Detección de vigilancia Scout ha detectado a un amigo y ofrece imágenes de archivo con su caraMuchos gobiernos están implementando sistemas de seguimiento de la población a través de una red de cámaras de video. Pero los ciudadanos pueden usar esta herramienta para sus propios fines.
El investigador de seguridad Truman Kain
presentó un curioso mod para un automóvil Tesla llamado
Surveillance Detection Scout (
diapositivas de presentación ,
demostración ) en una conferencia de pirateo DEF CON. Con él, el automóvil se convierte en una verdadera plataforma de videovigilancia sobre ruedas. Reconoce los números de automóviles en la carretera y las caras de las personas en tiempo real.
El pirata informático explica que el sistema se puede utilizar para diversos fines: tanto para inteligencia como para contrainteligencia. Por ejemplo, si el sistema a menudo nota el mismo número de automóvil o la misma persona, se envía un mensaje sobre la actividad sospechosa al propietario. Alguien podría estar planeando robar un automóvil, robar una casa cercana o algo así.
De hecho, el Tesla está equipado con hardware y software cuya funcionalidad va mucho más allá del piloto automático:
- Tres cámaras integradas con visibilidad casi completa
- API con todas las funciones
- Modo centinela (siempre encendido): si el automóvil detecta movimiento alrededor de sí mismo, automáticamente comienza a grabar desde todas las cámaras.
- Navegador web integrado
La observación es en tiempo real. Surveillance Detection Scout envía advertencias similares a esta: "El Mercedes-Menz C300 plateado te sigue durante 7 minutos".
Contrainteligencia
El autor da dos escenarios típicos de contrainteligencia:
- Durante el estacionamiento : ¿qué automóviles / personas se acercan a su automóvil / casa?
- En movimiento : ¿cuánto tiempo te sigue un automóvil en particular? ¿Se ha visto antes?
El programa de exploración responde a estas preguntas.
Detección de vigilancia Scout muestra en el mapa qué automóvil se estaba moviendo cerca.
El programa extrae fotogramas de este automóvil del archivo.Inteligencia
- ¿A qué hora llegó el objetivo a casa o salió de la oficina?
- ¿A qué hora pasan las patrullas de seguridad? ¿A qué hora está vacío?
Si antes un agente tenía que estar de guardia para la vigilancia al aire libre cerca de una casa / oficina, ahora puede dejar un automóvil vacío, él hará todo por usted.
Hay algunas dudas de que tales actividades se ajusten a las leyes de la Federación de Rusia. Pero activar el DVR durante el estacionamiento es una característica estándar del automóvil Tesla, por lo que es poco probable que hablemos de "dispositivos espía ocultos" prohibidos.
GitHub tiene un programa USB de Tesla que permite a los propietarios de Tesla copiar videos del automóvil a una unidad externa. Solo queda procesar el video, que no parece contradecir la ley.
Según las leyes actuales, las videocámaras / grabadoras de voz ocultas están prohibidas en dispositivos no estándar, pero se permiten en teléfonos inteligentes o cámaras porque son una característica estándar allí. Lo mismo ocurre con el automóvil, aunque en caso de que sea mejor consultar con abogados que estén familiarizados con la práctica de la aplicación de la ley en Rusia. En cualquier caso, no ha habido precedentes.
Surveillance Detection Scout utiliza la transmisión de video de las cámaras Tesla estándar y las procesa en su propio equipo, que se conecta a la computadora de a bordo. El equipo se puede seleccionar según sus necesidades para cualquier presupuesto:
- Pi Zero W : $ 10
- Pi 4B (4 GB de RAM) : $ 55
- Jetson Nano : $ 100
- Jetson Xavier : $ 700
Por supuesto, el rendimiento difiere en órdenes de magnitud:
La computadora cabe en una consola Tesla Model S o Model 3 y se conecta al puerto USB del tablero. El backend se implementa en MongoDB, el punto final es Node.js y Express, la visión artificial es Keras, Tensorflow, Darknet / YoloV3 y Nvidia TensorRT.
ALPR sin restricciones funciona para el reconocimiento de matrículas, Facenet funciona para el seguimiento de rostros. Ambos programas están disponibles gratuitamente en GitHub. El sistema también utiliza el conjunto de datos de Google Open Images como datos de entrenamiento.
Demo
Perspectivas
Este no es un simple mod para un auto Tesla. Usted comprende que un programa de videovigilancia puede usarse con
cualquier dispositivo de Internet de las cosas , y cada vez hay más dispositivos de este tipo a nuestro alrededor. Hablando en términos generales, cada persona puede convertirse en una especie de Gran Hermano, por supuesto, sin ir más allá del campo legislativo.
Los planes de Truman Kane son implementar la visualización remota de imágenes de cámaras Tesla, conectar grabadoras de video de terceros al sistema, introducir un módulo para reconocer a las personas por medio de la marcha y la capacidad de reconocer otros objetos.
El autor está seguro de que las corporaciones y los gobiernos ciertamente introducirán tecnologías similares, y en los próximos años se disparará la cantidad de sistemas cuestionables de videovigilancia e información confidencial de estos sistemas. Si alguien quiere combinar dichos dispositivos en un solo sistema, este será un sistema muy poderoso de vigilancia total. Imagine que los DVR de millones de automóviles se conectarán a
146,000 cámaras de video estacionarias en las calles de Moscú .
El código
Scout de detección de vigilancia se
publica en GitHub .
