidas, si sabe contra qué estamos haciendo leyes.
La política tecnológica a menudo existe fuera del familiar estado binario de la política estadounidense. En 2016, la única área del acuerdo bipartidista fue que el sector de la tecnología es un tesoro estatal que debe estar exento de la regulación gubernamental. En 2020, el ambiente bipartidista puede ser que los monopolios tecnológicos plantean amenazas a la competencia, el crecimiento y la seguridad nacional, y deben dividirse. Con respecto a la tecnología, los políticos tienen una opinión pronunciada de que cambian fácilmente.
Sin embargo, el vacío ideológico ocupado por la política técnica no conducirá a nada, si nadie comprende lo que es, inteligencia artificial. Si nuestros senadores no pueden darse cuenta de que Facebook gana dinero vendiendo anuncios, ¿cómo podemos esperar que comprendan la realidad técnica y las limitaciones de la IA? AI será lo que la organización de cabildeo mejor pagada convencerá a nuestros políticos, mientras que decenas de millones de empleos dependen potencialmente de esto. La sexta temporada de "Black Mirror" casi se compone.
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En la universidad, tuve un profesor de antropología que comenzó su clase definiendo mentiras. Cualquier tema tiene una brecha entre la propuesta de lo que realmente sabemos al respecto y la solicitud de lo que creemos que necesitamos saber. En esta brecha se encuentra. Esta dinámica es el centro de la mayoría de las estúpidas ocupaciones de la humanidad, desde la medicina pseudocientífica del siglo XIX hasta la
menplein .
Desde la llegada del iPhone en 2007, la industria de la tecnología ha estado buscando desesperadamente la próxima tecnología que podría generar un mercado de billones de dólares. En Silicon Valley, una década se considera una eternidad, y 12 años después de que Steve Jobs dijo "hola" en una caja de cinco pulgadas, no nos acercamos a esta novedad imaginaria.
En 2015, Facebook hizo una gran y casi olvidada apuesta por VR / AR como la plataforma operativa del futuro, al
anunciar que será "más común que los teléfonos móviles". Espere seis años más, pero hasta ahora la realidad virtual, incluso en la pornografía, no ha ganado suficiente impulso, y este es el mercado más fácil.
Me aferro desesperadamente a la idea de que la voz se volverá dominante en el entorno del futuro, pero nunca he usado a Alexa para algo más complicado que calcular el pronóstico del tiempo. Blockchain y las criptomonedas tienen un potencial poco realista, pero lo único que realmente se dieron cuenta fue la especulación. Como resultado, la industria de la tecnología puso todos los chips en la IA, y por una buena razón.
En el proceso de cómo el complejo pseudoindustrial agita el agua, suceden muchas cosas interesantes, incluso en el marco de la IA vertical. James Holzhauser rompió todos los récords en "Su juego", pero no tendrá ninguna posibilidad contra IBM Watson. Los algoritmos de aprendizaje profundo ya han demostrado que las
personas pueden notar mejor el cáncer de pulmón; implementar esto a gran escala puede ayudar a salvar a más de 30,000 pacientes al año.
Sin embargo, la IA todavía no abre billones de mercados y no reformatea la naturaleza fundamental del trabajo. Todavía no ha alcanzado las alturas de las deidades anteriores de Silicon Valley, como un microprocesador, un navegador de Internet o un teléfono móvil. Pero Valley pone a la IA como el próximo dios, y si no hay dios, entonces vale la pena inventarlo.
Mientras tanto, hay otra manera.
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La compañía de tecnología x.ai, fundada en 2014, afirma trabajar en inteligencia artificial y empatía humana. Ella irrumpió en la escena, liberando a Amy y Andrew Ingram, asistentes personales de inteligencia artificial, con la promesa de una cita mágica.
Antes de entrevistar a esta compañía, descargué a Amy y descubrí que no había casi nada de mágico en esta tecnología. Amy, como mi novia, no apreciaba mi mentalidad sardónica, y apenas podía entender dónde, cuándo y por qué quiero hacer una cita.
Como resultado, después de muchos casos similares, x.ai luchó para encajar en el mercado, permitiendo un número casi ilimitado de casos excepcionales relacionados con la organización de reuniones, que terminó con un
artículo en Wired , donde el periodista se quemó cuando intentó interactuar con este agente . En un intento desesperado por salir, la compañía cambió su enfoque, convirtiéndose en algo así como "Calendly-plus", mejorando la experiencia del usuario asociada con la programación de reuniones y decorando todo con referencias de IA. En el proceso, x.ai se liberó del complejo pseudoindustrial y volvió a la fórmula de una startup mágica que resuelve tareas aburridas y ubicuas con la ayuda de una tecnología elegante.
Hasta que llegue la era de la verdadera IA, los principios básicos de la empatía y una comprensión más profunda de los puntos débiles de los usuarios serán los principales sellos de los mercados abarrotados. Esto tiene su propia ironía maravillosa: la llamada Las empresas pueden ganar la carrera en inteligencia artificial simplemente siendo humanos.